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Der aktuelle Hype um K眉nstliche Intelligenz (KI) mag zwar neuartig erscheinen, doch 蹿眉谤 viele Unternehmen ist KI bereits eine vertraute Technologie. KI ist au脽erdem ein hervorragendes Tool, um Cyberkriminalit盲t zu bek盲mpfen, jedoch verzichtet aktuell jedes dritte Unternehmen in Deutschland noch darauf, AI in der Cybersecurity einzusetzen []. Im folgenden Artikel erl盲utern wir, warum die Anpassung an AI 蹿眉谤 die Cybersicherheit entscheidend ist und wie effektive Strategien alle Mitarbeiter eines Unternehmens einbeziehen.

Auswirkungen der KI auf den Arbeitsplatz im Jahr 2025

Seit dem Aufkommen benutzerfreundlicher KI-Tools wie Chat-GPT ist die Nachfrage nach KI-Kompetenzen hoch und steigt weiter. KI hat sich sogar in Branchen etabliert, die traditionell nicht mit Technologie in Verbindung gebracht werden, wie etwa im Gesundheitswesen []. Laut einer Umfrage von Bitkom im Jahr 2024 besch盲ftigt sich mehr als die H盲lfte (57 Prozent) der Unternehmen in der deutschen Wirtschaft mit KI und jedes f眉nfte Unternehmen (20 Prozent) nutzt bereits KI [].

Was ist KI-Sicherheit? Vorteile von AI in der Cybersecurity

Einige Eigenschaften von KI machen sie besonders geeignet 蹿眉谤 den defensiven Einsatz in der Cybersicherheit. Sie kann Informationen deutlich schneller und in wesentlich gr枚脽eren Mengen verarbeiten als der Mensch. Zudem arbeitet sie pr盲ziser und reduziert dadurch das Risiko menschlicher Fehler, etwa falsch-positiver Ergebnisse oder Fehleinsch盲tzungen infolge von Alarmm眉digkeit. KI wird in Kombination mit traditionellen Cybersicherheitstools wie Antivirenprogrammen und Intrusion-Detection-Systemen zur Echtzeit眉berwachung und sofortigen Eind盲mmung von Bedrohungen eingesetzt.

Wie kann generative AI in der Cybersecurity eingesetzt werden?

• Verbesserte Malware- Erkennung. KI kann verschiedene Datentypen auf unregelm盲脽ige Dateieigenschaften und Codemuster analysieren, um Schadsoftware, Skripte und Verhalten besser zu identifizieren.

• Sicherheitsanalysen. Sicherheitsaufzeichnungen und Protokolle vergangener Vorf盲lle k枚nnen mithilfe von KI analysiert werden, um Trends oder andere Kennzahlen aufzudecken, deren manuelle Identifizierung聽蹿眉谤 menschliche Sicherheitsanalysten zeitaufw盲ndig oder schwierig w盲re.

• Proaktive Sicherheit. KI-Tools k枚nnen anhand historischer Daten trainiert werden, um zuk眉nftige Angriffe vorherzusagen und zu verhindern. Durch logische Schlussfolgerungen k枚nnen sie fr眉heres Verhalten analysieren, m枚gliche L枚sungen vorschlagen und die Reaktionszeiten von Cybersicherheitsteams verk眉rzen.

• Kontinuierliche 脺berwachung. AI in der Cybersecurity beseitigt die Verz枚gerung menschlicher Reaktionszeiten. Komplexe Systeme auf Unternehmensebene k枚nnen st盲ndig 眉berwacht werden 鈥� von Netzwerken 眉ber Anwendungen bis hin zu den Ger盲ten, auf denen sie laufen. Im Falle einer Sicherheitsverletzung k枚nnen sie schnell reagieren und Wiederherstellungsma脽nahmen priorisieren, um Backup-Daten zu sichern und den Gesch盲ftsbetrieb aufrechtzuerhalten.

Der ROI von AI in der Cybersecurity kann betr盲chtlich sein.听

Rund 60 Prozent der deutschen Unternehmen wurden im Jahr 2024 Opfer von Ransomware-Angriffen, wobei bei 31 Prozent ein Schaden entstanden ist und rund 12 Prozent sind auf die finanziellen Forderungen eingegangen. [] Neben der Vermeidung kostspieliger Cybersicherheitsvorf盲lle haben KI-Tools nachweislich auch einen direkten Einfluss auf die Rentabilit盲t, da sie Arbeitsabl盲ufe automatisieren und die Produktivit盲t der Mitarbeiter steigern.

Herausforderungen der AI in der Cybersecurity

So wie KI die Cybersicherheit revolutioniert hat, erm枚glicht sie auch deutlich komplexere und gro脽 angelegte Angriffe. Herk枚mmliche Cybersicherheitsma脽nahmen, wie beispielsweise Antivirensoftware, die auf Bedrohungssignaturen basiert, k枚nnen aufgrund der Anpassungsf盲higkeit heutiger Cyberbedrohungen versagen. Im August 2024 ist die KI-Verordnung in Kraft getreten, um eine verantwortungsvolle Entwicklung und Verwendung von KI in der EU sicherzustellen.

Wie KI Cyberkriminalit盲t erm枚glichen kann

• Deepfakes. Mithilfe von KI k枚nnen synthetische Videos und Audiodateien erstellt werden, die echte Menschen imitieren. Indem sie Opfer in Gespr盲che mit scheinbar vertrauten Personen verwickeln, k枚nnen b枚swillige Akteure sie dazu bringen, vertrauliche Informationen preiszugeben oder Fehlinformationen zu verbreiten.

• Algorithmen zum Erraten von Passw枚rtern. KI-gest眉tzte Software zum Knacken von Passw枚rtern wie PassGAN kann g盲ngige siebenstellige Passw枚rter in wenigen Minuten erraten. Bei anderen Passworttypen knackte die KI 51 Prozent in weniger als einer Minute, 65 Prozent in weniger als einer Stunde, 71 Prozent in weniger als einem Tag und 81 Prozent in weniger als einem Monat [].

• Adaptive Angriffsmuster. Metamorphe und polymorphe Software kann ihren Code ver盲ndern, um sich an das System anzupassen, 眉ber das sie sich verbreitet. Diese Art transformativer Angriffe kann 蹿眉谤 herk枚mmliche Erkennungsmethoden eine Herausforderung darstellen, da sie bis zu ihrer Erkennung ihre Form ver盲ndern k枚nnen.听

• Generative Malware. J眉ngste Fortschritte bei generativen Modellen wie GPT-4 erm枚glichen es auch Menschen mit geringen oder gar keinen Programmierkenntnissen, funktionierenden Code zu generieren. In den falschen H盲nden k枚nnen diese Tools jedoch dazu verleitet werden, Schadsoftware zu erstellen oder Probleme im Zusammenhang mit der Umgehung von Cybersicherheitsma脽nahmen zu l枚sen.听

KI-spezifische Cyberbedrohungen

KI erm枚glicht nicht nur bestehende Cyberangriffe, sondern schafft auch neue 鈥� insbesondere Data Poisoning. Data Poisoning bezeichnet die Manipulation von Trainingsdaten 蹿眉谤 maschinelles Lernen. Vergiftete Daten werden in eine Datenbank eingeschleust, wodurch der Algorithmus beeintr盲chtigt wird und ungenaue Ergebnisse liefert. In anderen F盲llen k枚nnen Data Poisoning-Angriffe versteckte Schwachstellen in einer Datenbank schaffen, die es b枚swilligen Akteuren erm枚glichen, das Modell heimlich zu steuern oder es dazu zu bringen, unsicheren Dateitypen zu vertrauen.

Wie AI die Cybersecurity ver盲ndert und wie sich Unternehmen anpassen

Im Jahr 2024 belief sich der globale Markt 蹿眉谤 KI in der Cybersicherheit auf 4,45 Millionen US-Dollar. Bis 2030 soll sein Wert voraussichtlich 133 Milliarden US-Dollar erreichen []. Dieses Wachstum ist unter anderem auf die bessere Zug盲nglichkeit zur眉ckzuf眉hren. Dank der Fortschritte bei der Rechenleistung ben枚tigen Unternehmen keine riesigen Datens盲tze und High-End-Server mehr, um KI-Technologie zu unterst眉tzen. Zwar sind heute viele umfassende KI-Cybersicherheitsl枚sungen verf眉gbar, doch Technologie ist nicht die einzige Komponente, die Unternehmensleiter ber眉cksichtigen sollten.听

Digitale Transformationen k枚nnen ohne die richtige Unterst眉tzung der Nutzer scheitern. KI-Tools sind nur so leistungsf盲hig wie die Menschen, die sie einsetzen, und Missbrauchsf盲lle sind in den letzten Jahren stark angestiegen. Denken Sie dar眉ber nach, KI-Cybersicherheitsma脽nahmen in Ihrem Unternehmen zu implementieren? Konzentrieren Sie sich zun盲chst auf die folgenden Bereiche, bevor Sie eine technische L枚sung einf眉hren.听

Mitarbeiterschulung

Studien zeigen, dass 73 Prozent der Unternehmen ihren Mitarbeitern KI-Schulungen und -Weiterbildungen selbst anbieten, um sie auf den Umgang mit KI-Technologien vorzubereiten []. KI-Weiterbildungen sichern die Aktualit盲t Ihres Unternehmens und bieten gleichzeitig die M枚glichkeit, gleiche Wachstums- und Entwicklungsm枚glichkeiten 蹿眉谤 eine st盲rkere und effizientere Belegschaft zu schaffen.

Ist es schwierig, Mitarbeiter zur Teilnahme an KI-Schulungen zu bewegen?

Falls eine gewisse Zur眉ckhaltung bei der Umsetzung einer KI-Initiative besteht, kann es beruhigend sein zu wissen, dass Mitarbeitende berufliche Weiterbildung in der Regel sehr sch盲tzen. Schulungen im Bereich K眉nstliche Intelligenz k枚nnen nicht nur die Bindung an das Unternehmen st盲rken, sondern auch das Engagement positiv beeinflussen. Dar眉ber hinaus erwerben Mitarbeitende dabei praktische Erfahrung, die ihnen im Arbeitsalltag unmittelbar zugutekommt.

Einige F盲lle von Cyberkriminalit盲t k枚nnen nur durch die Schulung der Mitarbeiter einged盲mmt werden.

Ein Beispiel 蹿眉谤 eine Cyberbedrohung, die nur durch gezielte Mitarbeiterschulungen wirksam bek盲mpft werden kann, ist Social Engineering. Dabei werden Menschen manipuliert, um vertrauliche Informationen preiszugeben oder sch盲dliche Handlungen auszuf眉hren. Dies kann etwa das Herunterladen verd盲chtiger Software oder den unautorisierten Kauf von Artikeln auf Firmenkosten umfassen.

Obwohl manche Social-Engineering-Angriffe leicht zu erkennen sind, erh枚hen KI-Tools ihre Effektivit盲t und Reichweite. Phishing-E-Mails enthielten fr眉her oft Grammatik- oder Rechtschreibfehler, die bei Empf盲ngern Misstrauen weckten. Mithilfe generativer KI lassen sich solche E-Mails heute jedoch schneller, in gr枚脽erer Zahl und mit deutlich weniger Fehlern verfassen. Um Mitarbeitende und Unternehmensressourcen zu sch眉tzen, ist es daher entscheidend, sie 蹿眉谤 die M枚glichkeiten und den Einsatz von KI zu sensibilisieren.

KI-Tools und Sicherheitsl枚sungen

Hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 KI-basierte Cybersicherheitstools auf dem heutigen Markt:

• IBM Security Verify. Diese KI-gest眉tzte Identit盲ts- und Zugriffsmanagementl枚sung eignet sich ideal 蹿眉谤 hybride Arbeitsumgebungen und bietet automatisierte Sicherheits-Governance vor Ort und in der Cloud. Der SaaS-Ansatz (Software-as-a-Service) sch眉tzt sowohl interne Mitarbeiter als auch Kunden.

• Amazon GuardDuty. AWS-Systeme erhalten durch Amazon GuardDuty kontinuierliche 脺berwachung und Bedrohungserkennung durch Machine Learning (ML). Es erstellt detaillierte Sicherheitsberichte 蹿眉谤 mehr Transparenz und schnellere Probleml枚sungen 蹿眉谤 Ihr Cyber-Team.

• CylanceENDPOINT konzentriert sich auf die pr盲ventive Abwehr von Malware, Zero-Day-Bedrohungen und Fileless-Memory-Exploits. Die KI verbraucht weniger als 6 Prozent der CPU-Rechenleistung und ist damit eine einfache L枚sung 蹿眉谤 Unternehmen mit Cloud-nativen, hybriden und lokalen Systemen.听

AI in der Cybersecurity: Bauen Sie auf 糖心vlog官网观看 F盲higkeiten auf, um in einer sich entwickelnden Arbeitswelt auf dem Laufenden zu bleiben聽

Moderne Cybersicherheitssysteme m眉ssen flexibel und anpassungsf盲hig sein, um den sich st盲ndig weiterentwickelnden Cyberbedrohungen gerecht zu werden. Der Einsatz von KI in der Cybersicherheit ist zwar eine hervorragende M枚glichkeit, mit 盲hnlichen Mitteln zu reagieren, doch ebenso wichtig sind transparente und kollaborative Protokolle. Bereiten Sie Ihr Team mit einem zweiteiligen Plan auf den Erfolg vor: durch die technische Implementierung und eine umfassende Mitarbeiterschulung.