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Unternehmen verlassen sich auf das Data Lifecycle Management (DLM), um ihre Daten von der Erfassung bis zur L枚schung strukturiert und organisiert zu halten. In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr 眉ber den Prozess des Datenlebenszyklusverwaltung und dar眉ber, wie es Ihrem Unternehmen helfen kann, effektiver zu arbeiten.

Was ist Data Lifecycle Management?

Alle Daten haben einen Lebenszyklus, der eine Reihe verschiedener Phasen umfasst. DLM erm枚glicht es Unternehmen, ihre Daten in jeder Phase des Lebenszyklus zu kontrollieren und zu verwalten.聽

Warum ist Data Lifecycle Management wichtig?

Das Sammeln von Daten hilft Unternehmen, mehr 眉ber ihre Kunden zu erfahren, eine Marketingstrategie zu entwickeln, den Kundenservice zu verbessern und die Unternehmensleistung zu verfolgen. Ein angemessenes DLM tr盲gt dazu bei, dass Ihr Unternehmen schnell und einfach auf die richtigen Daten zugreifen und die Daten sicher speichern kann.聽

Wer nutzt Data Lifecycle Management?

In Unternehmen werden Daten von verschiedenen Abteilungen erfasst und verwendet, z. B.:

• Buchhaltung

• Finanzen

• 骋别蝉肠丑盲蹿迟蝉别苍迟飞颈肠办濒耻苍驳

• Personalwesen

• Vertrieb

• Marketing

• Betrieb

In der Regel sind es jedoch IT-Fachleute, wie leitende Datenanalysten oder andere IT-Experten, die den Prozess des DLM 眉berwachen.

Welche Ziele erreichen Unternehmen mit Data Lifecycle Management?

Mit dem Data Lifecycle Management werden drei wichtige Ziele 蹿眉谤 Unternehmen erreicht. Dazu geh枚ren:

• 痴别谤蹿眉驳产补谤办别颈迟: DLM erm枚glicht allen relevanten Benutzern den Zugriff auf die ben枚tigten Daten.

• 滨苍迟别驳谤颈迟盲迟: DLM gew盲hrleistet die Genauigkeit, Zuverl盲ssigkeit und Konsistenz der Daten.

• Sicherheit: DLM gew盲hrleistet den Schutz der Daten vor unbefugtem Zugriff oder Besch盲digung.

5 Phasen des Data Lifecycle Managements聽

Bei ordnungsgem盲脽er Verwaltung durchlaufen die Daten eine Reihe von Phasen, von der Erfassung bis zur L枚schung. Je nach Unternehmen k枚nnen sich diese Phasen leicht unterscheiden, aber die meisten Unternehmen folgen einer 盲hnlichen Struktur. Zu den f眉nf Hauptphasen des DLM geh枚ren Erfassung, Speicherung und Pflege, Nutzung, Archivierung und L枚schung.

1. Sammlung

Der Lebenszyklus der Daten beginnt mit der Erfassung (oder Erstellung). Ihr Unternehmen kann Daten auf verschiedene Weise erheben, z. B:

• Kundenbefragungen oder Fokusgruppen

• Online-Formulare oder Umfragen

• Online-Verfolgung des Nutzerverhaltens

• 脺berwachung sozialer Medien

• 脺berwachung von Websites

Unternehmen k枚nnen auch Daten sammeln, indem sie sie von einem anderen Unternehmen erwerben.

2. Speicherung und Pflege

Die n盲chste Phase betrifft die Datenspeicherung und -pflege. Um Daten ordnungsgem盲脽 zu speichern und zu pflegen, sollten Sie Verfahren einf眉hren, die die Zuverl盲ssigkeit gew盲hrleisten, Redundanzen vermeiden und die Wiederherstellung im Notfall garantieren. Um die branchen眉blichen oder staatlichen Sicherheitsvorschriften zu erf眉llen, m眉ssen die gespeicherten Daten m枚glicherweise verschl眉sselt werden.

3. Nutzung

In dieser Phase legen Sie fest, wer die Daten zu welchen Zwecken nutzt und weitergibt. Sobald die Daten verf眉gbar und auffindbar sind, k枚nnen die Benutzer 蹿眉谤 interne Aktivit盲ten wie den t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb auf die Daten zugreifen. Sie k枚nnen auch Daten mit externen Dienstleistern 蹿眉谤 vertraglich vereinbarte Dienstleistungen wie Werbung, Marketing, Beratung und Finanzmanagement teilen.聽

4. Archivierung聽

Wenn Ihr Unternehmen die Daten nicht mehr t盲glich ben枚tigt, m枚chten Sie sie vielleicht 蹿眉谤 einen sp盲teren Zugriff archivieren. Vielleicht m眉ssen Sie nicht sofort auf die Daten zugreifen, aber gesetzliche und beh枚rdliche Vorschriften verlangen, dass Sie sie aufbewahren. Bei der Datenarchivierung wird diese Art von Daten auf ein Offline-Speichermedium wie eine Festplatte verschoben. Ihr Unternehmen kann dann bei Bedarf darauf zugreifen und sie verwenden.

5. L枚schung聽

Sie sollten Daten l枚schen, die 蹿眉谤 Ihr Unternehmen keinen aktuellen oder zuk眉nftigen Zweck mehr erf眉llen. Das L枚schen von Daten schafft Platz 蹿眉谤 neue, n眉tzlichere Daten und spart die Kosten 蹿眉谤 die Datenspeicherung.聽

Die folgenden Methoden erm枚glichen eine automatische L枚schung archivierter Daten:

• Zeitbasiert: Das System l枚scht archivierte Daten nach einem bestimmten Zeitraum, z. B. nach 12 Monaten.

• Volumenbasiert: Das System l枚scht archivierte Daten, wenn sie ein bestimmtes Volumen erreichen.

Was sind die Vorteile des Data Lifecycle Managements?聽

Das DLM kann Ihrem Unternehmen verschiedene Vorteile bieten. Dazu geh枚ren:

• Bessere Daten: Die Einhaltung der DLM-Richtlinien gew盲hrleistet genauere und zuverl盲ssigere Daten.

• H枚here Effizienz: Durch DLM wird die Qualit盲t der Daten 眉ber den gesamten Lebenszyklus hinweg aufrechterhalten, wodurch Ihr Unternehmen effizienter arbeiten kann.聽

• Prozessverbesserung: Wenn die Benutzer Daten leicht finden und darauf zugreifen k枚nnen, treffen sie fundiertere Entscheidungen und k枚nnen bei Konflikten besser reagieren.聽

• Verbesserter Kundenservice: DLM erm枚glicht es den Nutzern, das Beste aus den Daten herauszuholen, was den Kundenservice verbessern und den Umsatz steigern kann.聽

• H枚here Sicherheit: Die Einrichtung von Protokollen 蹿眉谤 die Nutzung, gemeinsame Nutzung und Speicherung von Daten erh枚ht die Sicherheit und verringert das Risiko von Missbrauch und unbefugtem Zugriff.聽

• Geringere Redundanz: DLM senkt das Risiko doppelter Daten und spart so Speicherplatz.

• Einhaltung von Vorschriften: Richtlinien, die in 脺bereinstimmung mit DLM festgelegt werden, k枚nnen Ihrem Unternehmen helfen, Datenschutzvorschriften einzuhalten.

5 Best Practices 蹿眉谤 das Data Lifecycle Management

Datenbenutzer m眉ssen das Gef眉hl haben, dass die Informationen, auf die sie zugreifen, aktuell und zuverl盲ssig sind. Ihr Unternehmen kann verl盲ssliche, zeitnahe Daten gew盲hrleisten, indem es gute DLM-Praktiken einf眉hrt. Beachten Sie f眉nf Best Practices 蹿眉谤 DLM:

1. Richten Sie ein zentrales Datenmanagementsystem ein, das alle Daten importiert, speichert und verwaltet.

Ein zentralisiertes System erleichtert die Datenumwandlung, bietet mehr Sicherheit, eine bessere Verwaltung des Benutzerzugriffs und der gemeinsamen Nutzung sowie gute Backup-Verfahren 蹿眉谤 den Fall eines Serverausfalls.聽

2. Erstellen Sie einen Plan zur Datenspeicherung, der 蹿眉谤 Ihr Unternehmen geeignet ist.

脺berlegen Sie, wie Sie Ihre Daten aufbewahren und sichern wollen, wie gro脽 und umfangreich Ihr Unternehmen ist und welche Speicherm枚glichkeiten es gibt:

• Desktop-Computer

• Laptops

• Netzlaufwerke

• Externe Festplattenlaufwerke

• Flash-Laufwerke

• Cloud-Speicher

• Optischer Speicher

3. Sollten Sie die Installation eines Big-Data-Systems mit den neuesten Sicherheitsfunktionen in Betracht ziehen.

Um ein H枚chstma脽 an Sicherheit in Ihrem Unternehmen zu gew盲hrleisten. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Unternehmen die 枚rtlichen Datenschutzvorschriften einh盲lt, und erstellen Sie einen Sicherheitsplan 蹿眉谤 den Fall einer Datenverletzung.聽

4. Definieren Sie die Zug盲nglichkeit von Daten in Ihrem Unternehmen klarer.

Um sicherzustellen, dass der richtige Benutzer die richtigen Daten erh盲lt, sollten Sie eine Richtlinie einf眉hren, die den Zugang zu den Daten entsprechend der Position des Benutzers im Unternehmen regelt.聽

5. Pflegen Sie hochwertige Daten mit ein paar einfachen Praktiken.

Identifizieren Sie durch sorgf盲ltige Pr眉fung fehlende oder ungenaue Daten, bereinigen Sie Daten, um Redundanzen zu beseitigen, und standardisieren Sie Daten 蹿眉谤 bessere Kompatibilit盲t und einfachere Nutzung.

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