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Mit Zertifizierungen im Bereich Machine Learning k枚nnen Sie sich von anderen Bewerbern 蹿眉谤 Data Science und Programmierjobs abheben. Sie k枚nnen Ihr Wissen, Ihre Erfahrung und Ihre Glaubw眉rdigkeit im Bereich Machine Learning unter Beweis stellen. Im folgenden Artikel stellen wir Ihnen sechs beliebte Zertifizierungen und Programme im Bereich Machine Learning vor und zeigen Ihnen, wie Sie das passende 蹿眉谤 sich ausw盲hlen.聽

Wenn Sie bereit sind, sofort loszulegen und von den Experten von DeepLearning.AI und der Stanford University Qualifikationen, die von Arbeitgebern anerkannt werden, zu erwerben, sollten Sie zwei Monate 蹿眉谤 die Online und individuelle Absolvierung der Spezialisierung Machine Learning einplanen.

Zertifikat vs. Zertifizierung: Was ist der Unterschied?

Die Begriffe Zertifikat und Zertifizierung werden oft synonym verwendet. Eine Zertifizierung best盲tigt jedoch das Bestehen einer Pr眉fung, w盲hrend ein Zertifikat den erfolgreichen Abschluss einer Schulung best盲tigt.

Wenn Sie bereits 眉ber Erfahrung verf眉gen und entsprechende Nachweise ben枚tigen, ist eine Vorbereitung auf eine Zertifizierungspr眉fung wahrscheinlich von Vorteil. Wenn Sie Ihre F盲higkeiten durch ein Weiterbildungsprogramm vertiefen und nach Abschluss Zeugnisse erwerben m枚chten, ist ein Zertifikat m枚glicherweise die beste L枚sung 蹿眉谤 Sie.Wer seinen Lebenslauf und seine F盲higkeiten verbessern m枚chte, kann beides in Betracht ziehen, da Zertifikatsprogramme h盲ufig zur Vorbereitung auf Zertifizierungspr眉fungen genutzt werden.

So w盲hlen Sie das passende Machine Learning Programm 蹿眉谤 sich aus

Um herauszufinden, welcher Lernpfad 蹿眉谤 Ihre Karriereziele am besten geeignet ist, ber眉cksichtigen Sie die folgenden Faktoren:

• Kursinhalte: Die Festlegung von Schwerpunkten 蹿眉谤 Ihre berufliche Entwicklung kann Ihnen helfen, Ihre Auswahl einzugrenzen. Notieren Sie sich spezifische F盲higkeiten, die Sie erwerben m枚chten, wie z. B. Feature Engineering, explorative Datenanalyse oder Modellbewertung, und ordnen Sie diese den Programmbeschreibungen zu.聽

• Dauer: Berufliche Weiterbildung mit Vollzeitarbeit, Studium oder anderen Verpflichtungen zu vereinbaren, kann eine Herausforderung sein. Stellen Sie sicher, dass Arbeitsaufwand und Fristen Ihres gew盲hlten Lernprogramms 眉berschaubar sind.聽

• Ergebnis: 脺berlegen Sie, warum Sie ein Zertifikat oder eine Zertifizierung erwerben m枚chten. Wenn Sie eine neue Stelle suchen, durchsuchen Sie Stellenausschreibungen nach Positionen, die Sie interessieren, und notieren Sie sich die geforderten F盲higkeiten und Qualifikationen. Manche Arbeitgeber verlangen namentlich genannte Zertifizierungen. Wenn eine der Qualifikationen kompetenzbasiert ist oder Sie sich vor einer Pr眉fung weiterbilden m枚chten, kann ein Zertifikatsprogramm 蹿眉谤 Sie von Vorteil sein.聽

• Kosten: Obwohl es von der anbietenden Organisation abh盲ngt, beinhalten die Zertifizierungspreise manchmal nur die Pr眉fungsgeb眉hr. Vorbereitende Schulungen oder Lernmaterialien k枚nnen gegen Aufpreis erh盲ltlich sein. Informieren Sie sich vor der Anmeldung 眉ber die im Preis Ihres gew盲hlten Zertifikats enthaltenen Leistungen und 眉berlegen Sie, ob Sie zus盲tzlich Unterricht ben枚tigen.聽

• Voraussetzungen: Wenn Sie eine Einf眉hrung in maschinelles Lernen suchen, sollten Sie ein Zertifizierungsprogramm auf Anf盲ngerniveau in Betracht ziehen.Zertifikatsprogramme auf Anf盲ngerniveau decken grundlegende Konzepte ab, um grundlegendes Fachwissen aufzubauen. Personen mit Vorkenntnissen im Bereich maschinelles Lernen profitieren m枚glicherweise eher von Programmen auf leicht fortgeschrittenem oder fortgeschrittenem Niveau, die sich auf Techniken und technische F盲higkeiten des maschinellen Lernens konzentrieren.聽

Bauen Sie noch grundlegende F盲higkeiten in den Bereichen K眉nstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen auf? Melden Sie sich 蹿眉谤 den anf盲ngerfreundlichen KI Grundlagenkurs von Google an und erwerben Sie in nur 10 Stunden Lernzeit ein teilbares Zertifikat.

6 Machine Learning Zertifizierungen und Zertifikate聽

Sowohl Zertifikate als auch Zertifizierungen sind wertvolle Instrumente, um Ihre Karriere voranzutreiben und Ihr Fachwissen zu erweitern. In der folgenden Liste finden Sie sechs beliebte Zertifikate und Zertifizierungsprogramme im Bereich Machine Learning.

1. Andrew Ngs Machine Learning Spezialisierung聽

Die Spezialisierung Machine Learning des KI Vision盲rs Andrew Ng ist ein aus drei Kursen bestehendes Online Bildungsprogramm, das den Kursteilnehmern dabei helfen soll, grundlegende KI Konzepte zu beherrschen und praktische F盲higkeiten im Bereich des maschinellen Lernens (ML) zu entwickeln, etwa das Erstellen und Trainieren von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen. Diese renommierte Spezialisierung wird gemeinsam von der Stanford University und DeepLearning.AI angeboten und richtet sich sowohl an Anf盲nger als auch an Fortgeschrittene. Nach Abschluss der Spezialisierung erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie in Ihrem Lebenslauf verwenden k枚nnen, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Kenntnisse und F盲higkeiten zu demonstrieren.聽

Voraussetzungen: Der Kurs ist 蹿眉谤 Anf盲nger mit Grundkenntnissen im Programmieren und mathematischen Konzepten auf Oberstufenniveau geeignet.

Kosten: Der Kurs kostet 59 USD聽pro Monat mit einem 糖心vlog官网观看 Plus Abonnement.

2. IBM Machine Learning Zertifikat聽

Das Machine Learning Zertifikat von IBM ist ein Online Schulungsprogramm mit sechs Kursen, das den Teilnehmern praktische ML Kenntnisse wie 眉berwachtes und un眉berwachtes Lernen, neuronale Netze und Deep Learning vermittelt. Das Programm f眉hrt die Kursteilnehmer auch in spezielle Themen wie Zeitreihenanalyse und 脺berlebensanalyse ein.聽Nach Abschluss der sechs Kurse des Programms erhalten Sie ein Zertifikat von IBM und 糖心vlog官网观看, das den Abschluss des Studiums best盲tigt. Dieses Zertifikat k枚nnen Sie in Ihrem Lebenslauf verwenden, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Kenntnisse und F盲higkeiten zu demonstrieren.聽

Voraussetzungen: Es gibt keine Voraussetzungen 蹿眉谤 die Teilnahme am Kurs, IBM empfiehlt jedoch, dass Sie 眉ber einschl盲gige Erfahrung und ein mittleres Wissensniveau verf眉gen.聽

Kosten: Der Kurs kostet 59 USD聽pro Monat mit einem 糖心vlog官网观看 Plus Abonnement.

3. AWS Certified Machine Learning 鈥� Speciality

von Amazon Web Service (AWS) weist Ihre Fachkompetenz beim Erstellen, Trainieren und Ausf眉hren von ML Modellen in AWS nach. Um die Zertifizierung zu erhalten, m眉ssen Sie eine 180-min眉tige Pr眉fung mit 65 Multiple Choice Fragen bestehen. Die Pr眉fung richtet sich an professionelle Entwickler und Datenwissenschaftler und pr眉ft Ihr Verst盲ndnis von ML Algorithmen, Ihre F盲higkeit zur Implementierung von Hyperparameteroptimierung und die Anwendung von Best Practices beim Training, der Bereitstellung und dem Betrieb von Machine Learning Modellen.聽

Voraussetzungen: Die Pr眉fung richtet sich an Personen mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung in der Entwicklung, Ausf眉hrung oder Architektur von ML und Deep Learning Workloads auf AWS.聽

Kosten: 300 USD (zzgl. Steuern)聽

Bereiten Sie sich mit AWS auf AWS vor

Sie k枚nnen sich auf diese Pr眉fung vorbereiten, indem Sie einen von AWS selbst entwickelten Kurs auf 糖心vlog官网观看 belegen. In der AWS Einf眉hrung in Machine Learning auf AWS lernen Sie die Dienste kennen, die die Hauptarbeit in den Bereichen Computer Vision, Datenextraktion und -analyse, Sprachverarbeitung, Spracherkennung, 脺bersetzung, ML Modelltraining und virtuelle Agenten 眉bernehmen.

4. Google Professional Machine Learning Engineer Zertifizierung聽

von Google belegt Ihre Expertise im Entwerfen, Erstellen und Produzieren von Machine Learning Modellen mithilfe von Google Cloud und branchenerprobten Techniken. Um die Zertifizierung zu erhalten, m眉ssen Sie eine zweist眉ndige Pr眉fung mit 50鈥�60 Multiple Choice Fragen zu Themen wie der Formulierung von ML Problemen, der Architektur von ML L枚sungen und der Entwicklung von ML Modellen bestehen. Die Zertifizierungen sind zwei Jahre lang g眉ltig. Danach ist eine erneute Zertifizierung erforderlich, um die Zertifizierung aufrechtzuerhalten.聽

Voraussetzungen: Es gibt keine formalen Voraussetzungen 蹿眉谤 die Teilnahme an der Pr眉fung, aber Google empfiehlt, dass die Pr眉fungsteilnehmer 眉ber mindestens drei Jahre Branchenerfahrung und mindestens ein Jahr Erfahrung im Entwerfen und Verwalten von ML L枚sungen in Google Cloud verf眉gen.聽

Kosten: 200 USD聽(zzgl. Steuern)聽

Machen Sie sich bereit mit Google

Die Zertifizierung als Professional Machine Learning Engineer von Google signalisiert potenziellen Arbeitgebern und Kunden Ihre Expertise in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning L枚sungen mit Google Cloud. Wie k枚nnte man sich besser auf eine Google Pr眉fung vorbereiten als mit einem von Google angebotenen Kurs?聽

In Vorbereitung auf die Google Cloud Zertifizierung: Machine Learning Engineer von Google Cloud erfahren Sie, wie Sie ML Modelle entwerfen, erstellen und in die Produktion 眉berf眉hren, um gesch盲ftliche Herausforderungen mithilfe von Google Cloud Technologien zu l枚sen.

5. Spezialisierung Machine Learning聽an der University of Washington聽

Die Spezialisierung Machine Learning der University of Washington ist ein Online Lernprogramm mit vier Kursen, das die wichtigsten Bereiche des maschinellen Lernens abdeckt, darunter Vorhersage, Klassifizierung, Clustering und Informationsabruf. Im Kurs analysieren Sie au脽erdem gro脽e und komplexe Datens盲tze, erstellen Systeme, die sich im Laufe der Zeit anpassen und verbessern, und entwickeln intelligente Anwendungen, die Vorhersagen aus Daten treffen k枚nnen. Nach Abschluss der Spezialisierung erhalten Sie ein teilbares Zertifikat, das Sie in Ihrem Lebenslauf angeben k枚nnen, um potenziellen Arbeitgebern Ihr Wissen und Ihre F盲higkeiten zu zeigen.聽

Voraussetzungen: F眉r die Spezialisierung gibt es keine Voraussetzungen, sie wird jedoch Personen mit mittleren Kenntnissen auf dem Gebiet und einschl盲giger Erfahrung empfohlen.聽

Kosten: Der Kurs kostet 59 USD pro Monat mit einem 糖心vlog官网观看 Plus Abonnement.

6. Johns Hopkins Spezialisierung Angewandtes Maschinelles Lernen

Die Spezialisierung Angewandtes Maschinelles Lernen der Johns Hopkins University ist ein dreiteiliges Kursprogramm 蹿眉谤 fortgeschrittene Lernende. Darin erlernen Sie wichtige Techniken wie 眉berwachtes Lernen, Ensemblemethoden, Regressionsanalyse, un眉berwachtes Lernen und neuronale Netze. Der Schwerpunkt der Kurse liegt auf praxisorientiertem Lernen und bietet Ihnen die M枚glichkeit, maschinelles Lernen auf reale Probleme anzuwenden.

Voraussetzungen: Das Programm erfordert einige Vorkenntnisse, darunter ein grundlegendes Verst盲ndnis der Programmiergrundlagen und Vertrautheit mit einf眉hrenden Konzepten der Statistik und linearen Algebra.

Kosten: Der Kurs kostet 59 USD聽pro Monat mit einem 糖心vlog官网观看 Plus Abonnement.

Entwickeln Sie Ihre F盲higkeiten im maschinellen Lernen auf 糖心vlog官网观看

Zertifikate und Zertifizierungen sind eine hervorragende M枚glichkeit, Ihre F盲higkeiten unter Beweis zu stellen. Erw盲gen Sie die Teilnahme an einer dieser Spezialisierungen im Bereich maschinelles Lernen oder an einem professionellen Zertifikat auf 糖心vlog官网观看, um potenziellen Arbeitgebern Ihre F盲higkeiten zu pr盲sentieren:

Wenn Sie in die KI Welt einsteigen m枚chten, melden Sie sich 蹿眉谤 die Spezialisierung Machine Learning von Stanford und DeepLearning.AI an. Dort erlernen Sie wichtige Konzepte und das praktische Know-how, um maschinelles Lernen schnell und effektiv auf anspruchsvolle Probleme der realen Welt anzuwenden.

Zur Vorbereitung auf die Google Cloud Zertifizierung absolvieren Sie das Zertifikat Vorbereitung auf die Google Cloud Zertifizierung: Machine Learning Engineer Erfahren Sie, wie Sie ML Modelle mithilfe von Google Cloud Technologien entwerfen, erstellen und in die Produktion 眉berf眉hren.