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Angesichts der gro脽en Menge an Daten, die t盲glich generiert werden, m眉ssen viele Unternehmen diese Daten sinnvoll nutzen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu m眉ssen Fachleute und Interessengruppen verstehen, was die Daten aussagen. An dieser Stelle kommt die Datenvisualisierung ins Spiel. Sie macht komplexe Daten verst盲ndlich und erm枚glicht es Fachleuten, Ma脽nahmen zu ergreifen, die auf echten Informationen und nicht auf Intuition beruhen. In diesem Artikel erfahren Sie, was Datenvisualisierung ist, warum sie wichtig ist und welche Tools 蹿眉谤 Unternehmen am besten geeignet sind, um Daten zu visualisieren.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist eine M枚glichkeit, rohe (und manchmal komplexe) Daten in visuellen Formaten wie Diagrammen, Grafiken, Karten, Infografiken und Animationen darzustellen. Diese visuellen Elemente erwecken die Daten nicht nur zum Leben, sondern zeigen auch Muster, Trends und Erkenntnisse auf, die sonst in einfachen Statistiken oder Datenmodellen verborgen bleiben w眉rden.

Auch Fachleute au脽erhalb von Datenteams k枚nnen Datenvisualisierung 蹿眉谤 verschiedene Zwecke nutzen. Beispielsweise k枚nnen Fachleute in F眉hrungspositionen Datenvisualisierung nutzen, um organisatorische Informationen zu pr盲sentieren, w盲hrend andere Gesch盲ftsleute Datenvisualisierung nutzen k枚nnen, um Ideen zu entwickeln, Trends aufzudecken oder eine Geschichte zu erz盲hlen.

Einige g盲ngige Methoden, um Daten zu visualisieren sind:

• Kreisdiagramme

• Gantt-Diagramme

• Histogramme

• 奥盲谤尘别办补谤迟别苍

• Wasserfall-Diagramme

• 贵濒盲肠丑别苍-顿颈补驳谤补尘尘别

• Infografiken

• Karten

• Box-and-Whisker-Plot

Warum Daten visualisieren wichtig ist

Eine wirksame Datenvisualisierung hilft Entscheidungstr盲gern, die Verteilung der Daten besser zu verstehen und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie macht komplexe Daten 蹿眉谤 den Durchschnittsb眉rger zug盲nglicher und nutzbarer. Entscheidungstr盲ger k枚nnen Zusammenh盲nge und Muster erkennen, Trends ausmachen und Datenmerkmale aufdecken, die sonst vielleicht nicht sichtbar w盲ren.

Aus gesch盲ftlicher Sicht k枚nnen datengest眉tzte Entscheidungen die instinktive Entscheidungsfindung von Fachleuten untermauern und Vertrauen schaffen, wenn es darum geht, die richtige Richtung 蹿眉谤 das Unternehmen einzuschlagen. Visualisierungen erm枚glichen es Fachleuten, Daten in einer leicht verdaulichen Weise darzustellen, die mit Zielgruppen und Interessenvertretern geteilt werden k枚nnen. Dies bietet eine Plattform, um gesch盲ftliche Fragen zu diskutieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Was sind Tools, um Daten zu visualisieren?

Datenvisualisierungstools, manchmal auch Informationsvisualisierungstools genannt, sind eine Art von Software, die Daten in visuelle Kontexte 眉bersetzt, z. B. in Infografiken, Karten, Diagramme und Tabellen. Diese Tools helfen bei der Interpretation der Daten und ihrer Darstellung auf eine Art und Weise, die die Merkmale der Daten am besten zeigt. Bevor Sie sich 蹿眉谤 ein Tool entscheiden, sollten Sie seine Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, M枚glichkeiten und besondere Merkmale pr眉fen, um sicherzustellen, dass es das richtige Tool 蹿眉谤 Ihre Bed眉rfnisse ist.聽

Positionen, in denen Sie Daten visualisieren

In vielen Organisationen und Bereichen werden Daten visualisiert, um Informationen darzustellen und komplexe datenwissenschaftliche Zusammenh盲nge zu erschlie脽en Sie k枚nnen Datenvisualisierung wahrscheinlich in jedem Bereich einsetzen, in dem Sie Informationserkenntnisse pr盲sentieren m枚chten, aber einige wichtige Berufe, die Datenvisualisierung verwenden, sind:

• Datenanalytiker

• Business Intelligence-Analyst

• Business Analyst

• 惭补谤办别迟颈苍驳-厂辫别锄颈补濒颈蝉迟听

10 Data visualization Tools

Bei der Auswahl des richtigen Tools sollten Sie einige der folgenden Optionen in Betracht ziehen:

1. Tableau

Tableau wurde 2003 im Rahmen eines Informatikprojekts in Stanford gegr眉ndet und hat sich aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit und Leistungsf盲higkeit zu einem f眉hrenden Datenvisualisierungstool entwickelt. Die firmeneigene Technologie, VizQL, soll die Datenanalyse vereinfachen und Daten 蹿眉谤 den durchschnittlichen Benutzer zug盲nglicher machen. Tableau l盲sst sich in Hunderte von Quellen integrieren und verf眉gt 眉ber eine gro脽e Nutzergemeinschaft.聽

Tableau kann eine Vielzahl von Visualisierungstypen erstellen, darunter Balkendiagramme, Liniendiagramme, Dichtekarten, Blasendiagramme, Gantt-Diagramme und vieles mehr. Tableau Public, die kostenlose Version, ist eine hervorragende Option, um die Grundlagen zu erlernen, eignet sich jedoch aufgrund seines offenen Charakters nicht 蹿眉谤 den Umgang mit sensiblen oder propriet盲ren Daten.

2. Microsoft Excel

Excel wird zwar von vielen als Tabellenkalkulationsprogramm verwendet, ist aber auch ein leistungsstarkes Tool 蹿眉谤 die Datenanalyse und -visualisierung. Es bietet eine Vielzahl von Diagrammtypen, Grafiken und eine Sammlung von Formeln, mit denen komplexe statistische Analysen durchgef眉hrt werden k枚nnen. Mit Excel k枚nnen Sie nicht nur Daten visualisieren, sondern auch anpassen und verschiedene Aspekte der Daten hervorheben, indem sie Farben, Gr枚脽en, Beschriftungen und vieles mehr anpassen.

Zus盲tzlich zu den Datenvisualisierungsfunktionen k枚nnen Sie mit Excel auch auf Ihrem Mobiltelefon auf Ihre Tabellenkalkulationen zugreifen und diese mit anderen Mitarbeitern teilen. Dies kann eine gute Wahl 蹿眉谤 Fachleute sein, die an gemeinsamen Projekten auf mehreren Ger盲ten arbeiten und sicherstellen m枚chten, dass alle Mitarbeiter die neueste Version haben.

3. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI vermarktet sich selbst als skalierbare Plattform, die sowohl 蹿眉谤 Self-Service- als auch 蹿眉谤 Business Intelligence-Zwecke gedacht ist. Wenn Sie h盲ufig mit Microsoft-Produkten arbeiten, k枚nnen Sie von Microsoft Power BI profitieren, da Ihnen die Benutzeroberfl盲che vertraut ist.聽

Die Funktionen von Power BI 盲hneln denen von Excel, erweitern jedoch die M枚glichkeiten, Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu importieren und vielf盲ltige Visualisierungen zu erstellen. Microsoft BI verf眉gt au脽erdem 眉ber erh枚hte Datensicherheitsma脽nahmen, die Ihre Daten und Berichte w盲hrend der Verwendung der Schnittstelle und nach dem Export in alternative Formate sch眉tzen.

4. Datawrapper

Datawrapper ist ein Online-Tool 蹿眉谤 die Erstellung von Grafiken wie Karten und Diagrammen. Es ist einfach zu bedienen und besonders beliebt bei Journalisten und anderen nichttechnischen Fachleuten, die schnell und einfach attraktive, interaktive Grafiken erstellen m眉ssen.

Dabei ist zu beachten, dass Datawrapper m枚glicherweise eingeschr盲nkter ist als andere Visualisierungssoftware. Sie k枚nnen zum Beispiel keine anderen Datenquellen in Datawrapper integrieren. Stattdessen m眉ssen Sie Ihre Daten kopieren und in die Plattform einf眉gen, was zeitaufwendig sein kann, insbesondere wenn es sich um sensible oder komplexe Daten handelt.

5. Google-Diagramme

Google-Diagramme ist ein kostenloses, webbasiertes Tool, das eine gro脽e Auswahl an Diagrammen und Karten bietet. Sie sollten Google-Diagramme w盲hlen, wenn Sie schnell einfache, leicht verst盲ndliche Visualisierungen erstellen m枚chten. Google-Diagramme聽mit Google Tabellen zusammen, was das Importieren und Aktualisieren von Daten erleichtert, wenn Sie bereits die Google-Plattform verwenden.

6. Qlik Sense

Qlik Sense bietet eine Vielzahl von Tools, die Unternehmen helfen, ihre Daten besser zu verstehen. Es zeichnet sich durch eine assoziative Analyse-Engine in Verbindung mit k眉nstlicher Intelligenz und einer Cloud-Plattform aus, mit der Sie Ihre Daten aus verschiedenen Perspektiven untersuchen k枚nnen.聽

Mit dieser Software k枚nnen Sie interaktive Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen, benutzerdefinierte Anwendungen entwickeln und Berichte mit eingebetteten betrieblichen Visualisierungen erstellen. Dar眉ber hinaus erleichtert sie standortbezogene Entscheidungen durch Geospatial Analysis.

7. Looker

Looker ist eine cloudbasierte Plattform, die sich durch ihre Datenmodellierungssprache LookML auszeichnet. Mit dieser Sprache k枚nnen Benutzer komplexe Gesch盲ftsmetriken definieren, benutzerdefinierte Dimensionen erstellen und semantische Datenmodelle aufbauen, die ein hohes Ma脽 an Kontrolle und Flexibilit盲t bieten.

8. Domo

Domo bietet einen direkten, vereinfachten Echtzeit-Zugang zu Gesch盲ftsdaten, ohne dass technische Fachkenntnisse erforderlich sind. Zu den wichtigsten Funktionen von Domo geh枚rt die M枚glichkeit, ein intuitives Dashboard zu erstellen, die Berichterstattung zu automatisieren und 眉ber mobile Ger盲te auf die Modelle zuzugreifen.

9. Yellowfin

Yellowfin ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Datenvisualisierung mit maschinellem Lernen kombiniert, um automatisierte Analysen, Storytelling und Dashboard-Grafiken zu erm枚glichen. Seine Assisted Insights heben automatisch wichtige Erkenntnisse in den Daten hervor, generieren Warnungen und liefern KI-gest眉tzte Antworten auf Nutzerfragen.

10. Visme

Visme erm枚glicht es Nutzern, Infografiken und Pr盲sentationen mit einer umfangreichen Bibliothek von Vorlagen, Bildern, Symbolen und Diagrammen zu erstellen. Die Nutzer haben Zugriff auf 眉ber 1.000.000 Stockbilder und Videos, verschiedene Schriftarten und Vektorgrafiken, um Branding und visuelle Inhalte zu gestalten.聽

Daten visualisieren 眉ben

Wenn Sie lernen, Datenvisualisierungstools zu verwenden, k枚nnen Sie datengest眉tzte Entscheidungen in Ihren Beruf einbeziehen. Suchen Sie zun盲chst nach Ressourcen, um Tipps, Tricks und wichtige Verfahren zu erlernen. Einige M枚glichkeiten 蹿眉谤 den Anfang sind:聽

• Lesen Sie Blogs: Um von Branchenexperten zu lernen, sollten Sie Top-Blogs lesen, um sich 眉ber die Erfahrungen, besten Tricks und Kritiken zu modernen Grafiken zu informieren. So k枚nnen Sie sich 眉ber die neuesten Trends informieren und Anregungen 蹿眉谤 Ihre Arbeit sammeln.聽

• Lesen Sie B眉cher: B眉cher, wie z. B. Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring von Stephen Few und Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts von Julie Steele und Noah Iliinsky, k枚nnen Ihnen helfen, sich mit den Grundlagen vertraut zu machen.

• Besuchen Sie einen Online-Kurs: Plattformen wie 糖心vlog官网观看 bieten Kurse zum Thema Datenvisualisierung an. Diese Kurse reichen von Anf盲ngern bis zu Fortgeschrittenen und decken verschiedene Tools ab, darunter Tableau, Power BI und Excel.

Sobald Sie bereit sind, mit Daten zu arbeiten und Ihre F盲higkeiten zu 眉ben, k枚nnen Sie mit kostenlosen Online-Plattformen und Datens盲tzen beginnen. Viele Tools, um Daten zu visualisieren, bieten Lernressourcen an. Tableau bietet zum Beispiel Tableau Public an, einen kostenlosen Service, mit dem Sie interaktive Datenvisualisierungen im Internet ver枚ffentlichen k枚nnen. Auch mit Datawrapper k枚nnen Sie sofort loslegen, wenn Sie den kostenlosen Plan nutzen. Wenn Sie keine Daten zur Verf眉gung haben, k枚nnen Sie aus Beispieldatens盲tzen auf der Plattform w盲hlen, zusammen mit umfassenden Tutorials, um Ihr erstes Diagramm oder Ihre erste Karte zu erstellen.

Erfahren Sie mehr

Wenn Sie in die Datenvisualisierung und -analyse einsteigen m枚chten, sollten Sie sich 蹿眉谤 den Kurs Google-Datenanalyse (Berufsbezogenes Zertifikat) auf 糖心vlog官网观看 anmelden. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die notwendigen F盲higkeiten, um in nur sechs Monaten Rohdaten in aussagekr盲ftige Erkenntnisse zu verwandeln.