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Entwickelt 2012 am MIT, zielte Julia darauf ab, eine universelle, quelloffene Sprache zu sein, die dynamische Programmierung auf hohem Niveau 蹿眉谤 wissenschaftliche Anwendungen unterst眉tzt. Heute ist Julia vor allem 蹿眉谤 ihre St盲rke in wissenschaftlichen Bereichen bekannt, wo sie oft 蹿眉谤 ihre F盲higkeit, komplexe numerische Berechnungen effizient zu handhaben, gelobt wird.听

In diesem Artikel werden die Grundlagen von Julia erkl盲rt, wie sie verwendet wird und welche Berufe man mit Julia aus眉ben kann.

Was ist die Julia Programming Language?

Diese hochentwickelte, leistungsstarke Programmiersprache bietet Geschwindigkeit und Leistung 蹿眉谤 technische und numerische Berechnungen. Kollegen am MIT haben die Julia Programming Language entwickelt, um die Einschr盲nkungen und Kompromisse zu 眉berwinden, die bei der Arbeit mit Sprachen wie Python, MATLAB und R h盲ufig auftreten, wo die Benutzer einen Kompromiss zwischen der Lesbarkeit des Codes und der Ausf眉hrungsgeschwindigkeit eingehen m眉ssen.

W盲hrend diese anderen Skriptsprachen die Produktivit盲t unterst眉tzen konnten, erwiesen sie sich bei der Ausf眉hrung von Programmen, die High-Level-Mathematik oder technische Berechnungen erfordern, als langsamer. Dies veranlasste viele Entwickler, ihren Code in ein anderes Programm zu migrieren, um die gew眉nschte Geschwindigkeit zu erreichen. Dies konnte jedoch die Effizienz beeintr盲chtigen. Julia wurde entwickelt, um dieses "Zwei-Sprachen-Problem" zu l枚sen. Mit Julia vermeiden Entwickler den 脺bergang von einer Sprache zur anderen.

Wo蹿眉谤 wird die Programmiersprache Julia verwendet?

Julia eignet sich besonders gut 蹿眉谤 Aufgaben wie numerische Simulationen, Datenanalyse, maschinelles Lernen und wissenschaftliche Berechnungen, bei denen die Leistung entscheidend ist.听

Julia bietet eine schnellere LLVM (Low-Level Virtual Machine) aufgrund ihrer Just-in-Time-Kompilierung (JIT) und einer besseren Speicherverwaltung. Dies verleiht ihr eine beeindruckende Geschwindigkeit, und ihre Syntax ist mathematikfreundlich. Dies hat dazu beigetragen, dass es in den Bereichen Finanzwesen, Ingenieurwesen, Physik und maschinelles Lernen aufgrund seiner Ausf眉hrungsm枚glichkeiten an Popularit盲t gewonnen hat:聽

• Berechnungen mit Algebra und anderen numerischen Verfahren

• Maschinelles Lernen und k眉nstliche Intelligenz

• Datenwissenschaft

• Verteiltes und paralleles Rechnen

• Web-Entwicklung

• Organisatorische Forschung

Merkmale von der Julia Programming Language

Julia ist ein Open-Source-Projekt, das 蹿眉谤 seine hohe Leistung und die F盲higkeit bekannt ist, hocheffizienten Code mit einer Geschwindigkeit zu erzeugen, die an Sprachen wie C und Fortran heranreicht.

Julia ist eine dynamische Sprache, die 蹿眉谤 Programmierer relativ leicht zu erlernen und anzupassen ist. Obwohl relativ jung, hat Julia seit seiner Ver枚ffentlichung im Februar 2012 eine Gemeinschaft von 眉ber 1.000 Mitwirkenden aufgebaut.

Julia macht es einfach, objektorientierte und funktionale Programmiermuster mit seinem Multiple-Dispatch-Typ-System auszudr眉cken, was es Entwicklern erm枚glicht, generischeren Code zu schreiben, der sich automatisch an verschiedene Datentypen anpassen kann. Dies verbessert die Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit von Code. Sie k枚nnen auch Bibliotheken aus Python, R, C/Fortran, C++ und Java verwenden.

Julia bietet auch Bibliotheken 蹿眉谤 Datenmanipulation, Machine Learning, Analyse, paralleles Rechnen und Visualisierung, die 蹿眉谤 wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalyseaufgaben unerl盲sslich sind.听

Vor- und Nachteile der Verwendung von Julia Programming Language

Wenn Sie den Wert des Erlernens der Sprache Julia abw盲gen, sollten Sie sich die Vor- und Nachteile ansehen. Wenn Sie die einzigartigen Vor- und Nachteile von Julia verstehen, k枚nnen Sie entscheiden, ob Sie Ihre Zeit und M眉he investieren wollen.

Vorteile der Julia Programming Language

Die Julia Programming Language ist neu und kostenlos und kombiniert einfache Programmierung mit hochentwickelten Funktionen. Weitere Vorteile der Julia-Programmierung sind:聽

• Berechnungsgeschwindigkeit

• Neue, fortschrittliche Berechnungspakete聽

• Fortgeschrittene Funktionen, wie z.B. mehrfaches Dispatching, differenzierbare Programmierung, dynamisches und deklaratives Typsystem

• Homoikonische F盲higkeiten, die die Metaprogrammierung erleichtern

• Unterst眉tzung 蹿眉谤 Python-, C- und Fortron-Pakete聽

Nachteile der Julia Programming Language

Dennoch kann die Arbeit mit Julia auch einige Herausforderungen mit sich bringen. Kritiker k枚nnen auf folgende Fallstricke hinweisen:

• Die neue Sprache ist nicht ausgereift

• Einige alternative Sprachfunktionen sind nicht verf眉gbar

• Langsamere Kompiliergeschwindigkeit聽

• Weniger Unterst眉tzung durch die Gemeinschaft als bei anderen Programmiersprachen

Unternehmen und Projekte, die Julia verwenden

Auf der ganzen Welt nutzen Menschen Julia, um von den hochentwickelten F盲higkeiten mit hoher Effizienz zu profitieren. Institutionen wie Stanford, Cornell, UC Berkeley, Brown und MIT (nat眉rlich, da sie Julia entwickelt haben) unterrichten diese Programmiersprache. Zu den Organisationen, die Julia verwenden, geh枚ren die folgenden:聽

• NASA

• IBM

• Microsoft

• Google

• Ford

• Pfizer

• KPMG

Jobs 蹿眉谤 Julia-Programmierer聽

Viele zukunftsorientierte Julia-Enthusiasten gehen davon aus, dass der Bedarf der Benutzer an Julia zunehmen wird, wenn die Sprache reifer wird und mehr Unternehmen ihre N眉tzlichkeit erkennen. Es gibt verschiedene Arten von Berufen, 蹿眉谤 die Julia-Kenntnisse erforderlich sind.

Data Scientist

Durchschnittliches Jahresgehalt: 57.200 鈧� []

Data Scientists bestimmen, welche Daten ein Projekt ben枚tigt, sammeln und kategorisieren sie und stellen dann saubere, genaue und zuverl盲ssige Datens盲tze 蹿眉谤 die Analyse bereit. In manchen Funktionen f眉hren sie die Analyse durch und erl盲utern die wichtigsten Ergebnisse mithilfe von Text und Visualisierungen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten. Sie helfen Unternehmen und Entscheidungstr盲gern dabei, datengest眉tzte Strategien zu entwickeln und reale Probleme in verschiedenen Branchen zu l枚sen.

Operations Analyst

Durchschnittliches Jahresgehalt: 49.400 鈧� []

Als Operations Analyst nutzen Sie Daten, um Probleme in Bereichen wie Wirtschaft, Logistik, Gesundheitswesen oder anderen Bereichen zu identifizieren. Sie sammeln und organisieren Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, analysieren die gesammelten Daten und berichten 眉ber die relevanten Informationen, die Sie aus den Daten gewinnen k枚nnen.\

Research Scientist

Durchschnittliches Jahresgehalt: 55.100 鈧� []

Research Scientists entwickeln neue und bestehende Computerprogramme und Informationssysteme. Sie erforschen komplexe Probleme und entwickeln Theorien 蹿眉谤 neue L枚sungsans盲tze. Dabei k枚nnen sie sich auf komplexe Algorithmen st眉tzen, sodass diese Wissenschaftler Julia verwenden, um ihre Arbeit effizienter zu gestalten.

Datenbankadministrator

Durchschnittliches Jahresgehalt: 56.600 鈧� []

Ein Datenbankadministrator verwaltet die Datenressourcen einer Organisation w盲hrend ihres gesamten Lebenszyklus. Dazu geh枚ren der Entwurf und die Implementierung von Datenbanken, die Gew盲hrleistung der Datensicherheit und -integrit盲t, die 脺berwachung von Datensicherungen und -wiederherstellungen, die Optimierung von Datenspeicher- und -abrufprozessen sowie die Pflege von Datendokumentation und Metadaten. Letztendlich stellen Sie sicher, dass die Datenbest盲nde des Unternehmens gut organisiert und zug盲nglich sind und mit den gesch盲ftlichen Anforderungen und gesetzlichen Vorschriften 眉bereinstimmen.

Wie lernt man Julia?聽

Sie k枚nnen die Julia Programming Language auf viele verschiedene Arten erlernen. Die offizielle Julia-Website enth盲lt viele Ressourcen, darunter die Julia Academy, den YouTube-Kanal von The Julia Programming Language und eine wachsende Liste von Julia-Tutorials. Andere Lernmethoden sind die folgenden:

• Durchsuchen Sie die Julia-Dokumentation online

• Sehen Sie sich Julia-Tutorial-Videos an

• Lesen Sie B眉cher 眉ber Julia

• Werden Sie Mitglied in der Julia-Gemeinschaft

• 脺bernehmen Sie grundlegende Julia-Projekte

N盲chste Schritte聽

Erweitern Sie Ihr Wissen 眉ber Data Science und die entsprechenden F盲higkeiten mit Online-Kursen, die Ihnen helfen k枚nnen, einen Karriereweg zu w盲hlen, der Ihren Zielen entspricht.听

Sie k枚nnen sich zum Beispiel mit dem IBM鈥檚 Grundlagen der Datenwissenschaft mit Spezialisierung auf Python und SQL eingehend mit dem Thema befassen, das Sie in einigen Monaten vom Anf盲nger bis zur Berufsreife f眉hren kann.听

Alternativ dazu k枚nnen Sie mit dem Kurs Operations Research: Models und Applications der National Taiwan University ein erstes Gef眉hl 蹿眉谤 Operations Research bekommen oder mit dem Kurs Autonomous Database Administration von Oracle etwas 眉ber Datenbankverwaltung lernen. Dies sind nur einige Beispiele 蹿眉谤 die Kurse, die Sie auf 糖心vlog官网观看 finden k枚nnen.听