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NLP-Engineers (NLP; Neuro-Linguistische Programmierung) konzentrieren sich auf die Entwicklung von Algorithmen, Programmen und Anwendungen, die Computern helfen, menschliche Sprache 蹿眉谤 verschiedene Zwecke zu verarbeiten. Die Art der Programme, die Sie als NLP-Engineer erstellen, h盲ngt von Ihrer Branche ab. NLP-Karrieren k枚nnen in einer Reihe von Branchen realisiert werden 鈥� vom Einzelhandel bis zu Finanzdienstleistungen und dar眉ber hinaus.听

Um als NLP-Engineer zu arbeiten, m眉ssen Sie eine Reihe von F盲higkeiten erwerben und ausbauen. Zu den g盲ngigen F盲higkeiten von NLP-Engineers geh枚ren Kodierung, statistische Analyse, Programmiersprachen, Methoden und Frameworks des maschinellen Lernens sowie Techniken der Textdarstellung. Diese F盲higkeiten k枚nnen Sie im Rahmen von Bachelor- oder Masterstudieng盲ngen sowie durch Zertifizierungen, Kurse und Bootcamps erwerben. Erfahrung ist ein weiterer wichtiger Schritt auf dem Weg zum NLP-Engineer. Es ist 眉blich, dass NLP-Engineer als Junior-NLP-Engineers arbeiten, bevor sie ihre Rolle als NLP-Engineers einnehmen.听

Die Nachfrage nach spezialisierten Engineers wird mit der zunehmenden Nutzung von virtuellen Assistenten, Chatbots und anderen Formen von Spracherkennungssystemen weiter steigen. Branchen vom Gesundheitswesen bis zum Einzelhandel sind auf Systeme zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache angewiesen, um die Anforderungen der Verbraucher zu erf眉llen und gro脽e Datenmengen zu verwalten. Im Gesundheitswesen beispielsweise k枚nnen 脛rzte mithilfe von Tools zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache und k眉nstlicher Intelligenz medizinische Notizen effizienter und genauer aufzeichnen und bei Bedarf schnell darauf zugreifen.

Was ist NLP-Engineering?

NLP-Engineering ist eine Form der k眉nstlichen Intelligenz (KI), die menschliche Sprache und Text in eine Programmiersprache 眉bersetzt, die Computer verstehen k枚nnen. Einige Beispiele 蹿眉谤 NLP-Engineering sind sprachaktivierte intelligente Assistenten, Chatbots, Online-Sprach眉bersetzungsprogramme, Autokorrekturfunktionen und Suchmaschinenergebnisse. NLP ist ein hilfreiches Werkzeug 蹿眉谤 Unternehmen, die eine gro脽e Menge an Daten zu verwalten haben.听

Zu den wichtigsten Anwendungen 蹿眉谤 die Verarbeitung nat眉rlicher Sprache geh枚ren:听

• Chatbots und virtuelle Assistenten: Erm枚glicht Unternehmen die Kommunikation mit Kunden durch automatisierte Unterhaltungen zwischen der Person und dem Chatbot oder virtuellen Assistenten

• Beantwortung von Fragen: Automatische Beantwortung von Anfragen von Einzelpersonen, mit oder ohne Kontext; wird oft verwendet, um spezifische Informationen aus gr枚脽eren Datenmengen zu extrahieren

• Textklassifizierung: Kategorisiert und prognostiziert Text 蹿眉谤 verschiedene Zwecke, z. B. einen Spam-Filter 蹿眉谤 eine E-Mail oder die Kategorisierung von Kundendienstanfragen

• Suche: Interpretation und Klassifizierung von Suchanfragen in Suchmaschinen

• Textzusammenfassung: Verdichtet oder fasst einen langen Text zusammen, um den Hauptgedanken besser zu erfassen und zu vermitteln

• Stimmungsanalyse: Bestimmt den emotionalen Ton einer Nachricht; Unternehmen k枚nnen diese NLP-Anwendung als Werkzeug 蹿眉谤 E-Mail-Korrespondenz, Kommentare in sozialen Medien und Chatbots 蹿眉谤 den Kundensupport nutzen听

NLP-Engineers, manchmal auch Machine Learning Engineers genannt, sind die Personen, die in diesem Bereich arbeiten und die Modelle entwerfen, programmieren und erstellen, die Computer verwenden, um menschliche Sprache zu verarbeiten und besser zu verstehen.听

Was ist die Aufgabe eines NLP-Engineers?

NLP-Engineers entwerfen Systeme zur Verarbeitung nat眉rlicher Sprache, die von Computern verwendet werden, um menschliche Sprache zu verstehen. NLP-Engineers schreiben den Code, den Computersysteme ben枚tigen, um menschliche Sprache zu verarbeiten und 蹿眉谤 eine Reihe von Zwecken nutzbar zu machen.听

Je nach Ihrer genauen Funktion und Branche werden Sie als NLP-Engineer wahrscheinlich mit KI-Spracherkennungstechnologie und Konzepten des maschinellen Lernens arbeiten. Ein NLP-Engineer verwendet beispielsweise Algorithmen, um Maschinen das Erlernen menschlicher Sprache beizubringen, und zwar so, dass die Maschine mit der Zeit mehr lernt. Mit anderen Worten, die Maschine wird immer besser darin, Sprache zu erkennen, w盲hrend sie verwendet wird.听

Aufgaben und Verantwortlichkeiten von NLP-Engineers

NLP-Engineers 鈥� die sich auf eine Mischung aus maschinellem Lernen und k眉nstlicher Spracherkennung st眉tzen 鈥� entwickeln und entwerfen Programme, mit denen Computer gesprochene und geschriebene menschliche Sprache verarbeiten und verstehen k枚nnen. NLP-Engineers wandeln W枚rter und Ausdr眉cke, die in der menschlichen Sprache h盲ufig verwendet werden, in Code um, der von Computern verwendet werden kann, und nennen dies Textdarstellungstechniken.听

NLP-Engineers arbeiten in der Regel Vollzeit und arbeiten oft mit anderen Engineers zusammen. Der Gro脽teil der Arbeit eines Engineers wird online und mit Computersystemen erledigt.听

Zu den allgemeinen Aufgaben geh枚ren:听

• Entwicklung von NLP-Systemen entsprechend den spezifischen Anforderungen: NLP-Engineers entwickeln Computer, die die menschliche Sprache verstehen und mit Menschen kommunizieren k枚nnen. Zu diesem Zweck erstellen diese Engineers Softwareprogramme, die es Computern erm枚glichen, gesprochene oder geschriebene Sprache zu verarbeiten und mit ihr zu interagieren. NLP-Engineers entwickeln Codel枚sungen 蹿眉谤 eine Vielzahl von NLP-Aufgaben wie die Generierung nat眉rlicher Sprache, die Analyse von Gef眉hlen, die Erkennung benannter Entit盲ten sowie die Klassifizierung von Sprache und Text.

• Vollst盲ndige Datenaufbereitung und -vorverarbeitung: NLP-Engineers schreiben Code, um Rohtextdaten zu bereinigen, vorzuverarbeiten und in ein 蹿眉谤 die Modellierung geeignetes Format umzuwandeln. Dieser Prozess kann Aufgaben wie Stemming, Tokenisierung und das Entfernen von Stoppw枚rtern umfassen.

• Identifizieren und implementieren von richtigen Algorithmen, Frameworks und Tools 蹿眉谤 NLP-Aufgaben: NP-Engineers verwenden spezifische Algorithmen und NLP-Modelle, um Informationen aus der menschlichen Sprache zu ziehen und diese Informationen in Code zu 眉bersetzen, den Computer verstehen und verwenden k枚nnen. Art und Funktionalit盲t des NLP-Systems h盲ngen von der jeweiligen Anwendung ab.

• Statistische Analysen an NLP-Modellen durchf眉hren: Eine wichtige Aufgabe eines NLP-Engineers ist die statistische Analyse der von ihm ausgew盲hlten oder entworfenen NLP-Modelle und die anschlie脽ende Verfeinerung dieser Modelle auf der Grundlage von R眉ckmeldungen und Tests. NLP-Engineers verwenden verschiedene Metriken zur Bewertung von NLP-Modellen, darunter F1-Score, Genauigkeit, menschliche Bewertung und mehr.听

F盲higkeiten von NLP-Engineers

Es ist wichtig, dass NLP-Engineers 眉ber spezifische technische und zwischenmenschliche F盲higkeiten verf眉gen, die es ihnen erm枚glichen, alles Notwendige zu tun, um Systeme zu schaffen, mit denen Computer die menschliche Sprache verstehen und mit ihr interagieren k枚nnen. Zu diesen F盲higkeiten geh枚ren gute Kenntnisse in Mathematik und Statistik, Ausdauer und die Beherrschung von Konzepten der KI und des maschinellen Lernens.听

Technische F盲higkeiten

Einige allgemeine technische F盲higkeiten, die man als NLP-Engineer besitzen sollte, sind:

• Methodik und Rahmenwerke des maschinellen Lernens听

• Statistische Analyse听

• Tiefes Verst盲ndnis einer Vielzahl von Programmiersprachen听

• Kodierung in mehreren Sprachen听

• Techniken zur Textdarstellung听

• 顿补迟别苍尘辞诲别濒濒颈别谤耻苍驳听

• Technische Strukturen听

Soft-Skills 蹿眉谤 NLP-Engineers

Zu den allgemeinen zwischenmenschlichen F盲higkeiten, die man als NLP-Engineer am Arbeitsplatz haben sollte, geh枚ren:听

• Kritisches Denken听

• Analytisches Denken

• Intrinsische Motivation听

• 翱谤驳补苍颈蝉补迟颈辞苍听

• 窜别颈迟尘补苍补驳别尘别苍迟听

• Gute Kommunikation听

• 罢别补尘蹿盲丑颈驳办别颈迟听

• Bereitschaft, sich 眉ber neue Technologien zu informieren听

Gehalt und Berufsaussichten 蹿眉谤 NLP-Engineers

NLP-Engineers, die in Deutschland arbeiten, verdienen laut Glassdoor durchschnittlich 鈧� 65.000 pro Jahr []. Faktoren wie der geografische Standort, die Anzahl der Jahre an Erfahrung, das Ausbildungsniveau, zus盲tzliche Zertifizierungen, die Branche und die Unternehmensgr枚脽e wirken sich wahrscheinlich auf Ihr Einkommen als NLP-Engineer aus.听

So k枚nnen Sie beispielsweise mehr verdienen, wenn Sie in einer Stadt leben und arbeiten, in der viele gr枚脽ere Technologieunternehmen ans盲ssig sind.听

Eine Studie [] zeigt, dass sich 81鈥疨rozent der Unternehmen bereits mit KI befassen 鈥� bei kleinen Betrieben (bis 50 Mitarbeitende) nutzen zwar nur 2鈥疨rozent KI aktiv, doch 69鈥疨rozent pr眉fen Einsatzm枚glichkeiten oder verwenden externe KI-Tools. In Gro脽unternehmen (眉ber 2.000 Mitarbeitende) liegt der Anteil der aktiven oder geplanten Nutzung bei 54鈥疨rozent. Eingesetzt wird KI vor allem in Vertrieb, Produktion, F&E und Marketing. Potenziale sehen die Unternehmen zudem bei Qualit盲tssicherung, Instandhaltung und HR. Als gr枚脽te H眉rden gelten Personalengp盲sse und technisches Know-how 鈥� ein klarer Hinweis auf gute Berufsaussichten 蹿眉谤 NLP-Engineers und andere KI-Fachkr盲fte.

Beruflicher Werdegang von NLP-Engineers

Die meisten NLP-Engineers arbeiten eine Zeit lang als Junior-Engineers, um Erfahrungen zu sammeln und ihre F盲higkeiten auszubauen. Junior-Engineers arbeiten oft in einem Team mit anderen Junior-Engineers. Manche arbeiten als Software-Engineers, um Erfahrungen zu sammeln, bevor sie als Junior-Engineers im Bereich NLP arbeiten. Eine der besten M枚glichkeiten, um in Ihrer Karriere als NLP-Engineer und dar眉ber hinaus voranzukommen, sind Erfahrung und der Aufbau von F盲higkeiten durch Zertifizierungen.听

Interessante Alternativ- oder Aufstiegsm枚glichkeiten k枚nnen sein:

• NLP-Researcher

• NLP-Consultant

• NLP-Ausbilder

Einige NLP-Engineers k枚nnen auch in 盲hnliche Positionen in anderen Bereichen au脽erhalb des maschinellen Lernens und der KI wechseln, z. B. als Software-Engineer oder Datenwissenschaftler.听

Ausbildung und Schulung

Um NLP-Engineer zu werden, verlangen die meisten Arbeitgeber einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder in einem verwandten Bereich. NLP-Engineers, die in ihrer Karriere weiterkommen wollen, k枚nnen einen h枚heren Abschluss in KI anstreben.

Neben der Ausbildung ist auch die Schulung in spezifischen Werkzeugen, Programmiersprachen und Konzepten, die beim maschinellen Lernen verwendet werden, von entscheidender Bedeutung. Ein angehender NLP-Engineer kann sich 蹿眉谤 Zertifizierungen anmelden, als Junior-NLP-Engineer oder Software-Engineer arbeiten, um Erfahrungen zu sammeln, oder in der Computerprogrammierung arbeiten, um mehr 眉ber Programmierung und andere grundlegende F盲higkeiten zu lernen, die 蹿眉谤 Jobs in der KI erforderlich sind.听

Zu den g盲ngigen Spezialisierungen, professionellen Zertifikaten und Kursen, die ein potenzieller oder aktueller NLP-Engineer belegen kann, geh枚ren:听

• Spezialisierung Verarbeitung nat眉rlicher Sprache

• Verarbeitung nat眉rlicher Sprache in Microsoft Azure

• Natural Language Processing in TensorFlow听

• IBM KI-Technik (berufsbezogenes Zertifikat)

• Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

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Als angehender NLP-Engineer k枚nnen Sie auch den Beruf erkunden und sich in Online-Kursen auf eine Karriere im Bereich der KI als NLP-Engineer vorbereiten.听