糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

Die Welt der Programmierung befindet sich im Umbruch, aber das Erlernen von Programmiersprachen 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz (KI) ist wohl wichtiger denn je. Das Technologieforschungsunternehmen Gartner hat herausgefunden, dass bis zu 40 Prozent der Unternehmen GenAI bereits in irgendeiner Form nutzen [闭.听

KI entwickelt sich rasant weiter. Auch die Zahl der KI-Jobs nimmt stetig zu, wobei gefragte Positionen wie Machine-Learning-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Software-Ingenieure h盲ufig Kenntnisse dieser Technologie voraussetzen. Wenn Sie im Bereich der KI arbeiten oder einfach damit experimentieren m枚chten, sind Kenntnisse der richtigen Programmiersprachen und aktueller Techniken entscheidend. Diese F盲higkeiten helfen Ihnen, die Ver盲nderungen, die KI in verschiedenen Branchen mit sich bringt, erfolgreich zu meistern.

Im Folgenden stellen wir einige beliebte KI-Programmiersprachen vor. Au脽erdem werden die Unterschiede zwischen herk枚mmlicher Programmierung und Programmierung 蹿眉谤 KI untersucht und wie KI die Programmierung ver盲ndert.听

Welche KI-Programmiersprachen sollten Sie im Jahr 2025 lernen?

Nicht alle Programmiersprachen sind gleich. Jede hat ihre idealen Einsatzszenarien. Vier beliebte Programmiersprachen, die sich 蹿眉谤 KI-bezogene Anwendungen und Technologien eignen, sind Python, Java, C++ und Julia.听

1. Python

Python ist die K枚nigssprache unter den Programmiersprachen. Diese objektorientierte Allzweckprogrammiersprache war schon immer ein Favorit unter den Programmiersprachen, vor allem wegen ihrer einfachen Lernkurve, der umfangreichen Unterst眉tzung durch die Community und der vielf盲ltigen Einsatzm枚glichkeiten. Die gleiche Benutzerfreundlichkeit und die F盲higkeit von Python, Code zu vereinfachen, machen es auch zu einer bevorzugten Wahl 蹿眉谤 die KI-Programmierung. Python verf眉gt 眉ber anpassungsf盲higen Quellcode und funktioniert auf verschiedenen Betriebssystemen. Entwickler verwenden Python h盲ufig 蹿眉谤 KI-Projekte, die die Verarbeitung gro脽er Datenmengen oder die Entwicklung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen erfordern.

2. Java

Java ist in der Regel l盲nger und erfordert mehr Codezeilen als Python. Die Java-Community ist kleiner als die von Python, aber KI-Entwickler entscheiden sich h盲ufig 蹿眉谤 Java, weil es 眉berfl眉ssige Daten automatisch l枚scht und au脽erdem sicher und wartbar ist. Diese leistungsstarke objektorientierte Sprache bietet au脽erdem einfaches Debugging und erm枚glicht die Verwendung auf mehreren Plattformen. Die Java-Bibliotheken enthalten wichtige Tools und Frameworks 蹿眉谤 maschinelles Lernen, die die Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen, die Ausf眉hrung von Deep-Learning-Funktionen und den Umgang mit gro脽en Datens盲tzen erleichtern.

3. C++

Wie Java erfordert auch C++ Code, der in der Regel mindestens f眉nfmal so lang ist wie der 蹿眉谤 Python. Es kann schwierig sein, C++ zu beherrschen, bietet aber eine schnelle Ausf眉hrung und effiziente Programmierung. Aufgrund dieser Elemente eignet sich C++ hervorragend 蹿眉谤 komplexe KI-Anwendungen, insbesondere 蹿眉谤 solche, die umfangreiche Ressourcen erfordern. Es handelt sich um eine kompilierte Allzwecksprache, die sich hervorragend 蹿眉谤 den Aufbau von KI-Infrastrukturen und die Arbeit in autonomen Fahrzeugen eignet.

4. Julia

Julia eignet sich hervorragend 蹿眉谤 Berechnungen und Data Science. Zu den Vorteilen geh枚ren die allgemeine Verwendung, die schnelle und dynamische Leistung und die F盲higkeit zur schnellen Ausf眉hrung. Julia eignet sich hervorragend 蹿眉谤 den Einsatz beim maschinellen Lernen und bietet die Geschwindigkeit von C mit der Einfachheit von Python. Julia ist eine relativ neue Programmiersprache, deren erste Iteration 2018 ver枚ffentlicht wurde. Sie bietet Unterst眉tzung 蹿眉谤 verteiltes Rechnen, einen integrierten Paketmanager und die F盲higkeit, mehrere Prozesse parallel auszuf眉hren.

KI-Programmiersprache vs. traditionelle Programmierung: Was ist der Unterschied?聽

Programmieren ist eine wesentliche F盲higkeit 蹿眉谤 jeden, der im Bereich der KI arbeiten m枚chte. Die Programmiersprachen k枚nnen 蹿眉谤 beide Umgebungen gleich oder 盲hnlich sein; der Zweck der KI-Programmierung unterscheidet sich jedoch von der herk枚mmlichen Programmierung. Bei der KI programmieren die Programmierer, um Tools und Programme zu erstellen, die aus Daten "lernen" und hilfreiche Entscheidungen treffen oder praktische L枚sungen 蹿眉谤 Herausforderungen entwickeln k枚nnen. Bei der herk枚mmlichen Programmierung verwenden die Programmierer Programmiersprachen, um Computer und andere Ger盲te anzuweisen, bestimmte Aktionen auszuf眉hren.

Dar眉ber hinaus erfordert die KI-Programmierung mehr als nur die Verwendung einer Sprache. In der Regel ben枚tigt man auch Frameworks und Code-Editoren, um Algorithmen zu entwerfen und Computermodelle zu erstellen.

Wie ver盲ndert die KI-gest眉tzte Programmierung die Branche?

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI ver盲ndert sich auch die Programmierlandschaft. KI-gest眉tzte Programmiertools funktionieren zwar nicht fehlerfrei, doch die KI-gest眉tzte Kodierung eliminiert von Menschen verursachte Syntaxfehler wie fehlende Kommas und Klammern. Es ist davon auszugehen, dass die Zukunft des Programmierens eine Kombination aus KI und menschlicher Interaktion sein wird, da die KI es den Menschen erm枚glicht, sich auf die 蹿眉谤 eine erfolgreiche KI-Programmierung erforderlichen hochentwickelten Programmierf盲higkeiten zu konzentrieren.

Es ist klar, dass KI die Arbeitsweise von Programmierern ver盲ndern wird. Entwickler k枚nnten dank der Unterst眉tzung durch KI einen Produktivit盲tsschub und eine h枚here Arbeitszufriedenheit erfahren.听

Wird KI Programmierjobs ersetzen?

ChatGPT wurde 2022 auf den Markt gebracht und 眉berraschte die Programmierer-Community, als es erfolgreich einfache HTML-Websites mit Hilfe schriftlicher Anweisungen erstellte. Die Be蹿眉谤chtung, dass das Programmieren bald 眉berfl眉ssig sein k枚nnte, schien eine nat眉rliche Entwicklung zu sein. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass KI, wie viele andere Berufe auch, das Programmieren ver盲ndern wird, indem sie mit Menschen zusammenarbeitet, um die Entwicklung zu beschleunigen. Die Welt wird weiterhin Programmierer brauchen, sagen Forscher [].

KI wird in Zukunft wahrscheinlich sich wiederholende, routinem盲脽ige Aufgaben 眉bernehmen. Dadurch werden menschliche Entwickler und Programmierer entlastet und k枚nnen sich auf die anspruchsvollen Aufgaben und die kreative Seite ihrer Arbeit konzentrieren.听

Wie man eine KI-Programmiersprache ausw盲hlt聽

Bei den vielen hervorragenden KI-Programmiersprachen, die man erlernen kann, kann die Entscheidung, mit welcher man beginnen soll, eine Herausforderung sein. Wenn Sie Ihre derzeitigen F盲higkeiten und Fertigkeiten sowie Ihre beruflichen Ziele im Auge behalten, k枚nnen Sie einen Ausgangspunkt w盲hlen und festlegen, wie Sie vorankommen wollen.听

Wenn Sie zum Beispiel ganz neu in der Programmierung sind, kann Python ein ausgezeichneter Ausgangspunkt sein. Diese flexible, vielseitige Programmiersprache ist relativ einfach zu erlernen und erm枚glicht es Ihnen, komplexe Anwendungen zu erstellen, weshalb viele Entwickler mit dieser Sprache beginnen. Au脽erdem gibt es eine gro脽e Community, darunter eine, die sich mit der Verwendung von Python 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz besch盲ftigt.听

Danach sollten Sie sich Gedanken 眉ber Ihre beruflichen Ziele machen. Wenn Sie z. B. KI-gest眉tzte mobile Anwendungen entwickeln m枚chten, sollten Sie vielleicht Java lernen, da diese Sprache eine Kombination aus einfacher Bedienung und einfacher Fehlersuche bietet. Java ist au脽erdem eine ausgezeichnete Wahl 蹿眉谤 alle, die sich 蹿眉谤 eine Karriere interessieren, die die Implementierung von maschinellen Lernprogrammen oder den Aufbau einer KI-Infrastruktur beinhaltet.听

Wenn sich Ihre beruflichen Interessen mehr auf die Datenanalyse konzentrieren, sollten Sie Julia lernen. Diese relativ neue Programmiersprache erm枚glicht es Ihnen, mehrere Prozesse parallel durchzuf眉hren, was sie 蹿眉谤 verschiedene Anwendungen im Bereich der KI wertvoll macht, einschlie脽lich Datenanalyse und Entwicklung von KI-Anwendungen.

Wenn Sie jedoch in Bereichen wie autonome Autos oder Robotik arbeiten m枚chten, w盲re das Erlernen von C++ vorteilhafter, da sich diese Sprache aufgrund ihrer Effizienz und Geschwindigkeit gut 蹿眉谤 diese Anwendungen eignet.听

Verwandte Begriffe

鈥� Betriebssystem

鈥� UX-Forscher

鈥� Zugriffskontrolle

鈥� IT-Infrastruktur

鈥� Debugging

Die n盲chsten Schritte mit 糖心vlog官网观看

Programmierkenntnisse werden auch in Zukunft gefragt sein 鈥� sowohl in der KI als auch in traditionellen Bereichen. Erweitern Sie Ihre Programmierkenntnisse mit Online-Kursen wie Python 蹿眉谤 Datenwissenschaft, KI & Entwicklung von IBM oder Algorithmen, Teil I von der Princeton University, in denen Sie Erfahrungen mit Java sammeln k枚nnen.听

Sie k枚nnen auch eine solidere Grundlage in KI mit Kursen wie KI 蹿眉谤 alle von DeepLearning.AI erwerben. In diesem Einsteigerkurs lernen Sie die KI-Terminologie, Strategien und Arbeitsabl盲ufe kennen.听