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K眉nstliche Intelligenz (KI) ist weltweit auf dem Vormarsch und viele Experten und F眉hrungskr盲fte glauben, dass sie die Weltwirtschaft ver盲ndern k枚nnte. Es wird gesch盲tzt, dass KI bis 2030 ein globales Marktvolumen von 1.847.495,6 Millionen erreichen wird []. Obwohl sich Unternehmen bereits rasch auf die KI einlassen, kann der Mangel an Vorbereitung und angemessener Architektur ein erheblicher Stolperstein sein. Laut Gartner sind die meisten Unternehmen jedoch nicht in der Lage, umfangreiche KI-Projekte in die Produktionsphase zu 眉berf眉hren [].

An dieser Stelle kommen KI Architekten ins Spiel. Diese wichtige Rolle k枚nnte der Schl眉ssel zu einer weit verbreiteten KI-Einf眉hrung und erfolgreichen KI-Implementierung sein. Lassen Sie uns den Beruf n盲her beleuchten, damit Sie herausfinden k枚nnen, ob dies ein Karrierepfad ist, den Sie in Betracht ziehen m枚chten.

Was ist ein KI Architekt?

KI Architekten sind federf眉hrend bei der Entwicklung der KI-Architektur eines Unternehmens und verwenden verschiedene Frameworks und Bereitstellungsmodelle, um eine KI-Architekturstrategie zu entwickeln und umzusetzen. KI Architekten arbeiten eng mit anderen Teams zusammen, z. B. mit Data Scientists und Machine Learning Operations, sowie mit der Unternehmensleitung und den Stakeholdern. Als KI Architekt sind Sie ma脽geblich daran beteiligt, Unternehmen bei der Integration von KI in ihre bestehenden Systeme zu unterst眉tzen und ihre Systeme auf neue Programme und Anwendungen vorzubereiten, um mit neuen Trends Schritt zu halten.听

Um einen umfassenderen 脺berblick 眉ber den Job zu erhalten, sollten Sie sich 眉berlegen, wie er sich von 盲hnlichen Rollen unterscheidet. Im Folgenden geben wir einen kurzen 脺berblick dar眉ber, wie sich der Beruf des KI Architekten von dem des KI-Entwicklers, des KI-Ingenieurs und des Netzwerkarchitekten unterscheidet.

KI Architekt vs. KI Entwickler

KI Architekten konzentrieren sich auf KI-bezogene Systeme und die zu ihrer Unterst眉tzung erforderliche Infrastruktur. KI Entwickler erstellen aktiv Anwendungen und Programme, um Gesch盲ftsanforderungen zu erf眉llen. KI Entwickler sind an der Ideenfindung, Erstellung, Pr眉fung und Bereitstellung beteiligt.听

KI Architekt vs. KI Ingenieur

W盲hrend KI Architekten KI-Systeme und die erforderliche Infrastruktur implementieren und verwalten, entwickeln KI Ingenieure KI-basierte L枚sungen, um spezifische Anforderungen und Herausforderungen zu l枚sen. Sie arbeiten an Algorithmen und m眉ssen sich im Umgang mit maschinellem Lernen, Daten und Programmierung auskennen, um Modelle zu erstellen und zu entwickeln, sie zu testen und Anwendungen erfolgreich zu implementieren.

KI Architekt vs. Netzwerkarchitekt

Netzwerkarchitekten befassen sich mit dem gesamten Netzwerk eines Unternehmens und dessen Funktionen. KI Architekten konzentrieren sich ausschlie脽lich auf die Erstellung der 蹿眉谤 KI-Programme und -Anwendungen erforderlichen Architektur.听

Netzwerkarchitekten analysieren die Netzwerkanforderungen von Unternehmen und entwerfen Computernetzwerke, die diesen Anforderungen entsprechen. Sie k枚nnen Strategien entwickeln, um zuk眉nftige Anforderungen zu erf眉llen, und beaufsichtigen h盲ufig Systemadministratoren, Softwareentwickler und Ingenieure. Die Rolle entwickelt sich weiter, um mit dem Quantencomputing und der damit einhergehenden Geschwindigkeit Schritt zu halten.

Was ist die Aufgabe eines KI Architekten?

In diesem Job schaffen Sie die notwendige Infrastruktur zur Unterst眉tzung von KI-Initiativen. Dabei arbeiten Sie oft mit einem Team zusammen, um die KI-Architektur zu entwickeln, die Bereitstellung zu verwalten und die Einsatzm枚glichkeiten 蹿眉谤 aktuelle Umst盲nde und k眉nftige Gesch盲ftsanforderungen zu ermitteln. Zu den Aufgaben geh枚ren auch die Entwicklung von Strategien und das Treffen von Entscheidungen 眉ber KI-Anwendungen und -Systeme.

Typische Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines KI Architekten

Ein KI Architekt nimmt verschiedene Aufgaben wahr, um die komplexe Rolle, in der er arbeitet, zu erf眉llen. Laut einer Umfrage der Industrie- und Handelskammer (IHK) Limburg aus dem Jahr 2024 sind 40 Prozent der deutschen Unternehmen der Meinung, dass KI-Technologien 蹿眉谤 den zuk眉nftigen Erfolg ihres Unternehmens relevant oder sogar sehr relevant sind []. KI Architekten tragen dazu bei, dass die Investitionen von Unternehmen in die Technologie und deren Umsetzung erfolgreich sind.听

Als KI Architekt variieren Ihre Aufgaben je nach den Anforderungen des Unternehmens, mit dem Sie zusammenarbeiten. Einige der Hauptaufgaben, die Sie erwarten k枚nnen, sind folgende:

• Entwicklung von KI-Modellen, -Systemen und -Infrastrukturen, um organisatorische Verbesserungen und Verbraucherprodukte voranzutreiben.

• Zusammenarbeit mit anderen Mitgliedern des IT-Teams, einschlie脽lich Data Scientists und F眉hrungskr盲ften, zur Unterst眉tzung der digitalen Transformation.

• Erstellen von Systemen, die Teams, Abteilungen oder Unternehmen in bestehende Systeme integrieren k枚nnen.

• Entwickelung von neuen KI-bezogenen Anwendungen und Verwaltung der Programmierer.

• Implementieren der Modelle des maschinellen Lernens und Konvertieren in Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) 蹿眉谤 verschiedene Anwendungen.

• Unterst眉tzung bei der Definition der KI-Architektur und Anleitung von F眉hrungskr盲ften und Entscheidungstr盲gern bei der Auswahl kompatibler Technologien.

• Zusammenarbeit mit Sicherheitsexperten, um potenzielle Risiken zu managen und KI-Technologien, -Anwendungen und -Infrastrukturen im Einklang mit ethischen Richtlinien zu implementieren.

Wesentliche F盲higkeiten eines KI Architekten听

Ein wesentlicher Teil Ihrer Aufgabe als KI Architekt besteht darin, die Bed眉rfnisse des Unternehmens zu verstehen und verschiedene Techniken zu entwickeln, um bestehende IT-Prozesse so umzugestalten, dass KI eingesetzt werden kann. Es kann auch Ihre Aufgabe sein, sich 眉ber neue KI-Trends auf dem Laufenden zu halten. Um all diese Aufgaben bew盲ltigen zu k枚nnen, ben枚tigen Sie einen soliden Hintergrund und eine Reihe von starken beruflichen und technischen F盲higkeiten.

Technische F盲higkeiten

• Modelle 蹿眉谤 maschinelles Lernen und nat眉rliche Sprachverarbeitung

• KI-Infrastruktur, Anwendungsbereitstellung und Betrieb

• Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement und Governance

• Tools wie Kubernetes und Git

• Entwurf und Bereitstellung von Datensystemen

• Analyse- und Programmiertools, einschlie脽lich Python und R

Berufliche F盲higkeiten

• Teamgeist

• Analytisches und kritisches Denken

• Planungs- und Organisationsf盲higkeit

• F眉hrungsqualit盲ten und die Bereitschaft, sich auf Ver盲nderungen einzulassen

• F盲higkeit, Ergebnisse und Strategien vor F眉hrungskr盲ften und Interessengruppen zu pr盲sentieren

Gehalt und Berufsaussichten als KI Architekt

In Deutschland wird ein starkes Wachstum im Bereich der Computer- und Informationstechnologieberufe erwartet. Laut dem Bundesministerium 蹿眉谤 Arbeit und Soziales (BMAS) und verschiedenen Branchenberichten wird die Nachfrage nach IT-Fachkr盲ften in den kommenden Jahren weiter ansteigen. Dies betrifft insbesondere Berufe wie Datenbankarchitekten, Softwareentwickler und IT-Sicherheitsexperten.

Beispielsweise prognostiziert der 鈥濵INT-Fr眉hjahrsreport鈥� des Instituts der deutschen Wirtschaft (IW K枚ln), dass die Zahl der Arbeitspl盲tze in den IT- und Technikberufen bis 2030 deutlich steigen wird. Insbesondere Fachkr盲fte in den Bereichen Datenanalyse, K眉nstliche Intelligenz (KI) und IT-Sicherheit sind zunehmend gefragt. W盲hrend es keine spezifischen Vorhersagen 蹿眉谤 KI Architekten gibt, zeigt der allgemeine Trend im IT-Sektor, dass die Nachfrage nach Fachkr盲ften mit KI-Kenntnissen in Deutschland erheblich zunehmen wird.

Der Optimismus 蹿眉谤 die Zukunft der IT-Berufe, vornehmlich im Bereich der K眉nstlichen Intelligenz, wird durch die starke Digitalisierung der Wirtschaft und den kontinuierlichen technologischen Fortschritt untermauert. Unternehmen investieren zunehmend in digitale Technologien, was eine positive Entwicklung 蹿眉谤 alle darstellt, die in diesen Bereichen arbeiten oder eine Karriere in der IT anstreben.

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Dar眉ber hinaus bietet dieser Beruf ein solides Verdienstpotenzial. Laut den Daten von Jobvector vom Januar 2025 bieten KI-Kenntnisse ein durchschnittliches Grundgehalt von 57.934 鈧� [].听

Karriereweg eines KI Architekten

Nun, da Sie eine klarere Vorstellung davon haben, was der Beruf mit sich bringt, lassen Sie uns untersuchen, was 蹿眉谤 den Einstieg in das Berufsfeld erforderlich ist.听

Ausbildung

Sie k枚nnen auch ohne Hochschulabschluss als KI Architekt arbeiten, vorausgesetzt, Sie verf眉gen 眉ber die entsprechenden F盲higkeiten. Arbeitgeber suchen jedoch h盲ufig nach Bewerbern, die mindestens einen Bachelor-Abschluss haben. Typische Studienf盲cher sind Datenwissenschaft, Informatik und Programmierung. Ein Hintergrund mit Schulungen in Bereichen wie Algorithmen, Statistik und KI-Tools kann hilfreich sein, ebenso wie der Aufbau von Kenntnissen in der Arbeit mit Apache Spark und anderen Big-Data-Systemen.

Tipp: Einige wenige Universit盲ten bieten KI-spezifische 础产蝉肠丑濒眉蝉蝉别 an. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden 蹿眉谤 Studienabschl眉sse im Bereich K眉nstliche Intelligenz (KI).

Erfahrung

Unternehmen, die KI Architekten einstellen, sind bereit, in Technologie und Fachleute zu investieren, die 眉ber das n枚tige Fachwissen verf眉gen, um sie durch den Prozess der Einf眉hrung von KI zu begleiten. Das Sammeln von Berufserfahrung und die Entwicklung solider F盲higkeiten k枚nnen Ihre Karriere vorantreiben. Praktika und Einstiegsjobs, auch in den Bereichen Entwicklung und Programmierung, k枚nnen Ihnen helfen, Ihre F盲higkeiten und Ihren Lebenslauf zu verbessern.

Zertifizierungen

Zertifizierungen k枚nnen Ihnen dabei helfen, Glaubw眉rdigkeit zu erlangen und potenziellen Arbeitgebern und Kunden einen greifbaren Beweis 蹿眉谤 Ihr Fachwissen in diesem Bereich zu liefern. Sie k枚nnen auch plattformspezifische Optionen oder Zertifizierungen 蹿眉谤 bestimmte Technologien und Tools in Betracht ziehen.听

Einige Zertifizierungen, die Sie in Betracht ziehen sollten, sind die folgenden:听

• AWS Certified Machine Learning鈥揝pezialgebiet

• Microsoft Certified: Azure AI鈥揋rundlagen听

Die n盲chsten Schritte mit 糖心vlog官网观看

Ein KI Architekt sollte ein tiefes Verst盲ndnis 蹿眉谤 die verschiedenen Facetten der KI haben. Sie k枚nnen Ihre KI-Kenntnisse und -F盲higkeiten mit Online-Kursen ausbauen. Eine hervorragende Einf眉hrung in KI, neuronale Netze und maschinelles Lernen erhalten Sie zum Beispiel mit dem Kurs Einf眉hrung in die generative KI, der von Google Cloud angeboten wird. Mit dem IBM AI-Entwickler (berufsbezogenes Zertifikat) k枚nnen Sie Ihre Programmierkenntnisse verbessern und mehr 眉ber den Umfang von KI erfahren. Auf 糖心vlog官网观看 finden Sie viele Kurse und Programme, die Ihnen dabei helfen, mehr 眉ber dieses Gebiet zu erfahren oder sich auf Ihre Karriere vorzubereiten.听