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Generative k眉nstliche Intelligenz (KI) ist ein Trend, der sich gerade erst im Mainstream etabliert. Gartner prognostiziert, dass bis 2026 眉ber 100 Millionen Menschen generative KI zur Unterst眉tzung ihrer Arbeit nutzen werden [, ]. McKinsey untersuchte 63 verschiedene Einsatzm枚glichkeiten 蹿眉谤 generative KI und kam zu dem Schluss, dass die Technologie, wenn sie alle umgesetzt w眉rden, der Weltwirtschaft einen Mehrwert von 2,6 bis 4,4 Billionen USD verschaffen k枚nnte [].

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen 20 Beispiele 蹿眉谤 generative KI Anwendungen in verschiedenen Branchen und wie Sie generative KI 蹿眉谤 Ihr Unternehmen nutzen k枚nnen.

Was ist generative KI?

Generative KI ist k眉nstliche Intelligenz, die als Reaktion auf Benutzereingaben einzigartige Text- oder Bildergebnisse erstellt. Die Technologie nutzt maschinelles Lernen, um basierend auf der Benutzereingabe eine Ausgabe zu generieren. KI Ingenieure trainieren die Technologie mit gro脽en Datens盲tzen, die das Modell zur Ermittlung der bestm枚glichen Antwort auf eine Eingabe heranzieht. Generative KI kann auch als pr盲diktive k眉nstliche Intelligenz betrachtet werden. Basierend auf den bereitgestellten Informationen sagt die generative KI voraus, welche W枚rter und in welcher Reihenfolge die beste Antwort auf die Benutzereingaben liefert.

Sie k枚nnen generative KI verwenden, um neue schriftliche und visuelle Inhalte oder Audioinhalte zu erstellen, komplexe Daten zusammenzufassen, Code zu generieren, bei sich wiederholenden Aufgaben zu helfen oder den Kundenservice pers枚nlicher zu gestalten.

Beispiele 蹿眉谤 generative KI

Beispiele 蹿眉谤 generative k眉nstliche Intelligenz, von denen Sie vielleicht schon geh枚rt haben, sind Bard von Google, ChatGPT oder DALL-E von OpenAI.

• ChatGPT oder DALL-E: Generative k眉nstliche Intelligenz, entwickelt von OpenAI, einem von Microsoft unterst眉tzten, gewinnbegrenzten Unternehmen mit der Mission, k眉nstliche Intelligenz zum Nutzen der Menschheit zu entwickeln.

• Google Bard: Googles generative KI mit Integrationen in Google Produkte wie Google Lens und Gmail, die mit einem Sprachmodell namens PaLM-2 arbeitet, das zum Zeitpunkt seiner Ver枚ffentlichung mit dem gr枚脽ten Datensatz aller verf眉gbaren generativen KI Modelle trainiert wurde.

Anwendungen generativer KI

Generative k眉nstliche Intelligenz findet Anwendung in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung, Softwareentwicklung, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung sowie Werbung und Marketing. Sehen wir uns einige der verschiedenen M枚glichkeiten an, wie Fachleute in diesen Branchen generative KI in ihrem Bereich einsetzen.

Gesundheitswesen und Pharmazeutika

Generative k眉nstliche Intelligenz findet Anwendung in allen Bereichen des Gesundheitswesens und der Pharmaindustrie 鈥� von der Entdeckung und Entwicklung neuer lebensrettender Medikamente 眉ber die Personalisierung von Behandlungspl盲nen 蹿眉谤 einzelne Patienten bis hin zur Erstellung pr盲diktiver Bilder zur Darstellung des Krankheitsverlaufs. Zu den M枚glichkeiten der generations眉bergreifenden KI im Gesundheitswesen geh枚ren unter anderem:

• Verbesserung medizinischer Bilder: Generative KI kann medizinische Bilder wie R枚ntgenbilder oder MRT Bilder erg盲nzen, Bilder synthetisieren, rekonstruieren oder Berichte 眉ber Bilder erstellen. Diese Technologie kann sogar neue Bilder generieren, um den Krankheitsverlauf zu veranschaulichen.

• Entdeckung neuer Medikamente: Forscher k枚nnen generative k眉nstliche Intelligenz 眉ber ein verwandtes Feld namens Generatives Design nutzen, um neue Medikamente zu erforschen und zu entwickeln. Gartner prognostiziert, dass 30 % der im Jahr 2025 von Forschern entwickelten neuen Medikamente auf Prinzipien des Generativen Designs basieren werden [, ].

• Vereinfachung von Aufgaben mit Patientennotizen und -informationen: Medizinisches Fachpersonal f眉hrt Notizen zur medizinischen Versorgung von Patienten. KI kann Patienteninformationszusammenfassungen erstellen, Transkripte m眉ndlicher Notizen erstellen und wichtige Details in Krankenakten schneller finden als Menschen.

• Personalisierte Behandlung: Generative KI kann eine gro脽e Menge an Patienteninformationen, einschlie脽lich medizinischer Bilder und genetischer Tests, ber眉cksichtigen, um einen individuellen Behandlungsplan zu erstellen, der auf die Bed眉rfnisse des Patienten zugeschnitten ist.

Werbung und Marketing

Generative K眉nstliche Intelligenz bietet Fachleuten in Werbung und Marketing vielf盲ltige L枚sungen, beispielsweise bei der Generierung von Texten und Bildern 蹿眉谤 das Marketing oder bei der Entwicklung neuer Wege zur Kundeninteraktion. Hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 Anwendungen generativer KI in Werbung und Marketing:

• Marketingtexte und -bilder generieren: Generative KI kann Marketingfachleuten helfen, konsistente, markengerechte Texte und Bilder 蹿眉谤 Marketingkampagnen zu erstellen. Diese Technologie bietet zudem 脺bersetzungstools, um Ihre Marketingbotschaft in neue Gebiete zu verbreiten. Gartner prognostiziert, dass Marketingfachleute bis 2025 30 Prozent ihrer Outbound Marketingmaterialien mithilfe generativer KI erstellen werden [, ].

• Personalisierte Empfehlungen generieren: Generative KI hilft bei der Entwicklung leistungsstarker Empfehlungssysteme, die Kunden dabei helfen, neue Produkte zu entdecken, die ihnen gefallen k枚nnten. Mit generativer KI wird dieser Prozess 蹿眉谤 Kunden interaktiver.

• Produktbeschreibungen erstellen: 脺ber auff盲llige Werbekampagnen hinaus kann generative k眉nstliche Intelligenz bei m眉hsamen oder zeitaufw盲ndigen Inhaltsanforderungen wie dem Erstellen von Produktbeschreibungen helfen.

• Suchmaschinenoptimierung verbessern: SEO Experten k枚nnen generative KI 蹿眉谤 Aufgaben wie Bild Tags oder Seitentitel oder zum Erstellen von Content Entw眉rfen nutzen. Sie k枚nnen auch Tools wie ChatGPT oder Bard verwenden, um 脛nderungen an Inhalten zu empfehlen und so Ihr SEO Ranking zu verbessern.

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In der Fertigung k枚nnen Fachleute generative KI nutzen, um die Effizienz zu steigern, Wartungsbedarf vorherzusehen, bevor es Probleme gibt, Ingenieuren zu helfen, schneller bessere Designs zu erstellen und eine robustere Lieferkette zu schaffen. Sehen wir uns diese potenziellen Fertigungsl枚sungen an:

• Beschleunigung des Designprozesses: Mithilfe generativer KI k枚nnen Ingenieure und Projektmanager den Designprozess viel schneller durchlaufen, indem sie Designideen generieren und die KI bitten, die Ideen basierend auf den Einschr盲nkungen des Projekts zu bewerten.

• Intelligente Wartungsl枚sungen 蹿眉谤 Ger盲te: Wartungsfachleute k枚nnen mithilfe generativer KI die Leistung schwerer Ger盲te anhand historischer Daten verfolgen und so potenziell auf Probleme aufmerksam gemacht werden, bevor es zu Ausf盲llen kommt. Generative KI kann au脽erdem routinem盲脽ige Wartungspl盲ne empfehlen.

• Verbesserung der Lieferkette: Nutzen Sie generative KI, um die Ursachen von Problemen in der Lieferkette zu ermitteln. Die Technologie analysiert dabei im Dialog eine gro脽e Menge an Transaktions- oder Produktdaten. Generative KI kann auch bei der Erstellung von Lieferpl盲nen oder Empfehlungen 蹿眉谤 Lieferanten helfen.

Softwareentwicklung

Generative KI bietet Softwareentwicklungsteams Tools, mit denen sie Code schneller und mit weniger Programmiersprachenerfahrung erstellen und optimieren k枚nnen. Beispiele 蹿眉谤 die Anwendung generativer KI in der Softwareentwicklung:

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• Codegenerierung: Softwareentwickler k枚nnen mit generativer KI Code erstellen, optimieren und automatisch vervollst盲ndigen. Generative KI kann Codebl枚cke erstellen, indem sie diese mit einer Bibliothek 盲hnlicher Informationen vergleicht. Sie kann auch den Rest des Codes vorhersagen, den ein Entwickler eingibt 鈥� 盲hnlich wie die automatische Vervollst盲ndigung beim Schreiben von Textnachrichten auf einem Smartphone.

• Programmiersprachen 眉bersetzen: Generative KI kann Entwicklern die Interaktion mit Software erm枚glichen, ohne dass eine Programmiersprache erforderlich ist. Die generative KI fungiert als 脺bersetzer.

• Automatisierte Tests: Entwickler k枚nnen ihre automatisierten Testprozesse mithilfe generativer KI verbessern, um potenzielle Probleme aufzuzeigen und Testsequenzen schneller als mit anderen KI Methoden auszuf眉hren. Generative KI kann die Logik der Software und die Benutzerinteraktion erlernen und Testf盲lle erstellen, um verschiedene Benutzerszenarien zu demonstrieren.

Finanzdienstleistungen

Laut McKinsey k枚nnte generative KI dem Bankensektor j盲hrlich einen Mehrwert von 200 bis 340 Milliarden USD verschaffen []. Zu den Anwendungen generativer KI in der Finanzdienstleistungsbranche geh枚ren unter anderem die Entwicklung von Anlagestrategien, die Erstellung von Dokumentationen und die 脺berwachung regulatorischer 脛nderungen sowie der Einsatz generativer KI als Dolmetscher zur Erleichterung der Kommunikation zwischen Kunden und Investoren.

• Anlagestrategien erstellen: Generative KI kann Ihnen die besten Anlagen entsprechend Ihren oder den Zielen Ihres Kunden empfehlen. Diese Technologie kann Transaktionen deutlich schneller finden und ausf眉hren als menschliche Investoren und dies innerhalb der von Ihnen festgelegten Parameter 蹿眉谤 die gew眉nschte Transaktionsart.

• Kommunikation und Aufkl盲rung von Kunden und Investoren: Finanzdienstleister m眉ssen Kunden und Kollegen manchmal komplexe Informationen vermitteln. Generations眉bergreifende KI erm枚glicht hyperpersonalisierten Kundenservice ohne zus盲tzliches Kundenservice Personal.

• Erstellen Sie schnell Dokumente und 眉berwachen Sie die Regulierung: Generative KI kann die Regulierungsaktivit盲t 眉berwachen, Sie 眉ber alle 脛nderungen auf dem Laufenden halten und Entw眉rfe 蹿眉谤 Dokumente wie Anlageanalysen oder Versicherungspolizen erstellen.

Medien und Unterhaltung

Medien und Unterhaltung k枚nnten generative KI auf vielf盲ltige Weise nutzen, da die Branche im Wesentlichen die gleiche Aufgabe verfolgt wie die Technologie: die Generierung einzigartiger Inhalte. Generative KI kann bei der Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte helfen, kurze Highlight Videos von Sportereignissen erstellen und die Arbeit mit Content Management Systemen erleichtern.

• Audioinhalte und visuelle Inhalte erstellen: Generative KI kann neue Videoinhalte von Grund auf neu erstellen. Diese Technologie kann Ihnen auch dabei helfen, visuelle Inhalte schneller zu erstellen, indem sie visuelle Effekte erstellt, Grafiken hinzuf眉gt oder die Bearbeitung optimiert.

• Highlights 蹿眉谤 Sport und Events generieren: Bei Sport und Live Events kann KI sofort Highlight Videos erstellen und Fans die M枚glichkeit geben, eigene Highlights zu erstellen. So k枚nnen Fans beispielsweise Highlights eines bestimmten Spiels oder einer Turnierserie erstellen.

• Tag Verwaltung 蹿眉谤 besseres Content Management: Generative KI kann umfangreiche Medienbibliotheken taggen und indexieren, sodass Sie die ben枚tigten Dateien jederzeit leichter finden. 脛hnlich wie in unserem Fertigungsbeispiel oben erm枚glicht generative KI die Verwendung von Umgangssprache, um die gesuchten Informationen oder Medien in einer komplexen Medienbibliothek zu finden.

So finden Sie L枚sungen mit generativer KI

Wenn Sie generative KI in Ihrem Unternehmen einsetzen m枚chten, k枚nnen Sie die Technologie auf zwei Arten angehen. Erstens k枚nnen Sie vorhandene Modelle nutzen und lernen, Eingabeaufforderungen an Ihre Bed眉rfnisse anzupassen. Oder Sie k枚nnen L枚sungen an Ihre Gesch盲ftsprozesse anpassen.

• Sie k枚nnen vorhandene generative KI Tools wie ChatGPT nutzen. In diesem Szenario lernen Sie, wie Sie Eingabeaufforderungen formulieren, um die bestm枚gliche Antwort aus der Technologie herauszuholen. Sie k枚nnen beispielsweise Ihre Zielgruppe identifizieren und den passenden Tonfall w盲hlen, um der Anwendung zu helfen, die richtigen Ergebnisse zu liefern.

• Sie k枚nnen ma脽geschneiderte L枚sungen von Gro脽unternehmen integrieren oder eigene generative KI Tools entwickeln. Obwohl es 蹿眉谤 viele Unternehmen weder machbar noch praktisch ist, eigene generative KI L枚sungen zu entwickeln, bieten viele Gen KI Unternehmen L枚sungen an, die Sie an Ihre Gesch盲ftsanforderungen anpassen k枚nnen. Generative Modelle unterscheiden sich hinsichtlich Funktionen, Kosten sowie Sicherheits- und Datenschutzstandards.

Lernen Sie mehr mit 糖心vlog官网观看

Wenn Sie bereit sind, den n盲chsten Schritt zu gehen und generative KI Anwendungen 蹿眉谤 Ihr Unternehmen zu finden, sollten Sie einen Microlearning Kurs in Betracht ziehen. Die Einf眉hrung in generative KI von Google Cloud auf 糖心vlog官网观看 ist eine einst眉ndige Einf眉hrung in generative KI 蹿眉谤 interessierte Anf盲nger.