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Da Daten 蹿眉谤 den t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb weltweit immer wichtiger werden, steigt auch die Arbeit von Datenanalysten, die mit ihnen umgehen k枚nnen. Und ja, es gibt Daten, die diese Behauptung untermauern. Laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums wird die Zahl der Arbeitspl盲tze in der Datenanalyse bis 2027 voraussichtlich um 30 bis 35 Prozent steigen [闭.听

Jetzt ist ein guter Zeitpunkt, als Datenanalyst durchzustarten. Im Folgenden erfahren Sie mehr dar眉ber, was Sie von einer Einstiegsposition als Datenanalyst erwarten k枚nnen und wie Sie einsteigen.

Einstiegsjobs als Datenanalyst (Entry Level Data Analyst Jobs): Aufgaben und F盲higkeiten

Die Analyse von Daten und deren Umwandlung in 蹿眉谤 Unternehmen nutzbare Informationen erfordert viele Aufgaben und F盲higkeiten, die erfahrenere Fachkr盲fte 眉bernehmen und einsetzen. Entdecken Sie einige Ihrer t盲glichen Aufgaben als Datenanalyst auf Einstiegsebene unter der Leitung erfahrener Analysten. Erfahren Sie anschlie脽end mehr 眉ber die F盲higkeiten, die Sie 蹿眉谤 diese Stelle ben枚tigen.听

Was macht ein Datenanalyst auf Einstiegsniveau?

Ihre genauen Aufgaben k枚nnen je nach den Anforderungen des Unternehmens, 蹿眉谤 das Sie arbeiten, variieren. Sie umfassen jedoch wahrscheinlich Aufgaben wie Datenerfassung, Datenbereinigung und Datenanalyse. Zu diesen allt盲glichen Aufgaben k枚nnen beispielsweise geh枚ren:聽

• Datenerhebung: Als Datenanalyst werden Sie wahrscheinlich damit beauftragt, selbst Daten zu erheben, beispielsweise durch die Durchf眉hrung von Umfragen und den Kauf entsprechender Datensammlungen.

• Datenbereinigung: Nachdem Sie die Daten erfasst haben, bereinigen Sie sie, um Fehler oder doppelte Daten zu entfernen, die die Ergebnisse verf盲lschen k枚nnten.

• Datenmodellierung: Sobald Ihr Datensatz bereinigt ist, strukturieren Sie ihn, um ihn 蹿眉谤 die Analyse vorzubereiten.

• Datenanalyse: In Ihrer Analyse interpretieren Sie die Daten, um Trends oder Muster zu erkennen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Unternehmen dabei helfen, ihre Ziele zu erreichen.

• Datenvisualisierung: Eine weitere wichtige Aktivit盲t besteht darin, die Erkenntnisse, die Sie aus Ihrer Analyse gewinnen, in Visualisierungen umzuwandeln, die abstrakte Ergebnisse 蹿眉谤 die Stakeholder verst盲ndlicher machen.

Welche F盲higkeiten sollte ein Datenanalyst auf Einstiegsniveau haben?聽

Die Beherrschung der erforderlichen technischen und beruflichen F盲higkeiten kann Ihnen helfen, einen Einstiegsjob als Datenanalyst zu bekommen. Einige allgemeine F盲higkeiten, die Sie bei der Vorbereitung auf diese Position erwerben sollten, sind:聽

• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R聽

• Erfahrung mit Datenbanktools, einschlie脽lich Microsoft Excel und SQL

• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Jupyter Notebook und Excel

• Kenntnisse in Mathematik und Statistik

• Kommunikations- und Erz盲hlf盲higkeiten聽

• Ausgepr盲gte Zusammenarbeits- und Teamf盲higkeit

Berufsaussichten 蹿眉谤 Datenanalysten聽

Allein in den letzten 10 Jahren ist die Berufsgruppe der IT Experten inklusiver Datenanalysten um 40 Prozent gewachsen. Ein Ende ist auch nicht in Sicht. Im Jahr 2025 sind besonders Datenanalysten und KI Experten gefragt [闭.听

Gehalt eines Datenanalysten聽

Aufgrund der hohen Nachfrage nach Datenanalysten kann 蹿眉谤 diese Position ein 眉berdurchschnittliches Gehalt verlangt werden.

Laut Stepstone verdienen Datenanalysten auf Einstiegsebene im April 2025 in Deutschland聽durchschnittlich 鈧� 50.700 pro Jahr []. Mit zunehmender Erfahrung k枚nnen Sie mit einem noch h枚heren Gehalt rechnen. Stepstone sch盲tzt das Durchschnittsgehalt 蹿眉谤 Datenanalysten mit 10 bis 14 Jahren Erfahrung auf 鈧� 60.000 [] und beziffert das Durchschnittsgehalt 蹿眉谤 erfahrene Datenanalysten auf 鈧� 125.000 [闭.听

So erhalten Sie einen Einstiegsjob als Datenanalyst

Wie k枚nnen Sie Ihren ersten Job als Datenanalyst auf Einstiegsniveau bekommen? Gute Nachrichten: Es gibt mehrere M枚glichkeiten, Ihre Karriere zu starten.

Die folgenden Schritte bieten einen allgemeinen Weg, den Sie beim Aufbau einer erfolgreichen Karriere in der Datenanalyse einschlagen k枚nnen.

1. Erwerben Sie einen Abschluss oder ein Zeugnis.听

Laut Datacamp聽ist der typische Einstiegsabschluss 蹿眉谤 Datenanalysten ein Bachelor Abschluss, manche Arbeitgeber bevorzugen jedoch Kandidaten mit einem Master Abschluss. Beliebte Studienf盲cher sind Informatik, Computer Science, Datenwissenschaft, Mathematik und Statistik [].

Weitere M枚glichkeiten, in diesem Bereich Fu脽 zu fassen, sind beispielsweise die Teilnahme an einem Bootcamp, ein Berufswechsel aus einer anderen Branche oder der Erwerb eines Berufszertifikats eines Branchenf眉hrers, beispielsweise des Meta Data Analyst Zertifikat. Das Selbstlernprogramm von Meta kann in der Regel in nur f眉nf Monaten oder weniger abgeschlossen werden, um sich auf eine Einstiegsposition vorzubereiten.

K枚nnen Sie ohne Erfahrung einen Einstiegsjob als Datenanalyst bekommen?

Der Einstieg in die Branche ist auch ohne formale Erfahrung m枚glich. Praktika, die Zusammenarbeit mit einem Mentor, der Aufbau eines Netzwerks und das Erlernen, wie Unternehmen Daten zur Optimierung ihrer Abl盲ufe nutzen, k枚nnen Ihnen den Einstieg in den Job erleichtern. Hilfreich kann auch ein Portfolio mit einigen Ihrer Projekte sein, um sich 眉ber die neuesten Trends in diesem Bereich auf dem Laufenden zu halten.

2. Verbessern Sie Ihre F盲higkeiten.

Ihre technischen und praktischen F盲higkeiten bilden den Grundstein 蹿眉谤 Ihre Arbeit in der Datenanalyse. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand und bilden Sie sich in Bereichen wie Programmierung, Datenvisualisierung, Datenbankmanagement, Kommunikation, Zusammenarbeit und kritischem Denken weiter.听

3. Bauen Sie ein Portfolio auf.

Mit einem Portfolio k枚nnen Sie Arbeitgebern Ihre F盲higkeiten und Erfolge pr盲sentieren, insbesondere wenn Sie mehr Berufserfahrung ben枚tigen. Ihre Projekte demonstrieren Ihre F盲higkeit, Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu modellieren, zu analysieren und mit aussagekr盲ftigen Grafiken zu pr盲sentieren.听

Erw盲gen Sie, Ihre Projekte auf Github oder eine 盲hnliche Softwareentwicklungsplattform hochzuladen, damit potenzielle Arbeitgeber sie problemlos ansehen k枚nnen.听

4. Erfahrungen sammeln.

Sie k枚nnen Ihre Eignung 蹿眉谤 eine Einstiegsposition unter Beweis stellen, indem Sie Erfahrungen durch ein Praktikum oder eine ehrenamtliche T盲tigkeit sammeln. Solche M枚glichkeiten erm枚glichen es Ihnen, relevante Berufs- und Branchenkenntnisse zu erwerben und sich mit Fachleuten aus der Praxis zu vernetzen, die Ihnen wichtige Karrieretipps und Einblicke geben k枚nnen.听

5. Bewerben.

Wenn Sie sich auf eine Stelle als Datenanalyst bewerben m枚chten, stellen Sie sicher, dass Sie alle Ihre Bewerbungsunterlagen 鈥� einschlie脽lich Lebenslauf, Anschreiben und Portfolio 鈥� zusammengestellt haben, und verwenden Sie Schl眉sselw枚rter aus Ihrem Lebenslauf, um den Personalvermittlern das Lesen Ihrer Bewerbung zu erleichtern.听

Sie k枚nnen online nach Einstiegsjobs 蹿眉谤 Datenanalysten suchen, indem Sie auf beliebten Stellenportalen wie LinkedIn oder Xing danach suchen.听

Starten Sie Ihre Karriere als Datenanalyst auf 糖心vlog官网观看

Der Aufbau grundlegender Kenntnisse und F盲higkeiten als Datenanalyst kann Sie optimal auf eine Einstiegsposition vorbereiten. Egal, ob Sie neu in der Datenanalyse sind oder bereits 眉ber eine entsprechende Ausbildung verf眉gen, ein Online Kurs kann Sie auf Ihre erste Rolle als Datenanalyst vorbereiten.

Mit dem Data Analytics Zertifikat von Google k枚nnen Sie gefragte F盲higkeiten zur Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung erwerben und in weniger als sechs Monaten vom Anf盲nger zum Berufseinsteiger werden.

Sie k枚nnten auch das Data Science Zertifikat von IBM in Betracht ziehen , bei dem Sie sich auf Big Data, maschinelles Lernen, Deep Learning und Data Mining konzentrieren.