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K眉nstliche Intelligenz (KI) ist ein weites Feld der Informationstechnologie, das verschiedene Technologien umfasst, darunter die Verarbeitung nat眉rlicher Sprache und maschinelles Lernen, die es Maschinen erm枚glichen, zu 鈥瀕ernen鈥� und auf menschen盲hnliche Weise zu handeln. Sie w盲chst rasant und sorgt 蹿眉谤 gro脽e Aufregung, w盲hrend sie gleichzeitig Diskussionen 眉ber Sicherheitsbedrohungen und Datenschutzprobleme ausl枚st.听

Obwohl die Definitionen im Zuge dieser sich weiterentwickelnden Technologie variieren, wird sie von Experten h盲ufig auf zwei Arten definiert. Enge, manchmal auch als 鈥瀞chwach鈥� bezeichnete KI bietet in der Regel auf Effizienz ausgerichtete, enge F盲higkeiten. Beispiele hier蹿眉谤 sind digitale Assistenten wie Amazon Alexa oder Google Home. Allgemeine KI, manchmal auch als 鈥瀞tark鈥� bezeichnet, bezieht sich auf Technologien, die Computer und digitale Ger盲te in Maschinen verwandeln, die mit kreativen und abstrakten Prozessen denken k枚nnen - eine Technologie, die es noch nicht gibt.听

Das Marktwachstum ist stark und nimmt weiter zu. Nach Angaben von Statista wird der Sektor weltweit zwischen 2020 und 2030 exponentiell um bis zu 2 Billionen Dollar wachsen []. Dieses Wachstum deutet auf vielversprechende Berufsaussichten in diesem Bereich hin - eine gute Nachricht 蹿眉谤 alle, die eine Karriere als KI Entwickler in Betracht ziehen.听

Erfahren Sie mehr 眉ber die Rolle, einschlie脽lich der allt盲glichen Aufgaben, der Unterschiede zu 盲hnlichen Positionen, und des durchschnittlichen Gehalts, das Sie erwarten k枚nnen 鈥� mit dieser Roadmap 蹿眉谤 KI Entwickler.听

Was ist ein KI Entwickler?

Wie Programmierer, die sich in erster Linie auf den Code konzentrieren, k枚nnen Entwickler verschiedene KI-gesteuerte Software 蹿眉谤 verschiedene Zwecke erstellen 鈥� von Business Intelligence bis hin zu Videospielen. KI Entwickler verwenden Programmiersprachen wie Python und R, um KI-Algorithmen in Softwareanwendungen zu integrieren. Bei der Arbeit mit KI-Modellen, neuronalen Netzwerken und Algorithmen 蹿眉谤 maschinelles Lernen erstellt ein KI Entwickler Code, testet diesen und setzt ihn ein. Au脽erdem konvertiert er Programmierschnittstellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen (ML) und macht sie 蹿眉谤 bestehende Software zug盲nglich.

Was macht ein KI Entwickler?聽

Bevor Sie sich entscheiden, ob dies ein geeigneter Karriereweg ist, ist es hilfreich, eine allgemeine Vorstellung von den t盲glichen Aufgaben und Verantwortlichkeiten in diesem Beruf zu haben. Was Sie als KI Entwickler tun werden, h盲ngt zwar von den Anforderungen Ihres Arbeitgebers ab, aber Sie k枚nnen mit allgemeinen Aufgaben rechnen, wie z. B:

• Sie arbeiten im IT-Team mit: Die Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern ist ein wichtiger Teil der Arbeit. Wahrscheinlich nehmen Sie an Strategie- und Designbesprechungen teil, arbeiten an der Planung mit und f眉hren 脺berpr眉fungen nach Projekten durch.

• Sie programmieren Codes: Sie werden einen gro脽en Teil Ihrer Zeit damit verbringen, KI-Programme zu programmieren und mit KI-Modellen und -Algorithmen zu arbeiten. Dar眉ber hinaus k枚nnen Sie als KI Entwickler Algorithmen erstellen, diese testen und einsetzen sowie KI-basierte Systeme entwickeln. Letztendlich ist es Ihr Ziel, KI-L枚sungen zu entwickeln, um spezifische Gesch盲fts- oder Verbraucheranforderungen zu erf眉llen.

• Sie helfen anderen, KI zu verstehen und zu nutzen: In dieser Rolle werden Sie wahrscheinlich auch andere dazu anleiten, die von Ihnen entwickelten L枚sungen zu nutzen. Sie werden KI-Software, -Anwendungen und -Programme anderen Mitgliedern Ihres Teams, Anwendungsnutzern und Unternehmensleitern erkl盲ren. Wahrscheinlich spielen Sie auch eine Rolle bei der Schulung anderer Mitarbeiter zur Implementierung von KI-Systemen.

Um die Rolle eines KI Entwicklers besser zu verstehen, sollten Sie sich 眉berlegen, wie sich dieser Job von 盲hnlichen Positionen unterscheidet. Im Folgenden gehen wir auf die Unterschiede zwischen KI Entwicklern und KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern ein.听

KI Entwickler vs. KI Ingenieur

KI Entwickler ben枚tigen gute Programmierkenntnisse, um Algorithmen und KI-Anwendungen zu erstellen. Sie arbeiten h盲ufig mit anderen, einschlie脽lich Datenwissenschaftlern, zusammen, um L枚sungen 蹿眉谤 bestimmte Gesch盲ftsprobleme zu entwickeln. KI-Ingenieure hingegen konzentrieren sich mehr auf die Entwicklung und Bereitstellung, was eine solide Grundlage in der Systeminfrastruktur und -architektur erfordert. KI-Ingenieure sollten auch mit der Skalierung von Modellen vertraut sein, um ihre Bem眉hungen bei der Bereitstellung und Optimierung von Modellen zu unterst眉tzen und sicherzustellen, dass sie eine optimale Leistung erbringen.

KI Entwickler vs. Softwareentwickler

Obwohl es einige 脺berschneidungen zwischen den beiden gibt, kann man die Unterschiede zwischen KI- und Softwareentwicklern in einem Wort zusammenfassen: Fokus. Softwareentwickler arbeiten zwar mit KI-Technologien, aber sie arbeiten an einem breiteren Spektrum von Anwendungen und Systemen. KI Entwickler arbeiten speziell an KI-L枚sungen, einschlie脽lich Modellen, Algorithmen und Anwendungen.听

KI Entwickler vs. Datenwissenschaftler oder -analysten

Datenwissenschaftler und -analysten spielen sowohl innerhalb als auch au脽erhalb des KI-Bereichs eine Rolle. Datenwissenschaftler k枚nnen bei der Entwicklung von Algorithmen helfen, aber ihre Hauptaufgabe besteht darin, Daten zu sammeln, Muster zu erkennen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Datenanalysten konzentrieren sich in erster Linie darauf, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und sie denjenigen zu pr盲sentieren, die sie ben枚tigen, um Probleme zu verstehen oder Entscheidungen zu treffen.听

Was sind die wichtigsten F盲higkeiten eines KI Entwicklers?

Um ein KI Entwickler zu werden, m眉ssen Sie eine Reihe solider F盲higkeiten entwickeln. Auch wenn die Anforderungen von Arbeitgeber zu Arbeitgeber variieren, sollten Sie sich auf die folgende Mischung aus technischen und arbeitsplatzbezogenen F盲higkeiten konzentrieren.

Technische F盲higkeiten

Eine der wichtigsten F盲higkeiten, die Sie ben枚tigen, ist die Vertrautheit und Beherrschung verschiedener Skriptsprachen. Python bietet aufgrund seiner leistungsstarken Datenanalysefunktionen, seiner leichten Erlernbarkeit und der umfangreichen Unterst眉tzung durch die Community einen hervorragenden Ausgangspunkt. Die Vertrautheit mit anderen KI-Sprachen wie Julia, Java, R und Javascript kann Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben.听

Weitere technische F盲higkeiten sind:

鈥� Kenntnisse in der Arbeit mit Deep Learning, neuronalen Netzen und maschinellem Lernen

鈥� Kenntnisse von Datenstrukturen und Algorithmen

鈥� F盲higkeit, Daten zu sammeln, zu organisieren und zu interpretieren, um Entscheidungen zu treffen

鈥� Kenntnisse von Cloud-Plattformen wie Google Cloud und Amazon Web Services (AWS)

鈥� Solides Verst盲ndnis von Mathematik und Kenntnisse in der Datenbereinigung

Berufliche F盲higkeiten

Berufliche F盲higkeiten wie F眉hrungsqualit盲ten und kritisches Denken erg盲nzen die technischen F盲higkeiten und helfen Ihnen, erfolgreich zu sein. Diese F盲higkeiten werden oft als 鈥灻糱ertragbare F盲higkeiten鈥� bezeichnet, da sie bei verschiedenen Jobs, Arbeitgebern und Sektoren eingesetzt werden k枚nnen. Beispiele 蹿眉谤 solche F盲higkeiten, die eine Karriere in der KI-Entwicklung unterst眉tzen, sind:

• 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳蝉办辞尘辫别迟别苍锄

• 碍谤别补迟颈惫颈迟盲迟

• Kritisches Denken

• M眉ndliche und schriftliche Kommunikation

• Effektive Zusammenarbeit

Gehalt und Berufsaussichten 蹿眉谤 KI Entwickler

Neben dem soliden Jobwachstum haben KI Entwickler auch ein betr盲chtliches Verdienstpotenzial. Laut den Daten von Glassdoor vom Oktober 2024 liegt das Grundgehalt von KI Entwicklern bei durchschnittlich 鈧� 67.500 pro Jahr []. Faktoren wie Ihr Erfahrungsniveau und die Branche, in der Sie arbeiten, k枚nnen Ihr spezifisches Gehalt beeinflussen.听

Typischer KI Entwickler-Karrierepfad

Der Beruf des KI Entwicklers kann einen spannenden Einstieg in den Technologiesektor bieten. Obwohl Ihnen mehr als ein Weg offen steht, umfasst der typische Weg einen Bachelor-Abschluss, etwas Erfahrung und relevante Zertifizierungen.听

Schauen wir uns die drei wichtigsten Schritte auf diesem Karriereweg genauer an.

1. Erw盲gen Sie eine Ausbildung oder ein Studium

Obwohl es m枚glich ist, auch ohne Abschluss KI Entwickler zu werden, suchen Arbeitgeber h盲ufig nach Bewerbern, die mindestens einen Bachelor-Abschluss haben. Beliebte Studienf盲cher sind Informatik, Angewandte Informatik, Software Engineering, Computer Science, Wirtschaftsinformatik oder ein anderes verwandtes Fachgebiet. Ebenfalls m枚glich sind eine Ausbildung als mathematischer Softwareentwickler oder als Fachinformatiker 蹿眉谤 Systemintegration, Anwendungsentwicklung oder digitale Vernetzung.

2. Bilden Sie sich weiter

Eine Ausbildung oder ein Abschluss allein reichen nicht aus, um KI Entwickler zu werden. Programmierkenntnisse geh枚ren zu den wichtigsten Grundvoraussetzungen 蹿眉谤 diese Position. Au脽erdem sind gute Englischkenntnisse von wichtiger Bedeutung, denn in der IT-Welt wird h盲ufiger Englisch als Deutsch gesprochen. Kenntnisse im Agilem Projektmanagement sind ebenfalls von Vorteil, um die Effizienz in Ihrem Team zu steigern.

3. Ziehen Sie Zertifizierungen in Betracht

Eine Zertifizierung ist ein greifbarer Beweis 蹿眉谤 Ihre F盲higkeiten und positioniert Sie als KI-Experten. Zu den in Frage kommenden Zertifizierungen geh枚ren die folgenden:

• AI Artificial Intelligence Academy: Diese Zertifizierung der EITCA (European Information Technologies Certification Academy) in Br眉ssel ist ein Online-Programm, das umfassende Schulungen im Bereich K眉nstliche Intelligenz bietet, darunter Grundlagen der Python-Programmierung, Deep Learning, Google Cloud Machine Learning und vieles mehr.

• Certified Artificial Intelligence Scientist (CAIS): Dieses Zertifizierungsprogramm des United States Artificial Intelligence Institute richtet sich an leitende KI-Fachleute mit begrenzten technischen Kenntnissen. In diesem Programm werden F盲higkeiten wie strategische KI und KI 蹿眉谤 Wirtschaft und Finanzen vermittelt.

• Artificial Intelligence Engineer(AiE): Diese Qualifikation des Artificial Intelligence Board of America setzt umfassende Kenntnisse 眉ber KI-Anwendungen und -Systeme voraus und vermittelt unter anderem KI- und ML-Systeme und -Anwendungen, Datenmodellierung und Mensch-Maschine-Interaktionen

• Microsoft Certified Azure AI Engineer Associate: Diese technologie-spezifische Zertifizierung weist Ihre Kenntnisse in der Arbeit mit Azure AI, der Entwicklung von AI-L枚sungen und der Erstellung von AI-Anwendungen nach.

Die n盲chsten Schritte mit 糖心vlog官网观看

Neben dem Erwerb eines Abschlusses, dem Sammeln von Erfahrung und dem Erwerb von Zertifizierungen k枚nnen Sie auch Kurse belegen und Professional Certificates abschlie脽en, um Ihren Lebenslauf zu erg盲nzen und Ihre KI-Entwicklungsf盲higkeiten zu verbessern. Die einsteigerfreundliche IBM AI Foundations for Business-Spezialisierung kann Ihnen dabei helfen, KI zu erforschen und Ihre Wissensbasis aufzubauen, oder Sie k枚nnen Ihre Datenanalysef盲higkeiten mit dem Google-Datenanalyse (Berufsbezogenes Zertifikat) entwickeln. Diese Programme und vieles mehr finden Sie auf 糖心vlog官网观看.听