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Wenn Sie einen Job im Bereich KI suchen, ben枚tigen Sie einen gut gestalteten Lebenslauf zum Thema Machine Learning, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Ein 眉berzeugender Lebenslauf hebt Ihre F盲higkeiten und Erfahrungen hervor und verdeutlicht, warum Sie 蹿眉谤 die Stelle im Bereich Machine Learning, auf die Sie sich bewerben, optimal geeignet sind.

Doch wie k枚nnen Sie Ihre Erfahrungen, F盲higkeiten und Erfolge effektiv in einem 眉berzeugenden Lebenslauf darstellen? Und wie reduzieren Sie das Ganze auf ein oder zwei Seiten?

Hier erfahren Sie alles, was Sie 蹿眉谤 die Erstellung eines 眉berzeugenden Lebenslaufs im Bereich Machine Learning wissen m眉ssen. Von der richtigen Formatierung 眉ber die Identifizierung der richtigen F盲higkeiten bis hin zur Verwendung von Aktionsw枚rtern 鈥� dieser Artikel enth盲lt alle Informationen, die Sie 蹿眉谤 einen Lebenslauf im Bereich Machine Learning ben枚tigen, der wirklich auff盲llt 鈥� und Ihnen vielleicht sogar einen Job verschafft.

Tipps 蹿眉谤 einen Machine Learning CV聽

Die Erstellung eines ansprechenden Lebenslaufs 蹿眉谤 den Bereich Machine Learning erfordert sorgf盲ltige Planung, 脺berlegung und Liebe zum Detail. Entscheidend ist die Anpassung Ihres Lebenslaufs sowie die Wahl eines 眉bersichtlichen, professionellen Formats, das Ihnen die Darstellung aller relevanten F盲higkeiten, Erfahrungen und Erfolge erm枚glicht.

Hier erfahren Sie, was Sie dazu wissen m眉ssen.

1. Passen Sie Ihren Lebenslauf an die Branche an, in der Sie arbeiten werden.

Maschinelles Lernen ist ein breites Feld mit vielen verschiedenen Rollen in den unterschiedlichsten Branchen. Wenn Sie Ihren Lebenslauf 蹿眉谤 maschinelles Lernen erstellen, ist es wichtig, die genaue Art der Rolle, auf die Sie sich bewerben, und die Branche, in der Sie arbeiten werden, zu identifizieren.

Wenn Sie Ihre Nische verstehen, k枚nnen Sie Ihren Lebenslauf besser auf die Branche und die Art der Stelle zuschneiden, auf die Sie sich bewerben. G盲ngige Branchen 蹿眉谤 Jobs im Bereich Machine Learning sind Einzelhandel, Technologie, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen. Zu den h盲ufigsten Berufen geh枚ren:

• Ingenieur 蹿眉谤 maschinelles Lernen

• Datenwissenschaftler

• Robotikingenieur

• Softwareentwickler

• Ingenieur 蹿眉谤 k眉nstliche Intelligenz (KI)

• Cybersicherheitsanalyst

Sobald Sie die Stelle und Branche, in der Sie arbeiten m枚chten, genau identifiziert haben, k枚nnen Sie Ihren Lebenslauf besser anpassen.

2. Formatieren Sie Ihren Lebenslauf so, dass das Wesentliche hervorgehoben wird.

Die Formatierung eines Lebenslaufs kann 蹿眉谤 viele verwirrend sein, da es keinen allgemeing眉ltigen Ansatz gibt. Der Schl眉ssel zu einer 眉berzeugenden Lebenslaufformatierung ist jedoch derselbe wie bei den meisten Designs: Halten Sie es einfach.

Personalvermittler werden Ihren Lebenslauf wahrscheinlich nur wenige Sekunden lang betrachten. Daher ist es wichtig, alles so klar wie m枚glich darzustellen. Hier sind alle Abschnitte, die Sie in Ihren Lebenslauf 蹿眉谤 Machine Learning aufnehmen sollten:

• Kopfzeile: Die Kopfzeile enth盲lt Ihren Namen und Ihre Kontaktinformationen, einschlie脽lich eines Links zu Ihrem LinkedIn Profil, falls Sie eines haben.聽

• Zusammenfassung: Die Zusammenfassung ist eine kurze Biografie, die zusammenfasst, was in Ihrem Lebenslauf steht.聽

• Erfahrung: Dieser Abschnitt ist entscheidend, da Sie hier nachweisen, dass Sie 眉ber relevante Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen verf眉gen, die in umgekehrter chronologischer Reihenfolge aufgelistet ist.聽

• Ausbildung: Listen Sie hier Ihre Ausbildung auf, wobei Ihr h枚chster Abschluss ganz oben stehen muss.聽

• 贵盲丑颈驳办别颈迟别苍: Geben Sie die F盲higkeiten an, die in der Stellenbeschreibung 蹿眉谤 die Rolle aufgef眉hrt sind, auf die Sie sich bewerben.聽

Was ist mit der Schriftart?

Wir alle lieben eine lustige Schriftart, aber bei Ihrem Lebenslauf zum Thema maschinelles Lernen sollten Sie es am besten streng professionell halten.

Verwenden Sie 蹿眉谤 den Flie脽text Ihres Lebenslaufs eine gut lesbare Schriftart wie Times New Roman, Arial oder Helvetica in Schriftgr枚脽e 11 bis 12 Punkt. Abschnitts眉berschriften sollten fett und in Schriftgr枚脽e 14 bis 16 Punkt gedruckt sein.

3. Verfassen Sie eine Zusammenfassung Ihres Lebenslaufs oder ein pers枚nliches Statement.

Die Zusammenfassung ist eine kurze Biografie (etwa vier bis sieben Zeilen), die einen 脺berblick 眉ber Sie, Ihre relevanten F盲higkeiten und Erfahrungen sowie Ihren Beitrag 蹿眉谤 die Stelle gibt. In Ihrem Machine Learning Lebenslauf nutzen Sie diesen Abschnitt, um die wichtigsten Gr眉nde hervorzuheben, warum Sie ideal 蹿眉谤 die Stelle geeignet sind, auf die Sie sich bewerben.

Dies ist Ihr Verkaufsargument. Eine gute Zusammenfassung entscheidet wahrscheinlich dar眉ber, ob ein Personalverantwortlicher weiterliest und, ob Sie 蹿眉谤 die Stelle in die engere Auswahl kommen. Eine aussagekr盲ftige Zusammenfassung sollte folgende Informationen enthalten:

• Erfahrung: Geben Sie an, welche relevanten Erfahrungen Sie m枚glicherweise bereits gemacht haben.

• Ergebnisse : Identifizieren Sie die konkreten Ergebnisse, die Sie bei der Arbeit hatten.

• 贵盲丑颈驳办别颈迟别苍: Geben Sie an, welche F盲higkeiten 蹿眉谤 die Position relevant sind und welche Sie m枚glicherweise besitzen.

Beispiel

Erfahrener Machine Learning Ingenieur mit f眉nf Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Machine Vision in einem Start-up. Umfangreiche Erfahrung in Deep Learning, Deep Reinforcement Learning und nat眉rlicher Sprachverarbeitung.

4. Heben Sie Ihre Erfahrung im maschinellen Lernen hervor.

Der Abschnitt 鈥濫rfahrung鈥� Ihres Lebenslaufs ist entscheidend, um Ihre bisherigen beruflichen Erfolge zu demonstrieren und Ihre relevanten F盲higkeiten hervorzuheben. Hier listen Sie alle Ihre bisherigen relevanten T盲tigkeiten auf, einschlie脽lich Ihrer Berufsbezeichnungen, der Unternehmen, 蹿眉谤 die Sie gearbeitet haben, und der Besch盲ftigungsdauer. Beschreiben Sie au脽erdem die relevanten Aufgaben, die Sie ausgef眉hrt haben.

Konzentrieren Sie sich bei der Beschreibung Ihrer bisherigen Berufserfahrung auf Ihre konkreten Erfolge und Ergebnisse, anstatt nur Ihre Aufgaben aufzulisten. Personalverantwortliche m枚chten wissen, wie Sie in Ihren fr眉heren Jobs tats盲chlich abgeschnitten haben, da sie so ein klares Bild davon bekommen, wie Sie in Ihrem neuen Job voraussichtlich abschneiden werden.

Verwenden Sie die STAR-Methode, um im Abschnitt 鈥濨erufserfahrung鈥� Ihres Lebenslaufs 蹿眉谤 Machine Learning konkrete Erfolge zu formulieren. STAR steht 蹿眉谤 鈥濻ituation, Aufgabe, Handlung , Ergebnis鈥�. Denken Sie bei jedem Punkt in Ihrem Erfahrungsbereich, der einen Erfolg demonstriert, an die Situation (Ihre Rolle), die Aufgabe (das Gesamtziel), die Handlung (was Sie getan haben, um dieses Ziel zu erreichen) und das Ergebnis (das messbare Ergebnis).

Beispiel

• Entwickelte personalisierte Algorithmen, wodurch die Produktbenutzerfreundlichkeit um 45 Prozent gesteigert wurde.

• Leitete ein Team aus sieben Programmierern bei der Entwicklung von drei Roboterprototypen unter Verwendung von maschinellem Sehen.

Verwenden Sie Schl眉sselw枚rter 蹿眉谤 Ihren Lebenslauf, um ATS-konform zu sein

Heutzutage nutzen die meisten Personalvermittler Bewerbermanagementsysteme (ATS), um alle Bewerbungen 蹿眉谤 offene Stellen zu verwalten. Diese Systeme k枚nnen zwar hilfreich sein, um Bewerber mit bestimmten F盲higkeiten zu finden, k枚nnen aber auch dazu f眉hren, dass qualifizierte Bewerber unbeabsichtigt aussortiert werden, einfach weil ihnen die richtigen Schl眉sselw枚rter fehlen.

Um Ihre Chancen zu verbessern, ganz oben auf der Liste der Bewerber zu landen, verwenden Sie strategisch Schl眉sselw枚rter, die mit der Position in Zusammenhang stehen, in Ihrem Lebenslauf. Sie k枚nnen relevante Schl眉sselw枚rter in der Stellenausschreibung finden, die Ihre Aufgaben in der Stelle mit bestimmten Formulierungen beschreiben. Nutzen Sie diese Sprache, um Ihre eigenen bisherigen Erfahrungen zu beschreiben (aber kopieren Sie nicht einfach).

5. Betonen Sie Ihre Ausbildung.

Ingenieure 蹿眉谤 maschinelles Lernen verf眉gen 眉ber eine sehr gute Ausbildung. Ein Bachelor Abschluss ist die absolute Mindestanforderung, die meisten verf眉gen jedoch 眉ber einen Master Abschluss oder sogar einen Doktortitel in einem verwandten Fachgebiet.

Bildung ist wichtig. Nutzen Sie sie daher nicht nur, indem Sie lediglich erw盲hnen, dass Sie einen bestimmten Abschluss erworben haben. F眉gen Sie Stichpunkte hinzu, um Erfolge bei bestimmten Projekten, hervorragende Noten, Auszeichnungen, Anerkennungen und Stipendien hervorzuheben. Heben Sie auch lokale oder nationale Ehrengesellschaften hervor.

6. Nehmen Sie in Ihren Lebenslauf die richtigen F盲higkeiten im Bereich maschinelles Lernen auf.

Der Abschnitt 鈥濬盲higkeiten鈥� ist in jedem Lebenslauf wichtig. Spezifische F盲higkeiten im Bereich Machine Learning sind jedoch tiefgreifend, technisch und 蹿眉谤 jede Position unerl盲sslich. Um sicherzustellen, dass Sie die relevanten Kenntnisse aufgelistet haben, lesen Sie die Stellenbeschreibungen und f眉gen Sie alles Notwendige hinzu, um Ihren Lebenslauf anzupassen und ATS-konform zu machen.聽

Zu Ihren technischen F盲higkeiten k枚nnten geh枚ren:

• Datenmodellierung

• Clustering-Algorithmen

• Programmierung

• MATLAB

• 闯补惫补听

• Python

• Hauptkomponentenanalyse

• Support-Vektor-Maschinen

Zu Ihren beruflichen F盲higkeiten k枚nnten geh枚ren:

• Kommunikation

• 笔谤辞产濒别尘濒枚蝉耻苍驳

• Zeitmanagement

• Entscheidungsfindung

• Kritisches Denken聽

7. Erw盲gen Sie, Ihrem Lebenslauf zum Thema maschinelles Lernen weitere Abschnitte hinzuzuf眉gen.

Abh盲ngig von der Position, auf die Sie sich bewerben, Ihrem Erfahrungsniveau und zus盲tzlichen Projekten und Auszeichnungen, die Sie erw盲hnen k枚nnten, m枚chten Sie m枚glicherweise noch mehrere weitere Abschnitte in Ihren Lebenslauf aufnehmen.

Einige zus盲tzliche Abschnitte, die Sie in Ihren Lebenslauf zum maschinellen Lernen aufnehmen k枚nnen, sind:

• Titel: Ein Titel oder eine 脺berschrift kann Ihre berufliche Identit盲t st盲rken. F眉gen Sie beispielsweise unter Ihrer 脺berschrift die Bezeichnung 鈥濵achine Learning Engineer鈥� oder 鈥濵achine Learning Engineering Specialist 蹿眉谤 den globalen Einzelhandel鈥� hinzu. Dies f眉gt zus盲tzliche Schl眉sselw枚rter hinzu und zeigt dem Arbeitgeber, dass Sie bereits auf diesem Niveau t盲tig sind.

• Projekte: Ein Abschnitt 眉ber Projekte kann Personalvermittlern helfen, Ihre bisherigen Erfahrungen besser zu verstehen. Dies kann insbesondere 蹿眉谤 Studierende hilfreich sein, die zwar 眉ber die entsprechenden F盲higkeiten verf眉gen, diese aber noch nicht beruflich umgesetzt haben. Anstatt diese im Lebenslauf zu beschreiben, verlinken Sie am besten auf eine Github- oder Gitlab-Seite.

• Ver枚ffentlichungen und Konferenzen: Wenn Sie auf PhD Niveau studiert haben, k枚nnen Sie m枚glicherweise relevante Ver枚ffentlichungen auflisten und an einigen namhaften Branchenkonferenzen teilgenommen haben.

• 叠别谤耻蹿蝉惫别谤产盲苍诲别: Die Mitgliedschaft in einem Berufsverband zeigt, dass Sie maschinelles Lernen als berufliche Karriere ernst nehmen. Sie k枚nnen beispielsweise angeben, dass Sie Mitglied des KI-Bundesverbandes sind.

• Lizenzen und Zertifikate: Wenn Sie 眉ber eine Zertifizierung oder Lizenz verf眉gen oder einen entsprechenden nicht akkreditierten Kurs abgeschlossen haben, k枚nnen Sie in Ihrem Lebenslauf einen Unterabschnitt da蹿眉谤 erstellen.

• Auszeichnungen: Wenn Sie Auszeichnungen gewonnen haben, entweder pers枚nlich oder als Teil eines Teams an der Universit盲t oder bei der Arbeit, ist dies ein gro脽artiger Ort, um damit anzugeben.聽

• Freiwilligenarbeit: Wenn Sie ehrenamtlich gearbeitet haben und dabei Ihre beruflichen oder technischen F盲higkeiten unter Beweis gestellt haben, k枚nnen Sie diese in diesem zus盲tzlichen Abschnitt angeben.

8. Schreiben Sie ein Anschreiben zum Thema maschinelles Lernen.

Sobald Ihr Lebenslauf fertig ist, ben枚tigen Sie ein aussagekr盲ftiges Anschreiben zum Thema maschinelles Lernen.

Passen Sie das Anschreiben an die Stelle, auf die Sie sich bewerben, das Unternehmen, Ihre Bewerbungsgr眉nde und Ihre Eignung an. Im Hauptteil des Schreibens sollten Sie Ihre relevanten F盲higkeiten und Erfahrungen n盲her erl盲utern. Achten Sie auf einen professionellen Ton und beschr盲nken Sie das gesamte Schreiben auf knapp eine Seite. Konzentrieren Sie sich auf Ihr Angebot und schlie脽en Sie mit einer Handlungsaufforderung ab.

Erste Schritte mit maschinellem Lernen auf 糖心vlog官网观看

Fachkr盲fte 蹿眉谤 maschinelles Lernen ben枚tigen ausgepr盲gte technische F盲higkeiten, umfassende Fachkenntnisse und einen fundierten akademischen Hintergrund. Wenn Sie einen neuen Job im Bereich maschinelles Lernen anstreben, sollten Sie eine entsprechende Spezialisierung oder ein Berufszertifikat 眉ber 糖心vlog官网观看 erwerben.

Die Machine Learning Spezialisierung von Stanford und DeepLearning.AI bietet Einblicke in die Erstellung von Machine Learning Modellen mit NumPy und scikit-learn. Diese dreiteilige Kursreihe enth盲lt au脽erdem Hinweise zum Erstellen und Trainieren 眉berwachter Modelle 蹿眉谤 Vorhersage- und bin盲re Klassifizierungsaufgaben (lineare und logistische Regression).

Mit dem Google Data Analytics Zertifikat erwerben Sie die notwendigen F盲higkeiten zum Bereinigen und Organisieren von Daten 蹿眉谤 Analysen. Dieser anf盲ngerfreundliche Kurs zeigt Ihnen au脽erdem, wie Sie Datenergebnisse in Dashboards, Pr盲sentationen und g盲ngigen Visualisierungsplattformen visualisieren und pr盲sentieren.聽