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Tableau ist ein Analysewerkzeug, das Ihnen bei der Visualisierung von Daten, insbesondere von gro脽en Mengen, helfen kann.聽Es handelt sich um eine Business Intelligence (BI)-Plattform, die gro脽e Mengen von Daten verarbeitet und in eine visuelle Form umwandelt, um sie zu organisieren und zu analysieren.聽Auf diese Weise kann es Ihnen helfen, strategische Entscheidungen 眉ber Produkte zu treffen oder zuk眉nftige Leistungen auf der Grundlage der aktuellen Leistung vorherzusagen.

Tableau Einsatzm枚glichkeiten und Funktionen Tableau organisiert verschiedene Datentypen, in visuellen Formaten und erm枚glicht eine vereinfachte Erkl盲rung und Analyse. Tableau wurde entwickelt, um Einzelpersonen und Unternehmen dabei zu helfen, Daten auf 眉bersichtliche Weise zu verstehen. Auch Kunden und Mitarbeitern k枚nnen profitieren, da sie ein besseres Gef眉hl 蹿眉谤 ein Thema bekommen und fundierte Entscheidungen treffen k枚nnen.

Tableau umfasst verschiedene Produkte, wie z. B. Datenanalysevisualisierung mit Desktop- und Webversionen sowie Server- und Cloud-Dienste. Diese Dienste sind lizenz- und geb眉hrenpflichtig, w盲hrend die 枚ffentlichen und Reader-Versionen kostenlos zur Verf眉gung stehen.

Tableau-Funktionen

Tableau verf眉gt 眉ber mehrere n眉tzliche und hilfreiche Funktionen, wenn Sie ein Tool 蹿眉谤聽Datenvisualisierungs ben枚tigen. Bei der Entscheidung, ob Tableau Projekt oder Ihre Organisation passend ist, sollten Sie die folgenden Funktionen ber眉cksichtigen:聽

• Diagramme: Mit Tableau k枚nnen Sie Ihre Daten in einer Vielzahl von visuellen Formaten organisieren, die Tableau als Diagramme bezeichnet, obwohl sie auch Diagramme, Karten, Tabellenformate und Diagramme umfassen. Beispiele 蹿眉谤 Tableau-Diagramme sind Tortendiagramme, Balkendiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme, Histogramme, Bullet-Diagramme, Blasendiagramme und Baumdiagramme.

• Datenmix: Vermengte Daten k枚nnen aus verschiedenen Quellen nahtlos in ein Projekt eingef眉gt werden. Mit dieser Funktion k枚nnen Sie verschiedene Datens盲tze miteinander vergleichen, um potenzielle Antworten auf Fragen zu finden oder Abl盲ufe besser zu verstehen.

• Gemeinsame Nutzung und Zusammenarbeit: Sie k枚nnen Produkte wie Tableau-Server und Tableau-Cloud verwenden, um mit Kollegen oder anderen Parteien an Projekten zusammenzuarbeiten, die auf dieselben Daten zugreifen. Tableau-Public ergm枚glicht Ihnen erstellte Daten聽枚ffentlich zu teilen.

• Erweiterte Analyse: Diese Funktion nutzt k眉nstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Daten zu kontextualisieren und sie 蹿眉谤 Benutzer zug盲nglicher zu machen. So k枚nnen Sie beispielsweise Fragen beantworten lassen oder einfache Geschichten zur Erkl盲rung Ihrer Daten erstellen lassen.

Arten von Tableau-Produkten

Tableau verf眉gt 眉ber verschiedene Produkte, die Sie einzeln oder zusammen verwenden k枚nnen.聽

Mit der Verwendung k枚nnen Sie Informationen 蹿眉谤 Unternehmen, Kunden oder andere Endnutzer ansprechend und verst盲ndlich visualisieren. Im Folgenden finden Sie einige der Tableau-Produkte, aus denen Sie w盲hlen k枚nnen, um Daten zu analysieren, zu teilen und sinnvoll zu nutzen:聽

Cloud

Tableau-Cloud erm枚glicht Unternehmen und Kunden, ihre Daten und Visualisierungen auf einem Cloud-Server abzulegen, auf den sie per Fernzugriff zugreifen k枚nnen. So k枚nnen Sie zusammenarbeiten, ohne auf Server vor Ort in Ihrem Unternehmen angewiesen zu sein.聽

Zus盲tzlich erhalten Sie Aktualisierungen und Upgrades in Echtzeit. Die L枚sung l盲sst sich auch mit anderen cloudbasierten Tools wie Google Analytics und Salesforce integrieren, das Tableau 2019 眉bernommen hat.

Desktop

Mit Tableau-Desktop k枚nnen Sie die Funktionen von Tableau von Ihrem Desktop aus nutzen, anstatt eine Server- oder Cloud-Version der Software zu verwenden. Sie k枚nnen eine kostenpflichtige Version von Tableau auf Ihren Desktop herunterladen, um Daten von Ihrem eigenen Computersystem aus zu analysieren, und dann Ihre Datenberichte, Diagramme, Karten und andere Visualisierungen mit anderen 眉ber Tableau Cloud, Tableau-Server oder Tableau-Public teilen.

Server

Unternehmen und Organisationen mit eigener Computerinfrastruktur sollten Tableau-Server in Betracht ziehen. Diese Version von Tableau 盲hnelt der Cloud-Version, aber die Software und die Daten befinden sich auf einem Server, den Ihr Unternehmen kontrolliert, anstatt in der Cloud zu arbeiten.聽

Mit dieser Version haben Sie mehr Kontrolle 眉ber Ihre Informationen, insbesondere wenn Sie strenge Datensicherheits- oder Compliance-Richtlinien einhalten m眉ssen, aber Sie m眉ssen auch 眉ber die erforderliche Infrastruktur zur Unterst眉tzung Ihrer Daten verf眉gen.

Vorbereitung 蹿眉谤 Tableau

Es ist wichtig, dass Ihre Daten in einer 蹿眉谤 Tableau verst盲ndlichen Form vorliegen, bevor mit dem Sortieren, Organisieren und Visualisieren Ihrer Daten begonnen werden kann.聽

Tableau-Prep ist ein ETL-Tool, d.h. es erm枚glicht Ihnen, Daten zu extrahieren, zu transformieren und auf eine saubere Art und Weise zu laden, um sie 蹿眉谤 die Visualisierung vorzubereiten. Die Verwendung eines ETL-Tools wie Tableau-Prep macht Ihre Daten 蹿眉谤 die anderen Funktionen von Tableau besser handhabbar.

Datenverwaltung

Eine Schl眉sselfunktion von Tableau ist die F盲higkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu verwenden und verschiedene Datens盲tze zusammenzuf眉hren.聽

Tableau-Data-Management kann all diese Informationen organisieren. Es katalogisiert die Informationen, damit Sie und die Personen, mit denen Sie zusammenarbeiten, sie leicht finden k枚nnen.

Zus盲tzliche Optionen

Nicht alle Benutzer ben枚tigen die Unternehmensoptionen von Tableau. Zum Gl眉ck gibt es zwei kostenlose Optionen 蹿眉谤 Benutzer. Mit Tableau-Public k枚nnen Sie einfach und rasch Daten 枚ffentlich mit anderen teilen.

Tableau-Reader erm枚glicht Ihnen die Arbeit mit Daten in Tableau mit einer Desktop-Anwendung. Reader ist eine einfache Version von Tableau, mit der Sie Daten mithilfe von Datendateien auf Ihrem Desktop visualisieren k枚nnen. Wie Tableau-Public ist es eine n眉tzliche M枚glichkeit, mit Tableau zu interagieren und seine Funktionen kostenlos kennenzulernen.

Wer verwendet Tableau?

Tableau wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt. Hier sind einige Beispiele 蹿眉谤 Bereiche, in denen Tableau Unternehmen und Organisationen helfen kann.

• Produktion: Tableau kann Herstellern helfen, bestimmte Schritte entlang der Lieferkette zu identifizieren, um Geld- und Ressourcenverluste zu reduzieren.

• Gesundheitswesen: Daten von mehreren Krankenhausstandorten oder Niederlassungen k枚nnen Gesundheitsorganisationen helfen, ihre Ressourcen besser zu verteilen.聽

• Einzelhandel: Ein Unternehmen kann die Rentabilit盲t seiner Einzelhandelsfl盲chen auf der Grundlage von Standorten, Segmenttypen oder bestimmten Produkten aufschl眉sseln. Es kann auch die Karten von Tableau verwenden, um bestimmte physische Bereiche oder Standorte zu visualisieren, die den gr枚脽ten Gewinn erzielen oder verbessert werden m眉ssen.

Wie man eine Karriere mit Tableau beginnt

Tableau wird h盲ufig von Data Scientists verwendet, die Analysetools einsetzen, um aussagekr盲ftige Informationen aus Daten zu extrahieren. In dieser Rolle sind Sie da蹿眉谤 verantwortlich, zu bestimmen, welche Daten 蹿眉谤 die L枚sung von Problemen wichtig sind, Daten zu sammeln und zu analysieren und auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse Empfehlungen 蹿眉谤 Unternehmen oder Organisationen abzugeben.

Data Scientists ben枚tigen in der Regel einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Ein Master- oder Doktortitel kann Ihnen ebenfalls helfen, in diesem Bereich aufzusteigen.

Nach Angaben von stepstone verdienen Data Scientists im Durchschnitt 鈧� 57.200 pro Jahr [闭.听

Innerhalb der Data Science entwickeln sich st盲ndig neue Fachgebiete wie K眉nstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und pr盲diktive Analytik, die historische Daten nutzen, um zuk眉nftige Ereignisse vorherzusagen. Diese Entwicklungen erweitern die Einsatzbereiche von Data Scientists kontinuierlich.

Erste Schritte mit Tableau auf 糖心vlog官网观看

Erwerben Sie in nur sechs Monaten F盲higkeiten, die Sie in Ihrem Job einbringen k枚nnen indem Sie auf 糖心vlog官网观看 ein Google-Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat) erwerben. Dieser Kurs richtet sich an Anf盲nger, sodass Sie keine Vorkenntnisse ben枚tigen, um wertvolle F盲higkeiten in den Bereichen Datenerfassung, Datenanalyse, Datenbereinigung und Datenvisualisierung zu erwerben.

Sie k枚nnen auch mehr 眉ber Tableau erfahren, um dessen Einsatzm枚glichkeiten in Ihrer Karriere zu erkunden, indem Sie sich den Kurs Grundlagen der Visualisierung mit Tableau der University of California Davis auf 糖心vlog官网观看 ansehen. Sie lernen die Prinzipien des 枚ffentlichen Arbeitsbereichs von Tableau kennen und 眉ben die Verbindung zu verschiedenen Datenquellen.

Au脽erdem lernen Sie im Kurs Analyze City Data Using R and Tableau der University of Illinois auf 糖心vlog官网观看, wie Sie Tableau auf reale F盲lle anwenden k枚nnen. Das Programm wurde entwickelt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie Daten mithilfe von Karten und Datenpunkten mit der Software visualisieren k枚nnen.