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Die F盲higkeit, SQL (Structured Query Language) zu verwenden, geh枚rt zu den wichtigsten Kenntnissen, die Datenanalysten haben sollten. Wenn Sie sich auf Vorstellungsgespr盲che 蹿眉谤 Stellen als Datenanalytiker vorbereiten, k枚nnen Sie davon ausgehen, dass SQL im Laufe des Gespr盲chs zur Sprache kommt.

In diesem Leitfaden erfahren Sie mehr 眉ber technische SQL-Vorstellungsgespr盲che, welche Art von Vorstellungsgespr盲chen auf Sie zukommen kann und welche Arten von SQL Interview Questions bei solchen Gespr盲chen h盲ufig gestellt werden. Au脽erdem finden Sie einige Beispielfragen, eine Schritt-蹿眉谤-Schritt-Anleitung zum Schreiben von SQL-Code w盲hrend Ihres Vorstellungsgespr盲chs und Tipps 蹿眉谤 den Erfolg. Legen wir los.聽

Was Sie von technischen SQL-Screenings erwarten k枚nnen

Datenanalysten verwenden SQL zur Kommunikation mit relationalen Datenbanken, um auf Daten zuzugreifen, sie zu bereinigen und zu analysieren. Im Dezember 2024聽enthielten mehr als 106.000 Stellenangebote in Deutschland auf LinkedIn SQL in der Auflistung.

Da es sich um eine so wichtige F盲higkeit handelt, ist es 眉blich, dass Data Analyst Interviews ein technisches SQL-Screening beinhalten. In diesem Teil des Gespr盲chs werden Sie aufgefordert, reale Probleme mit SQL zu l枚sen. Es kann sein, dass Ihnen einige Definitionsfragen gestellt werden, die eher typisch 蹿眉谤 ein normales Vorstellungsgespr盲ch sind, aber eigentlich geht es hier darum, dass der Gespr盲chspartner pr眉ft, ob Sie SQL tats盲chlich anwenden k枚nnen, und nicht nur dar眉ber reden.聽

Diese 脺berpr眉fungen haben in der Regel eine der drei folgenden Formen:

1. Whiteboard-Test: Die h盲ufigste Form des SQL-Screenings ist das Whiteboard-Interview. Bei dieser Art von Screening erhalten Sie ein Whiteboard und einen Marker, um Ihre Abfragen von Hand aufzuschreiben. Da Sie keinen Computer haben, der Sie auf Syntax- oder Logikfehler in Ihrem Code hinweist, geht es hier eher darum zu zeigen, dass Sie ein Problem durchdenken k枚nnen und die richtigen SQL-Konzepte kennen, um es zu l枚sen.聽

2. Live Coding: Bei dieser Art der Pr眉fung erhalten Sie SQL-Probleme, die Sie in einer Live-Coding-Umgebung l枚sen sollen. So k枚nnen Sie Ihre Abfragen ausf眉hren und Ihre Arbeit 眉berpr眉fen, aber die Syntax ist wichtig, da Sie Ihren Code ausf眉hren. Da verschiedene Datenbanken unterschiedliche Tools verwenden, ist diese Art der 脺berpr眉fung nicht so 眉blich wie die 脺berpr眉fung am Whiteboard.

3. Hausaufgabe: Bei dieser weniger verbreiteten Screening-Technik erhalten Sie ein Problem oder eine Reihe von Problemen, die Sie mit nach Hause nehmen und innerhalb eines bestimmten Zeitraums l枚sen sollen. Auf diese Weise k枚nnen Sie Ihre Fragen bequem zu Hause schreiben, ohne dass Ihnen ein Interviewer 眉ber die Schulter schauen muss. Auf der anderen Seite sind die Herausforderungen bei der Programmierung oft komplexer.

Arten von SQL Interview Questions 蹿眉谤 Datenanalysten

So wie es drei Formate 蹿眉谤 technische Screenings gibt, so gibt es auch drei gro脽e Kategorien von Fragen, die Ihnen in diesem Teil des Vorstellungsgespr盲chs gestellt werden k枚nnen. Wir haben sie hier von den einfachsten bis zu den komplexesten geordnet. Im Allgemeinen sind die einfacheren, definitorischen Fragen weniger h盲ufig und weniger wichtig als die Fragen zur Live-Codierung 鈥� etwas, das Sie bei Ihrer Vorbereitung ber眉cksichtigen sollten.

1. Definieren Sie einen SQL-Begriff

Wenn Sie sich 蹿眉谤 eine Stelle als Datenanalyst bewerben, wissen Sie wahrscheinlich, was SQL ist (und Ihr Gespr盲chspartner geht davon aus, dass Sie das wissen). Es ist m枚glich, dass Sie gefragt werden, was SQL ist, aber es ist wahrscheinlicher, dass Sie gebeten werden, technischere Konzepte in SQL zu erkl盲ren, den Unterschied zwischen zwei (oder mehreren) verwandten Konzepten oder wie ein Konzept verwendet wird. Diese Liste ist nicht vollst盲ndig, doch hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 Begriffe, die Sie erkl盲ren k枚nnen sollten:

• Trigger: eine in einer Datenbank gespeicherte Prozedur, die automatisch ausgef眉hrt wird, wenn ein bestimmtes Ereignis eintritt.

• Index: eine spezielle Nachschlagetabelle in einer Datenbank, die den Datenabruf beschleunigt.

• Cursor: ein Zeiger oder Bezeichner, der mit einer einzelnen oder einer Gruppe von Zeilen verbunden ist.

• 贰颈苍蝉肠丑谤盲苍办耻苍驳别苍: Regeln, die verwendet werden, um die Art der in einer Tabelle zul盲ssigen Daten zu begrenzen. Zu den 眉blichen Einschr盲nkungen geh枚ren Prim盲rschl眉ssel, Fremdschl眉sse und NOT NULL.

• ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden): Ein Datenintegrationsprozess, der verwendet wird, um mehrere Datenquellen in einem Datenspeicher zu kombinieren, z. B. in einem Data Warehouse.

• Normalisierung vs. Denormalisierung: Techniken, mit denen Daten entweder in mehrere Tabellen aufgeteilt werden, um Integrit盲t zu erreichen ("Normalisierung"), oder mit denen Daten in einer Tabelle zusammengefasst werden, um die Geschwindigkeit des Datenabrufs zu erh枚hen ("Denormalisierung").

• RDBMS vs. DBMS: zwei Arten von Datenbankmanagementsystemen. In einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS) werden die Daten als Tabelle gespeichert, w盲hrend sie in einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) als Datei gespeichert werden.

• Gruppierte und nicht-gruppierte Indizes: Zwei Arten von Indizes, die zum Sortieren und Speichern von Daten verwendet werden. Ein gruppierter Index sortiert Daten auf der Grundlage ihrer Schl眉sselwerte, w盲hrend ein nicht gruppierter Index Daten und ihre Datens盲tze an getrennten Orten speichert.

Definitionsfragen k枚nnen wie folgt lauten:

1. Was ist der Zweck eines Indexes in einer Tabelle? Erl盲utern Sie die verschiedenen Typen.

2. Welche Arten von Joins gibt es in SQL?

3. Was ist der Unterschied zwischen DROP-, TRUNCATE- und DELETE-Anweisungen?

4. Wie benutzt man einen Cursor?

5. Was ist der Unterschied zwischen einer HAVING-Klausel und einer WHERE-Klausel?

2. Fragen 眉ber eine Abfrage

In dieser zweiten Kategorie wird Ihnen eine SQL-Abfrage vorgelegt, zu der Sie eine Frage stellen. Damit wird Ihre F盲higkeit getestet, von anderen geschriebenen Code zu lesen, zu interpretieren, zu analysieren und zu debuggen.

Fragen zur Abfrageanalyse k枚nnen wie folgt lauten:

Gegeben eine Abfrage,

1. Bringen Sie die Klauseln in die Reihenfolge, in der SQL sie ausf眉hren w眉rde.

2. Identifizieren Sie den Fehler und korrigieren Sie ihn.

3. Voraussagen, was die Abfrage zur眉ckgeben wird.

4. Erkl盲ren Sie, welches Problem mit der Abfrage gel枚st werden soll.

3. Schreiben Sie eine Abfrage

Die Fragen, die am h盲ufigsten mit dem SQL Technical Screening in Verbindung gebracht werden, fordern Sie auf, ein vorgegebenes Problem zu l枚sen, indem Sie eine Abfrage in SQL schreiben. In der Regel werden Ihnen eine oder mehrere Tabellen vorgegeben und Sie werden gebeten, Abfragen zu schreiben, um Daten aus diesen Tabellen abzurufen, zu bearbeiten oder zu entfernen.

Der Schwierigkeitsgrad der Fragen wird wahrscheinlich je nach Unternehmen und Rolle (Einsteiger oder Fortgeschrittener) variieren. Im Allgemeinen sollten Sie mit dem Schreiben von Abfragen mit den folgenden Konzepten, Aussagen und Klauseln vertraut sein:

• Kategorisierung, Aggregation und Verh盲ltnis (CASE, COUNT, oder SUM, Z盲hler und Nenner)

• Verkn眉pfen von zwei Tabellen (JOIN: inner vs. left oder right)

• 脛ndern einer Datenbank (INSERT, UPDATE, und DELETE)

• Vergleichsoperatoren (Kleiner als, gr枚脽er als, gleich)

• Organisieren von Daten (ORDER BY, GROUP BY, HAVING)

• 鲍苍迟别谤补产蹿谤补驳别苍听

Abfragefragen k枚nnen wie folgt lauten:

Geben Sie eine Tabelle oder Tabellen mit einigen Beispielzeilen an,

• Nennen Sie die drei Gesch盲fte mit der h枚chsten Anzahl von Kundentransaktionen.

• Extrahieren Sie die Mitarbeiter-IDs aller Mitarbeiter, die bei ihrer letzten Leistungsbeurteilung eine Drei oder besser erhalten haben.

• Berechnen Sie den durchschnittlichen monatlichen Umsatz nach Produkt in absteigender Reihenfolge.

• Finden und entfernen Sie Duplikate in der Tabelle, ohne eine weitere Tabelle zu erstellen.

• Identifizieren Sie die gemeinsamen Datens盲tze zwischen zwei Tabellen.

Tipps 蹿眉谤 ein erfolgreiches SQL-Interview

Zus盲tzlich zu dem oben beschriebenen Verfahren finden Sie hier einige Tipps zur Vorbereitung auf Ihr SQL-Interview.

• Sprechen Sie Ihren Prozess laut durch. Es kann sein, dass Ihr Gespr盲chspartner SQL selbst nicht kennt. Erkl盲ren Sie also unbedingt das Was, Wie und Warum der einzelnen Schritte.

• F眉gen Sie schriftliche Kommentare dazu bei, was jeder Schritt Ihrer Abfrage bewirken soll. Dies kann Ihnen helfen, den 脺berblick 眉ber die Problemstellung zu behalten und Ihren Code verst盲ndlicher zu machen. Wenn Sie in einer realen Umgebung programmieren, k枚nnen Sie Kommentare mit einer doppelten Raute (--) eingeben. Schreiben Sie Ihre Kommentare auf einem Whiteboard an den Rand.

• Verwenden Sie eine korrekte Formatierung. Auch wenn Ihre Probleml枚sungskompetenz wichtiger ist als eine pr盲zise Syntax, k枚nnen Sie vermeiden, den Gespr盲chspartner (und sich selbst) zu verwirren, indem Sie Ihren handgeschriebenen Code 眉bersichtlich halten.

• Nehmen Sie die Unannehmlichkeiten in Kauf. Es ist in Ordnung, wenn der Raum still ist, w盲hrend Sie 眉ber ein Problem nachdenken. Wenn Sie laut nachdenken, fangen Sie vielleicht neue S盲tze an, um etwas besser zu erkl盲ren. Das ist auch in Ordnung.

Sechs-Schritte-Strategie 蹿眉谤 Ihr SQL-Interview

Manchmal ist es am besten, die Nerven vor einem Vorstellungsgespr盲ch zu beruhigen, indem man mit einem klaren Aktionsplan in die Pr眉fung geht. Unabh盲ngig von der Art der Anfrage, die Sie schreiben sollen, k枚nnen Sie diese sechs Schritte nutzen, um Ihre Gedanken zu ordnen und eine L枚sung zu finden, selbst wenn Sie nerv枚s sind.

1. Wiederholen Sie die Frage, um sicherzustellen, dass Sie verstehen, worum Sie gebeten werden.

2. Untersuchen Sie die Daten, indem Sie Fragen stellen. Welcher Datentyp befindet sich in jeder Spalte? Enth盲lt eine Spalte eindeutige Daten (z. B. die Benutzer-ID)?聽

3. Bestimmen Sie die Spalten, die Sie zur L枚sung des Problems ben枚tigen. So k枚nnen Sie sich auf die wichtigen Daten konzentrieren und werden nicht durch Daten abgelenkt, die 蹿眉谤 die Abfrage irrelevant sind.

4. 脺berlegen Sie, wie Ihre Antwort aussehen soll. Suchen Sie nach einem einzelnen Wert oder einer Liste? Wird die Antwort das Ergebnis einer Berechnung sein? Wenn ja, sollte es ein Float oder eine ganze Zahl sein? M眉ssen Sie dies in Ihrem Code ber眉cksichtigen?

5. Schreiben Sie Ihren Code Schritt 蹿眉谤 Schritt. Es kann hilfreich sein, Ihren Ansatz zun盲chst zu skizzieren. Wenn Sie die geplanten Schritte aufschreiben, haben Sie eine klare Gliederung, sobald Sie mit dem Schreiben Ihrer Anfrage beginnen (und Sie geben dem Interviewer die M枚glichkeit, Sie zu korrigieren, wenn es ein Problem mit Ihrem Ansatz gibt).

Codieren Sie dann schrittweise, indem Sie jeweils einen Schritt Ihrer Gliederung 眉bernehmen. Wenn Sie mit Ihrem Code 蹿眉谤 den ersten Schritt zufrieden sind, bauen Sie auf diesem Code mit dem zweiten Schritt auf.聽

6. Erl盲utern Sie Ihre L枚sung als Ganzes. Wenn es einen effizienteren Weg gibt, wie Sie Ihren Code h盲tten schreiben k枚nnen 鈥� zum Beispiel mit Unterabfragen 鈥� erkl盲ren Sie das. Und denken Sie daran, die urspr眉ngliche Frage zu beantworten.

Erkunden Sie 脺bungsressourcen

Wenn Sie sich weiter auf ein SQL-Interview vorbereiten m枚chten, finden Sie hier einige kostenlose Ressourcen, mit denen Sie das Schreiben von Abfragen 眉ben k枚nnen.

: Auf dieser Website k枚nnen Sie in vielen verschiedenen Programmiersprachen 眉ben, einschlie脽lich SQL. F眉r jede Herausforderung gibt es einen Schwierigkeitsgrad und eine Erfolgsquote, sodass Sie sich schrittweise an komplexere Abfragen herantasten k枚nnen.

: Wenn Sie auf CodeWars 眉ben, k枚nnen Sie Ihre L枚sungen mit denen anderer Nutzer vergleichen, um die Effizienz Ihrer Abfragen zu verbessern;

: Verwenden Sie die Datenbank-Problems盲tze, um Abfragen von leicht bis schwer zu 眉ben, und verfolgen Sie, wie viele Sie erfolgreich gel枚st haben.

: 脺ben Sie mit denselben SQL Interview Questions, die von Tausenden von echten Unternehmen verwendet werden.

Bereiten Sie sich auf Ihr SQL-Interview vor

Die Beherrschung von SQL ist 蹿眉谤 Datenanalysten von entscheidender Bedeutung, und die Interviewer werden Ihre Kenntnisse w盲hrend des Einstellungsprozesses bewerten. Bereiten Sie sich auf verschiedene Formate (Whiteboard-Test, Live-Coding, Take-Home-Aufgabe) und Fragetypen (Definitionen, Abfrageanalyse, Schreiben von Abfragen) vor, auf die Sie bei einem technischen SQL-Screening treffen k枚nnten. Wenn Sie in sechs Schritten vorgehen und im Vorfeld 眉ben, k枚nnen Sie Ihre SQL-Kenntnisse selbstbewusst pr盲sentieren und die Stelle als Datenanalyst erhalten.

Wenn Sie sich auf Ihre n盲chste Stellensuche oder Ihr n盲chstes Vorstellungsgespr盲ch vorbereiten, sollten Sie Ihre Kenntnisse auffrischen, indem Sie einen Kurs besuchen oder ein Professional Certificate auf 糖心vlog官网观看 erwerben.

Im Kurs Fortgeschrittene Befragungstechniken der University of Maryland lernen Sie detaillierte Strategien 蹿眉谤 den Umgang mit kompetenzbasierten oder verhaltensorientierten Vorstellungsgespr盲chen kennen, um die Kenntnisse, F盲higkeiten und Fertigkeiten zu vermitteln, 眉ber die Sie verf眉gen und die Arbeitgeber verlangen.

Mit dem Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat) von Google haben Sie die M枚glichkeit zu lernen, wie man Daten verarbeitet und analysiert, wichtige Analysetools verwendet, R-Programmierung anwendet und Visualisierungen erstellt, die wichtige Gesch盲ftsentscheidungen unterst眉tzen. Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Professional Certificate, das Sie in Ihren Lebenslauf einf眉gen k枚nnen.

H盲ufig gestellte Fragen (FAQ)