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Es mag lange her sein, dass Sie das letzte Mal eine Weiterbildung besucht haben, aber eine Data Analytics Bootcamp k枚nnte Ihre Karriereaussichten verbessern. Mehrere Unternehmen bieten Data Analytics Bootcamp online an, um Ihre berufliche Entwicklung als Data Analyst zu unterst眉tzen. In diesem Artikel erfahren Sie, was Sie von einer Data Analytics Bootcamp erwarten k枚nnen, warum Sie eine Weiterbildung besuchen sollten und wie Sie die verschiedenen Angebote miteinander vergleichen k枚nnen.听

Was ist eine Data Analytics Bootcamp?

Eine Data Analytics Bootcamp f眉hrt Sie in die Grundlagen der Datenanalyse ein. Sie m眉ssen 眉ber keine Vorkenntnisse in der Datenanalyse verf眉gen, aber Vorkenntnisse in Statistik, Mathematik und analytischen Grundlagen k枚nnen hilfreich sein.听

Eine typische Data Analytics Bootcamp deckt eine Reihe wichtiger, praktischer F盲higkeiten ab, darunter:

• Datenmodellierung und -prognose

• Datenbanksprachen

• Fortgeschrittene Excel-Tools zur Erstellung von Daten-Dashboards und anderen Visualisierungen

In der Regel k枚nnen Sie auch praktische Lernprojekte durchf眉hren, mit denen Sie ein Portfolio erstellen, das Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen k枚nnen.

Warum eine Weiterbildung 蹿眉谤 Data Analysten besuchen?

Da Karrieren in der Datenanalytik zunehmend gefragt sind, bietet die Teilnahme an einer Weiterbildung mehrere Vorteile:

• Sie erwerben die notwendigen F盲higkeiten, um einen Mehrwert 蹿眉谤 Unternehmen zu schaffen

• Sie f枚rdern Ihres beruflichen Fortkommens durch Erweiterung Ihres Fachwissens

• Sie erhalten Zugang zu aktuellen Informationen in der Datenanalytik

• Sie verbessern Ihre F盲higkeiten zum kritischen Denken in Bezug auf die Datenanalytik

Die Teilnahme an einer Data Analytics Bootcamp kann auch Ihre Motivation steigern. Sie m眉ssen nicht versuchen, die Grundlagen allein zu erlernen, sondern profitieren von einer Gemeinschaft gleichgesinnter Teilnehmer und haben einen Ausbilder, der Sie unterst眉tzt und zur Verantwortung zieht. Dies kann Ihnen helfen, Ihre F盲higkeiten schneller zu verbessern.听

Die Data Analytics Bootcamp ist nur eine Option unter vielen anderen IT-Weiterbildungen. Da die globale Wirtschaft zunehmend auf Big Data angewiesen ist, werden die M枚glichkeiten in diesem Bereich wahrscheinlich wachsen.

Das Weltwirtschaftsforum stellte in seinem Bericht Future of Jobs Report 2023 fest, dass mehr als 75 Prozent der Unternehmen in den n盲chsten f眉nf Jahren Technologie, Big Data, Cloud Computing und KI einsetzen wollen, um ihr Gesch盲ft zu ver盲ndern.

Au脽erdem sagte das WEF voraus, dass Big Data Analytics in naher Zukunft einer der 鈥瀏r枚脽ten Treiber 蹿眉谤 das Besch盲ftigungswachstum鈥� sein wird [].

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Ihre Data Analytics Bootcamp kann Sie in die Lage versetzen, sp盲ter als Datenwissenschaftler zu arbeiten. Laut Glassdoor verdient ein Datenwissenschaftler in Deutschland im Durchschnitt 鈧� 68.000 pro Jahr [].

Wie funktionieren Data Analytics Bootcamp?

Weiterbildungen sind intensive Programme, die darauf ausgelegt sind, Sie schnell auf ein bestimmtes Kompetenzniveau zu bringen. Dennoch k枚nnen Sie ein anspruchsvolles Umfeld erwarten.听

In der Regel wollen die Ausbilder Ihnen in kurzer Zeit umfassendes, gefragtes Wissen vermitteln und praktische Erfahrungen erm枚glichen. Sie werden hart arbeiten m眉ssen, um alle Grundlagen in dem kurzen Zeitrahmen einer IT-Weiterbildung zu lernen.听

Wie man eine Data Analytics Bootcamp ausw盲hlt

Um eine geeignete Data Analytics Bootcamp auszuw盲hlen, sollten Sie mehrere wichtige Faktoren ber眉cksichtigen. In diesem Abschnitt gehen wir auf die allgemeinen Vergleichspunkte ein, die Sie ber眉cksichtigen k枚nnen.

Zulassungsvoraussetzungen听

Die meisten Data Analytics Bootcamp nehmen Anf盲nger auf. Sie k枚nnen jedoch davon ausgehen, dass Sie einige Vorkenntnisse in Statistik, fortgeschrittener Mathematik und den Grundlagen der Datenanalyse mitbringen m眉ssen.

Kosten

Die Kosten 蹿眉谤 die Weiterbildung sind ein wichtiger Faktor bei Ihrer Entscheidung. Sie sollten pr眉fen, welche finanziellen Hilfen Sie in Anspruch nehmen k枚nnen. Wenn Sie z. B. einen Kurs an einer anerkannten Universit盲t belegen, haben Sie m枚glicherweise Zugang zu staatlichen Studienkrediten oder Stipendien. Erkundigen Sie sich auch nach Zahlungspl盲nen, aufgeschobenen Studiengeb眉hren und der BAf枚G-F枚rderung. Vielleicht haben Sie sogar die M枚glichkeit, einen umgekehrten Generationenvertrag abzuschlie脽en, bei dem Sie Ihre Ausbildung zur眉ckzahlen, nachdem Sie den Job in der Datenanalyse bekommen haben.

Dauer des Abschlusses

Wie lange es dauert, bis Sie Ihre Weiterbildung abschlie脽en, h盲ngt von mehreren Faktoren ab. Wenn Sie eine Vollzeit-Weiterbildung besuchen, werden Sie schneller fertig sein. M枚glicherweise m眉ssen Sie bis zu 10 Stunden pro Tag da蹿眉谤 aufwenden. Bei einem Teilzeitkurs sind Sie flexibler, aber der Kurs dauert l盲nger.听

Lehrmethode听

Vielleicht m枚chten Sie vor Ort in einem Klassenzimmer lernen. Vielleicht m枚chten Sie aber auch die Flexibilit盲t des Online-Lernens nutzen. Wahrscheinlich finden Sie auch ein Angebot, das eine Mischung aus beidem bietet.听

Um Ihren individuellen Lernstil zu unterst眉tzen, sollten Sie herausfinden, ob Sie viel Textlekt眉re, Diskussionen in der Gruppe, praktische Projekte, Gruppenarbeiten oder andere Lernerfahrungen erwarten k枚nnen.

Auch die Gruppengr枚脽e kann einen Unterschied machen. Wenn Sie gut selbstst盲ndig arbeiten k枚nnen, macht es Ihnen vielleicht nichts aus, in einer gro脽en Gruppe zu sein. Die Gruppengr枚脽e k枚nnte jedoch 蹿眉谤 Sie von Bedeutung sein, wenn Sie ein eher pers枚nliches Lernumfeld suchen.

Zus盲tzliche Ressourcen

Wenn Sie den Kurs belegen, um eine Karriere in der Datenanalytik anzustreben, sollten Sie sich auch 眉ber die Unterst眉tzungsm枚glichkeiten 蹿眉谤 Auszubildende informieren. M枚glicherweise haben Sie Zugang zu Karrierediensten (z. B. Jobangebote, Vorbereitung auf Vorstellungsgespr盲che und Kontakte zu anderen Absolventen) oder werden mit einer breiteren Datenanalyse-Community verbunden, die Ihr Networking verbessern kann.

Weiterbildungen

Es gibt mehrere Weiterbildungsoptionen im Bereich Datenanalyse. In diesem Abschnitt finden Sie Einzelheiten zu vier Angeboten, die sich in Bezug auf Kosten, Funktionen, Anforderungen und Lehrpl盲ne unterscheiden.

Fullstack Academy听

Das Bootcamp von Fullstack soll Ihnen helfen, in 10 bis 26 Wochen die F盲higkeiten zu erlernen, die Sie brauchen, um Datenanalyst zu werden und Ihre Karrierem枚glichkeiten zu verbessern []. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau grundlegender F盲higkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung. Sie werden praxisnah lernen und eine Reihe von realen Anwendungen erforschen.听

Merkmale: Branchenexperten leiten diesen Online-Kurs, der 蹿眉谤 Anf盲nger geeignet ist. Sie bauen Ihre Analyse- und Visualisierungsf盲higkeiten auf. Der Kurs bereitet Sie auch auf die Zertifizierungspr眉fungen 蹿眉谤 Tableau und Amazon Web Services (AWS) vor.听

Voraussetzungen: Fullstack richtet sich mit seinem Bootcamp an Anf盲nger. Sie m眉ssen einen Test zum logischen Denken ablegen. Ansonsten sind die Voraussetzungen eine Leidenschaft 蹿眉谤 Technik, eine Wachstumsmentalit盲t und Interesse an kreativen Probleml枚sungen.

Lehrplan: Der Online-Kurs und die Workshops von FullStack behandeln Tools wie:

• Excel

• Python

• Tableau

• SQL

• AWS

Kosten: 鈧� 11.933 (12.995 USD), Zahlungspl盲ne und Stipendien sind verf眉gbar []

Springboard

Das Data Analytics Bootcamp von Springboard "vermittelt Ihnen die praktischen F盲higkeiten zur Probleml枚sung und zum strategischen Denken durch den Einsatz von Daten und Analysen []."

Merkmale: Dieser Teilzeitkurs, der in Zusammenarbeit mit Microsoft angeboten wird, ist ein Online-Bootcamp. Zus盲tzlich zu den fachspezifischen Kursen arbeiten Sie auch mit einem Mentor und einem Karrierecoach zusammen.

Voraussetzungen: Springboard empfiehlt, dass Sie 眉ber solide F盲higkeiten im kritischen Denken und in der Probleml枚sung sowie 眉ber mehr als zwei Jahre Berufserfahrung mit Office-, Design- oder Programmiertools verf眉gen. Sie k枚nnen sich auch ohne diese Voraussetzungen bewerben, werden aber m枚glicherweise aufgefordert, einen kostenlosen Grundkurs zu belegen, um Ihre Mathematik- und Probleml枚sungskompetenzen aufzufrischen.听

Um sich zu bewerben, m眉ssen Sie eine Bewerbung ausf眉llen und einen Online-Fragebogen zu Ihren technischen F盲higkeiten ausf眉llen.

Lehrplan: Im Rahmen von Springboard werden Sie in sechs Monaten lernen, Daten in strategische Erkenntnisse zu verwandeln. Das Bootcamp ist wie folgt aufgebaut:

• Grundlagen

• Microsoft ExcelDatenvisualisierung

• KI 蹿眉谤 Datenprofis

• Python

• Abschlussprojekt

Kosten: Springboard bietet verschiedene Finanzierungsm枚glichkeiten, gestundete Studiengeb眉hren und Optionen 蹿眉谤 monatliche Ratenzahlungen. Die Gesamtkosten belaufen sich auf 鈧� 10.376 (11.300 USD) []. Au脽erdem gibt es eine Geld-zur眉ck-Garantie, falls Sie nach dem Programm keine Stelle finden.

Data Science Bootcamp in Frankfurt am Main

In diesem Bootcamp lernen Sie Tools als auch Theorie 蹿眉谤 die Arbeit als Datenwissenschaftler, darunter Datenanalyse, Phyton, maschinelles Lernen und k眉nstliche Intelligenz.

Merkmale: Es handelt sich dabei um einen 5-t盲gigen Intensivkurs, der sowohl vor Ort in Frankfurt am Main als auch online besucht werden kann. Der Kurs wird mit dem Data Science Zertifikat, ausgestellt durch IOMIDS, abgeschlossen.

Voraussetzungen: Es werden keine expliziten Vorkenntnisse verlangt, jedoch sind erste Kenntnisse der Thematik von Vorteil.

Lehrplan: Ca. 40-50 % der Schulung umfasst Praxis眉bungen mit der Programmiersprache Python. Vorab gibt es einen Python-Crashkurs. Au脽erdem beinhaltet der Kurs:

• Grundlagen

• Maschinelles Lernen

• Deep Learning

Kosten: 鈧� 2.990 []

Ironhack

Starten Sie Ihre Tech-Karriere als Datenanalyst mit dem Data Analytics Bootcamp von Ironhack [].

Merkmale: Der Kurs kann online als auch auf dem Campus absolviert werden. Die Teilnehmer arbeiten gemeinsam an praktischen Projekten, erweitern ihr Portfolio und verschaffen sich einen besseren Einblick in die Materie. Es gibt sowohl einen Vollzeit- als auch einen Teilzeitkurs.

Voraussetzungen: Sie m眉ssen sich zuerst bewerben und anschlie脽end ein Vorstellungsgespr盲ch absolvieren. Danach werden anhand eines technischen Tests Ihre F盲higkeiten ermittelt. Es handelt sich dabei um einen Test 蹿眉谤 Einsteiger. Nach der Zusage erhalten Sie Zugang zu einem Online-Vorbereitungskurs, damit alle Bootcamp-Teilnehmer auf demselben Niveau sind.

Lehrplan: Der Kurs besteht aus einem Online-Vorbereitungskurs sowie aus 4 einzelnen Modulen. Diese umfassen:

• Einf眉hrung in Python

• Erweiterte Analyse

• Grundlagen des maschinellen Lernens

• Unsupervised Learning und Deep Learning (nur 蹿眉谤 Vollzeitstudierende)

Kosten: 鈧� 9.800 蹿眉谤 den Vollzeitkurs und 鈧� 8.500 蹿眉谤 den Teilzeitkurs, eine 100%ige 脺bernahme der Bootcamp-Kosten durch die Bundesagentur 蹿眉谤 Arbeit ist m枚glich [].

Lernen Sie mehr mit 糖心vlog官网观看

Mit dem Google-Datenanalyse Zertifikat auf 糖心vlog官网观看 k枚nnen Sie in weniger als sechs Monaten gefragte F盲higkeiten in der Datenanalyse erlernen. Diese flexible, achtteilige Kursreihe l盲sst Sie in die Praktiken und Prozesse der Datenanalyse eintauchen. Sie lernen etwas 眉ber Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung sowie 眉ber wichtige Tools (z. B. Tabellenkalkulationen, SQL, R-Programmierung, Tableau). Au脽erdem erhalten Sie ein angesehenes Zertifikat und k枚nnen Ihre F盲higkeiten in praktischen Projekten unter Beweis stellen.