糖心vlog官网观看

Read in English (Auf Englisch lesen).

Da Unternehmen auf der ganzen Welt immer mehr Daten 眉ber ihre Gesch盲fte und Kunden sammeln, wird die F盲higkeit, diese gro脽en Datens盲tze effektiv darzustellen, um Trends oder Beziehungen zu erkennen, immer wichtiger. Datenvisualisierungen erm枚glichen es Ihnen, die Geschichte hinter Ihren Daten zu erz盲hlen, indem sie Muster aufdecken und Ausrei脽er in komplexen Datens盲tzen identifizieren. Sie liefern verwertbare Erkenntnisse und erm枚glichen es Unternehmen, zeitnahe, datengest眉tzte Entscheidungen zu treffen.聽

Zwei wichtige Datenvisualisierungen, die Sie kennen sollten, sind Histogramme und Balkendiagramme, die zwar 盲hnlich aussehen, sich aber in einigen wichtigen Punkten unterscheiden. Lesen Sie weiter, um die Definition und die m枚glichen Verwendungszwecke der beiden Diagramme sowie die damit verbundenen Vor- und Nachteile zu erfahren. Anhand dieser Informationen k枚nnen Sie die Unterschiede zwischen den beiden Darstellungsformen erkennen, z. B. die Art der verwendeten Daten, ihre spezifischen Zwecke, ihre Formate und die Anordnung der Informationen in den beiden Darstellungen.聽

Was ist ein Histogramm?

Histogramme zeigen die Anzahl der Auspr盲gungen eines bestimmten Faktors oder einer Variablen, die in einen bestimmten Bereich fallen. 脛hnlich wie Balkendiagramme ordnen Histogramme Daten, indem sie Gruppen auf der Grundlage logischer Bereiche bilden. Innerhalb einer Gruppe entspricht die H枚he der einzelnen Balken der Anzahl der Datenpunkte, die in den Bereich der Gruppe fallen. Um die numerische Natur von Histogrammen zu verdeutlichen, gibt es keine L眉cke zwischen den im Diagramm angezeigten Balken.

Wenn Sie z. B. die durchschnittliche Temperatur in Ihrer Stadt an jedem Tag eines Kalenderjahres darstellen m枚chten, w眉rden Sie Ihre Daten jeweils nach 10 Grad gruppieren: 40 bis 50 Grad, 50 bis 60 Grad, 60 bis 70 Grad usw. Wenn an einem bestimmten Tag ein Durchschnitt von 62 Grad erreicht wurde, wird dieser Datenpunkt zu der Gruppierung 60 bis 70 Grad hinzugef眉gt. Die Gradgruppen erscheinen auf der x-Achse des Diagramms, und die H盲ufigkeit der Tage innerhalb jeder Gruppe wird auf der y-Achse angezeigt. Anhand der H枚he der einzelnen Balken k枚nnen Sie ablesen, wie viele Tage in die einzelnen Temperaturgruppen fallen und wie sie sich zueinander verhalten.

Histogramme zeigen kontinuierliche Daten, d. h. eine Form von quantitativen Daten, die aus allen m枚glichen Zahlen bestehen. Diese Zahlen k枚nnen mit Dezimalstellen versehen sein und stellen eine pr盲zise und genaue Zahl dar. Au脽erdem k枚nnen kontinuierliche Daten die Ver盲nderungen der Messwerte 眉ber mehrere Zeitr盲ume hinweg und nicht nur zu einem bestimmten Zeitpunkt umfassen. Ein Beispiel 蹿眉谤 kontinuierliche Daten ist die Aufzeichnung der Zeit, die jeder L盲ufer 蹿眉谤 das 脺berqueren der Ziellinie w盲hrend eines Rennens ben枚tigt. Die Zielzeit kann eine unendliche Anzahl von exakten Zahlen sein und einen Dezimalpunkt enthalten. Ein weiteres gutes Beispiel ist die t盲gliche Aufzeichnung der Au脽entemperatur.聽

Wozu werden Histogramme verwendet?

Diese Datenvisualisierung bietet eine hervorragende M枚glichkeit, die Verteilung eines Datensatzes darzustellen. Ein Histogramm zeigt Ihnen, ob Ihr Datensatz Ausrei脽er aufweist und ob eine Schiefe in Ihren Daten vorhanden ist. Histogramme organisieren gro脽e Datens盲tze effektiv und erm枚glichen es Ihnen, Trends innerhalb Ihrer Daten schnell zu erkennen, da Sie die H盲ufigkeit der Datenpunkte in jeder Gruppierung vergleichen und die Gesamtverteilung beobachten k枚nnen. Unternehmen k枚nnen Histogramme verwenden, um ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern.聽

Beispiele 蹿眉谤 die Verwendung von Histogrammen sind Unternehmen, die die Bewertung ihrer Produkte oder Dienstleistungen durch die Kunden analysieren, um festzustellen, wie zufrieden ihre Kunden sind. Ein Caf茅 kann ein Histogramm erstellen, um zu ermitteln, zu welchen Zeiten die Besucherzahlen in seinem Gesch盲ft am h枚chsten sind, um potenzielle Kunden dar眉ber zu informieren, wann der Tag am vollsten ist. Anleger und H盲ndler verwenden h盲ufig das MACD-Histogramm (Moving Average Convergence Divergence), um Kauf- oder Verkaufssignale zu erhalten und die Dynamik zu verfolgen.聽

Vorteile von Histogrammen

Zu den Vorteilen von Histogrammen als Datenvisualisierungsoption geh枚ren:

• Einfach zu lesen und zu erstellen

• Anwendbar auf viele Kontexte und Situationen

• Kann mit gro脽en Datens盲tzen umgehen

• Effektive Darstellung der Verteilung

• Zeigt Trends und Ausrei脽er an

Nachteile von Histogrammen

Zu den Nachteilen von Histogrammen als Datenvisualisierungsoption geh枚ren:

• Es ist nicht m枚glich, mehr als einen Datensatz auf einmal zu vergleichen.

• Zu wenige oder zu viele Gruppierungen k枚nnen die in Ihrem Diagramm dargestellten Informationen tr眉ben

• Es kann eine zu starke Vereinfachung der Daten darstellen.

Was ist ein Balkendiagramm?

Balkendiagramme sind eine g盲ngige Form der Datenvisualisierung, um Vergleiche innerhalb eines Datensatzes anzustellen. Der Aufbau eines Balkendiagramms erm枚glicht es dem Betrachter, auf einfache Weise festzustellen, welche Datengruppen gr枚脽er sind und um welche Menge es sich handelt. Balkendiagramme enthalten kategorische Variablen, d. h. Ihre Daten sind in mehrere Gruppen unterteilt. Jede Datengruppe erh盲lt einen eigenen Balken in Ihrem Balkendiagramm.聽

Wenn Sie z. B. die Anzahl der Personen in Ihrer Klasse anzeigen m枚chten, die Schokolade, Vanille oder Erdbeere als ihre Lieblingseissorte gew盲hlt haben, w眉rde jede Sorte einen eigenen Balken erhalten. Ein charakteristisches Merkmal von Balkendiagrammen ist, dass sich die Balken nicht 眉berschneiden oder ber眉hren. Zwischen den einzelnen Balken besteht eine L眉cke.聽

Balkendiagramme enthalten ausschlie脽lich diskrete Daten und keine kontinuierlichen Daten. Dies ist einer der Hauptunterschiede zwischen Balkendiagrammen und Histogrammen. Diskrete Daten k枚nnen in einem bestimmten Zeitraum gez盲hlt werden, und sie sind nicht teilbar. Diese Daten k枚nnen auch quantitativ oder qualitativ sein und unterscheiden sich damit von kontinuierlichen Daten.聽

Eine wesentliche Strategie zur Unterscheidung zwischen diskreten und kontinuierlichen Daten ist, dass man diskrete Daten z盲hlen und kontinuierliche Daten messen kann. Eine andere M枚glichkeit, dies zu tun, ist die Betrachtung nach Zeitr盲umen. Diskrete Daten beziehen sich auf ein bestimmtes Ereignis oder einen bestimmten Zeitraum, w盲hrend kontinuierliche Daten zeigen, wie sich die Daten im Laufe der Zeit in mehreren Zeitr盲umen ver盲ndern. Beispiele 蹿眉谤 diskrete Daten sind die Anzahl der Besucher eines bestimmten Baseballspiels oder die Anzahl der Produkte, die an einem Tag in Ihrem Gesch盲ft gekauft werden.

Es gibt verschiedene Arten von Balkendiagrammen, die Sie je nach den Daten, die Sie darstellen m枚chten, verwenden k枚nnen. Zu den g盲ngigen Arten von Balkendiagrammen geh枚ren:

• Vertikal

• Horizontal

• Geclustert

• Gestapelt

• 100 Prozent gestapelt

• Wasserfall

Wo蹿眉谤 werden Balkendiagramme verwendet?

Balkendiagramme sind eine n眉tzliche Visualisierung, wenn kategorische Daten grafisch dargestellt oder analysiert werden. Ihre Balkendiagramme k枚nnen je nach dem verwendeten Datensatz Prozents盲tze oder Zahlen anzeigen. Die L盲nge der einzelnen Balken innerhalb des Diagramms gibt an, wie gro脽 ein Wert ist, und erm枚glicht so einen einfachen Vergleich 蹿眉谤 Ihr Publikum. In jeder Situation, in der Sie Daten in mehrere Gruppen aufteilen m眉ssen, k枚nnen Balkendiagramme eine gute Wahl sein.聽

Die Erstellung von Balkendiagrammen findet in einer Vielzahl von Bereichen und Berufen Anwendung, z. B. bei der Verfolgung von Investitionen, der Erstellung von Prognosen, der Vorbereitung eines Budgets und der 脺berwachung von Verk盲ufen. Ein Kleinunternehmer kann beispielsweise ein Balkendiagramm verwenden, um die Einnahmen aus jedem verkauften Produkt auf monatlicher Basis zu verfolgen. Ein Bekleidungsgesch盲ft kann Balkendiagramme erstellen, um die Anzahl der Kunden zu analysieren, die jeden Tag in den Laden kommen.聽

Vorteile von Balkendiagrammen

Als Datenvisualisierung haben Balkendiagramme die folgenden Vorteile:

• Einfaches Design

• Leicht verst盲ndlich 蹿眉谤 eine Vielzahl von Zielgruppen

• Benutzer k枚nnen Daten schnell anhand der H枚he der einzelnen Balken vergleichen

• hebt die wichtigsten Trends in einer Datenmenge deutlich hervor

• Bietet eine klare, visuelle Zusammenfassung 蹿眉谤 potenziell gro脽e Datenmengen

Nachteile von Balkendiagrammen

Balkendiagramme haben als Datenvisualisierung die folgenden Nachteile:

• Sie bieten m枚glicherweise keine vollst盲ndige Erkl盲rung von Mustern oder Trends in den Daten.

• Der Betrachter kann die angezeigten Informationen missverstehen.

• Eine zu gro脽e Anzahl von Balken kann dazu f眉hren, dass das Diagramm 眉berf眉llt ist.

• Wenn Sie Ihre Daten nicht richtig sortieren, kann dies zu Verwirrungen f眉hren.

• Die Ursache 蹿眉谤 einen Trend oder ein Muster in einem Datensatz ist m枚glicherweise nicht ersichtlich.

Verwandte Begriffe

• Systemverwalter

• IT-Infrastruktur

• Datenbank-Administrator

• Salesforce-Administrator

• Anwenderbericht

• Computergrafik

Erste Schritte auf 糖心vlog官网观看

Wenn Sie Histogramme, Balkendiagramme oder andere Visualisierungen in der Datenanalyse erforschen m枚chten, schauen Sie sich Datenvisualisierung an, das von der University of Illinois angeboten wird. In diesem Kurs lernen Sie in vier verschiedenen Modulen die Grundlagen der Datenvisualisierung, einschlie脽lich der verschiedenen Verwendungszwecke 蹿眉谤 unterschiedliche Arten von Visualisierungen, die Darstellung von Beziehungen und die Umwandlung gro脽er Datens盲tze in ein Dashboard.

Ein weiterer relevanter Kurs, den Sie sich ansehen sollten, ist die Spezialisierung Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung von IBM. In dieser vierteiligen Kursreihe erhalten Sie ein umfassendes Verst盲ndnis der grundlegenden F盲higkeiten zur Datenanalyse und -visualisierung, die von erfolgreichen Datenanalysten heutzutage eingesetzt werden. Sie k枚nnen auch lernen, wie man Datenanalysen mit g盲ngigen Tools durchf眉hrt, zum Beispiel Microsoft Excel 蹿眉谤 Analysen nutzt oder Dashboards mit聽

Cognos erstellt. So sammeln Sie wertvolle Erfahrungen in diesem Bereich.