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KI zielt darauf ab, menschliche F盲higkeiten zu replizieren und letztendlich zu 眉bertreffen. Es ist ein vielf盲ltiges Feld, das verschiedene Disziplinen umfasst, darunter Informatik, Statistik, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Unternehmen setzen KI h盲ufig ein, um Prozesse oder Aufgaben zu automatisieren, die traditionell von Menschen erledigt werden. Entdecken Sie, wie KI funktioniert, welche Karrierem枚glichkeiten sie bietet und wie Sie in diesem Bereich Fu脽 fassen.

Was bedeutet KI?

KI steht 蹿眉谤 K眉nstliche Intelligenz. K眉nstliche Intelligenz ist die Simulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Maschinen, beispielsweise Computersysteme. KI ist die treibende Kraft in vielen technologiegetriebenen Branchen, wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen, dem Transportwesen und vielen mehr.

KI Fakten: Wie funktioniert KI?

Das Herzst眉ck der KI sind Algorithmen. Menschen erstellen Algorithmen in einem Computersystem. Algorithmen sind klare Anweisungen, die der Computer befolgen muss, um ein Problem zu l枚sen oder eine Aufgabe zu erledigen. Wenn Algorithmen Eingaben erhalten und Daten verarbeiten, erlernen sie Muster und Merkmale, die ihnen helfen, mit der Zeit intelligentere Entscheidungen zu treffen.

KI nutzt verschiedene Technologien, um diese und viele andere Aufgaben auszuf眉hren, wie z. B. Spracherkennung, Wort眉bersetzung, Karten und Navigation, Bildsuche und mehr. Zu diesen Technologien geh枚ren maschinelles Lernen, Deep Learning,neuronale Netze , Verarbeitung nat眉rlicher Sprache, Computer Vision und Kognitives Computing.听

Ein KI-Beispiel: Autokorrektur

Ein Beispiel da蹿眉谤, wie KI funktioniert, ist die Autokorrekturfunktion, die Sie wahrscheinlich auf Ihrem Smartphone beim Schreiben von Texten verwenden. Wenn Sie ein 鈥瀒鈥� eingeben, aber eigentlich einen Buchstaben daneben schreiben wollten, beispielsweise ein 鈥瀘鈥�, um das Wort 鈥瀋old鈥� zu schreiben, greift Ihr Telefon auf seine W枚rterb眉cher zu und korrigiert 鈥瀋ild鈥� wahrscheinlich automatisch zu 鈥瀋old鈥�.

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Mit der Zeit lernt Ihr Smartphone, welche W枚rter Sie am h盲ufigsten eingeben, und schl盲gt sie Ihnen automatisch vor, darunter Namen von Familie und Freunden oder h盲ufig verwendete Fachbegriffe aus der Branche. Wenn ein Wort vorgeschlagen wird, nach dem Sie nicht suchen, lernt die KI dazu und gibt Ihnen zuk眉nftig genauere Vorschl盲ge.

Was genau macht KI?

KI hilft bei der Entwicklung von Maschinen, die menschen盲hnliche Aufgaben ausf眉hren. Zu den g盲ngigen Anwendungen, die Ihnen vielleicht bekannt sind, geh枚ren selbstfahrende Autos, Chatbots, E-Payment, Gesichtserkennungssoftware 蹿眉谤 Smartphones und intelligente Assistenten wie Siri oder Alexa. Dies alles sind Beispiele 蹿眉谤 KI in der Praxis.听

Unternehmen nutzen KI auf vielf盲ltige Weise zur Optimierung ihrer Produktivit盲t, beispielsweise:

• Eliminierung sich wiederholender Aufgaben 蹿眉谤 Mitarbeiter

• Erm枚glichungeiner effizienteren Lieferkette

• Erh枚hung der Cybersicherheit听

• Schnelle Antworten auf Kundenbed眉rfnisse oder -fragen

Diese Einsatzm枚glichkeiten unterscheiden sich je nach Branche. Zu den branchenspezifischen Anwendungen k眉nstlicher Intelligenz geh枚ren:听

• Gesundheitswesen: KI-gest眉tzte Roboterchirurgie, Telemedizin

• Robotik: Sichtkontrolle, Motorik, Lernen, kooperatives Verhalten

• Engineering: Fehlerdiagnose, vorausschauende Wartung, intelligente Steuerungssysteme

• Marketing: Ma脽geschneiderte und zielgerichtete Nachrichten

• Kundenservice: Chatbots听

Karrierewege in der KI听

Im Bereich KI er枚ffnen sich vielf盲ltige Karrierem枚glichkeiten. Manche beginnen mit maschinellem Lernen und wechseln dann in spezialisierte Berufe. Da KI in so vielen Branchen zum Einsatz kommt, er枚ffnen sich Ihnen vielf盲ltige M枚glichkeiten, wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich in Erw盲gung ziehen.听

Einige Beispiele 蹿眉谤 Karrieren im Bereich KI:听

• KI-Ingenieur

• Ingenieur 蹿眉谤 maschinelles Lernen听

• Dateningenieur

• Robotikingenieur听

• Datenwissenschaftler听

Viele Berufe im Bereich KI sind sehr gut bezahlt. Laut Jobvector [] liegt das Jahresgehalt selbst 蹿眉谤 Einstiegspositionen in Deutschland bei durchschnittlich 鈧� 58.220. Beispiele 蹿眉谤 Einstiegspositionen im Bereich KI sind Junior Data Analyst, Information Systems Analyst und Junior Imagery Analyst.听

Zu den mittleren bis h枚heren Positionen im Bereich KI geh枚ren T盲tigkeiten, die speziell auf maschinelles Lernen zugeschnitten sind, wie z. B. Machine Learning Engineering oder Machine Learning Software Engineering. Als Machine Learning Engineer k枚nnen Sie mit einem Jahresgehalt zwischen 鈧� 55.000 und 鈧� 90.000 rechnen, abh盲ngig von Ihrem Standort und Ihrer Branche [].

So starten Sie eine Karriere im KI Bereich

Da es sich bei KI um ein so schnell wachsendes und aufstrebendes Feld handelt, k枚nnen Sie viele Wege erkunden, in die KI einzusteigen.听

Die erforderlichen Qualifikationen variieren je nach Stelle. W盲hrend 蹿眉谤 viele KI Jobs ein Abschluss erforderlich ist, haben sich viele Entwickler und Ingenieure den Einstieg in dieses Feld durch das Erlernen von F盲higkeiten, das Sammeln von Erfahrungen und den Erwerb von Zertifizierungen erarbeitet.

Erwerben Sie einen Abschluss

Obwohl 蹿眉谤 die Arbeit im KI Bereich nicht immer ein Hochschulabschluss erforderlich ist, verlangen viele Personalverantwortliche mindestens einen Bachelor Abschluss in Bereichen wie Informatik, Mathematik, Statistik oder Informationstechnologie. Ein Abschluss einer weiterf眉hrenden Schule oder ein technisches Bootcamp kann 蹿眉谤 eine Stelle als Softwareentwickler im KI Bereich ausreichen. F眉r h枚here Positionen ist jedoch in der Regel ein Master- oder Doktortitel erforderlich. Die folgenden Kurse k枚nnen Sie als KI Enthusiast in Betracht ziehen:

• Maschinelles Lernen听

• Deep Learning

• Verarbeitung nat眉rlicher Sprache

• KI Darstellung und Probleml枚sung

• Computer Vision und Bildanalyse听

Zertifiziert werden

Zertifizierungen bieten einen weiteren potenziellen Weg zu einer Karriere im Bereich der听KI. Wenn Sie eine Karriere in diesem Bereich anstreben, k枚nnen Zertifizierungen, die Programmiersprachen vermitteln, besonders wertvoll sein. Viele Arbeitgeber im KI Bereich verlangen von Bewerbern den Nachweis von Kenntnissen in bis zu f眉nf Programmiersprachen. Da diese Jobs oft gut bezahlt sind, ist die Konkurrenz gro脽.

Unabh盲ngig davon, ob Sie einen Abschluss haben oder nicht, k枚nnen Sie sich in spezifischen Bereichen der k眉nstlichen Intelligenz, wie maschinellem Lernen oder Deep Learning, zertifizieren lassen, um tiefer in die KI Welt einzusteigen. Beispiele 蹿眉谤 KI Zertifizierungen sind:

Die Zukunft der KI听

Der Bedarf an k眉nstlicher Intelligenz w盲chst t盲glich. Immer mehr Branchen setzen KI ein, um wichtige Aufgaben zu erledigen und Systemsicherheit zu gew盲hrleisten. Im n盲chsten Jahrzehnt werden wir autonome Autos, KI-gesteuerte Roboter, die mit Menschen zusammenarbeiten, digitalisierte Lehrb眉cher und virtuelle Pflegeassistenten sehen, um nur einige Beispiele zu nennen.听

Der n盲chste Schritt auf Ihrer KI-Reise

KI erm枚glicht es Computern und Maschinen, menschliche F盲higkeiten wie Lernen, Probleml枚sung und Entscheidungsfindung nachzuahmen. Wenn der Bereich der k眉nstlichen Intelligenz 蹿眉谤 Sie ein spannendes neues Abenteuer ist, sollten Sie zun盲chst nach Berufen suchen, die 蹿眉谤 Sie in Frage kommen. Immatrikulieren Sie sich an einer Universit盲t 蹿眉谤 einen Bachelor Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach oder erwerben Sie Zertifikate in einem Spezialgebiet. Die potenzielle Rendite 蹿眉谤 eine Weiterbildung in diesem Bereich k枚nnte hoch sein.

Auf 糖心vlog官网观看 finden Sie Online-Kurse zum Thema KI von Branchenf眉hrern 蹿眉谤 verschiedene Erfahrungsstufen. Schauen Sie sich zum Beispiel den IBM-Kurs Einf眉hrung in K眉nstliche Intelligenz und den Kurs KI 蹿眉谤 jeden von DeepLearning.AI an 鈥� beide 蹿眉谤 Anf盲nger geeignet. Fortgeschrittene k枚nnen sich auch 蹿眉谤 das IBM KI Engineering Zertifikat entscheiden.