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Das Akronym SQL, ausgesprochen entweder 鈥瀞别辩耻别濒鈥� oder 鈥濻蚕尝鈥�, steht 蹿眉谤 Structured Query Language. Dabei handelt es sich um eine standardisierte Programmiersprache zur Verwaltung relationaler Datenbanken. Viele relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) unterst眉tzen SQL, darunter MySQL, SQL Server und Oracle.

In diesem Artikel erfahren Sie mehr 眉ber die Programmiersprache SQL und wo蹿眉谤 SQL steht 鈥� von ihrer Bedeutung bis hin zu typischen Anwendungsf盲llen.

Wo蹿眉谤 steht SQL?

SQL ist eine standardisierte Programmiersprache, die zur Verwaltung von Daten in relationalen Datenbanken verwendet wird. Sie bietet Unternehmen und Organisationen, die auf ein Datenbankmanagementsystem angewiesen sind, zahlreiche Vorteile. F眉r die Nutzung sind keine tiefgehenden Programmierkenntnisse erforderlich, und dank ihrer interaktiven Struktur erm枚glicht SQL auch weniger technisch versierten Anwendern einen einfachen Zugang zu den Daten.

Die Sprache ist besonders n眉tzlich 蹿眉谤 Unternehmen, die gro脽e Datenmengen verarbeiten, optimieren oder ver盲ndern m枚chten. Mit SQL lassen sich Datens盲tze einf眉gen, l枚schen und aktualisieren. Die Struktur erinnert dabei an eine Excel-Tabelle mit Zeilen und Spalten.

Um mehr 眉ber SQL zu erfahren, sehen Sie sich das folgende Video aus dem Kurs Daten bereinigen von Google an, der Teil des Google Datenanalyse-Zertifikats ist:

Wie kann SQL verwendet werden?

Mit SQL finden Sie schnell und effizient Informationen. Sie k枚nnen die ben枚tigten Datens盲tze suchen, eine neue Datenbank erstellen und Tabellen hinzuf眉gen. Mit SQL k枚nnen Sie Informationen einfach aktualisieren und nicht ben枚tigte Datens盲tze oder Tabellen l枚schen.

F眉r die Arbeit mit SQL sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Die Befehle reichen aus, um die Daten zu nutzen und zu verstehen. Die Hauptsprache ist Englisch, und SQL kann auf PCs und Laptops verwendet werden. SQL ist zudem 蹿眉谤 mobile Ger盲te adaptierbar.

Geschichte von SQL

Die Urspr眉nge der SQL-Sprache reichen bis in die 1970er-Jahre zur眉ck, als IBM ein neues Datenbankprogramm namens System R entwickelte. IBM schuf die SQL-Sprache, um die in System R gespeicherten Daten zu verwalten. Sie hie脽 zun盲chst SEQUEL (eine alternative Aussprache von SQL), wurde sp盲ter jedoch in SQL umbenannt.

Das Unternehmen Relational Software, aus dem sp盲ter Oracle wurde, erkannte 1979 das kommerzielle Potenzial von SQL und modifizierte es 蹿眉谤 den eigenen Einsatzzweck unter dem Namen Oracle V2. Die SQL-Sprache existiert nun seit mehr als drei Jahrzehnten. Sie bietet hervorragende Flexibilit盲t durch die Unterst眉tzung verteilter Datenbanken 鈥� also Datenbanken, die gleichzeitig auf mehreren Computern ausgef眉hrt werden k枚nnen.

Mit der ANSI- und ISO-Zertifizierung gilt SQL als Standard 蹿眉谤 Datenbankabfragesprachen und bildet die Grundlage zahlreicher Internetdatenbanken. Neben der Verwendung auf privaten Computern und Unternehmensservern dient sie auch industriellen und akademischen Anforderungen. SQL-basierte Anwendungen sind dank der Weiterentwicklung der Datenbanktechnologie 蹿眉谤 normale Benutzer zunehmend erschwinglicher geworden. Infolgedessen erfreuen sich Open-Source-SQL-Datenbanken wie MySQL, PostgreSQL und SQLite zunehmender Beliebtheit.

Was ist eine Datenbank?

Datenbanken sind durchsuchbare Datensammlungen, die strukturiert und elektronisch in der Cloud oder auf einem Computersystem gespeichert sind. Ein vollst盲ndiges Datenbanksystem umfasst die Daten, ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) und zugeh枚rige, datenbankspezifische Anwendungen.

Die meisten Datenbanken bestehen aus einer Reihe von Tabellen mit Zeilen und Spalten, die eine schnellere Abfrage erm枚glichen. Eine Datenbank erm枚glicht den einfachen Zugriff, die Verwaltung, 脛nderung, Aktualisierung und Kontrolle von Daten.听

Datenbanktypen variieren. Die zu speichernden Daten bestimmen den Typ. Hier sind einige g盲ngige Typen:

Relationale Datenbanken

Eine relationale Datenbank enth盲lt organisierte Einheiten, 眉blicherweise in Form von Tabellen, die innerhalb einer Datenbank relational angeordnet sind. Relationale Datenbanken k枚nnen Daten in logische, kleinere und besser verwaltbare Einheiten zerlegen, um die Leistung zu verbessern und die Wartung zu vereinfachen.

NoSQL-Datenbanken

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken speichern NoSQL-Datenbanken Informationen im Dokumentformat statt in relationalen Tabellen. Diese Datenbanken eignen sich am besten 蹿眉谤 Unternehmen, die ihren Datenbedarf nicht im Voraus kennen, oder 蹿眉谤 Unternehmen und andere Einrichtungen, die mit gro脽en Mengen unstrukturierter Daten arbeiten. Sie sind skalierbar und bieten die Flexibilit盲t, wachsende Datenanforderungen zu erf眉llen.听

NoSQL-Datenbanken sind aufgrund ihrer Flexibilit盲t intuitiver und lassen sich anhand ihrer Datenmodelle kategorisieren. Zu den Haupttypen geh枚ren Dokumente, Schl眉sselwerte, breite Spalten und Diagramme.

Cloud-Datenbanken

Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die als Dienst in der Cloud ausgef眉hrt wird. Sie bietet Flexibilit盲t und ist wartungsarm. Ein Beispiel ist die Oracle Autonomous Database.

Zeitreihendatenbanken

Zeitreihendatenbanken enthalten mit Zeitstempeln versehene Daten und bieten so genauere Einblicke. Ein Beispiel 蹿眉谤 eine solche Datenbank ist Druid.

Vorteile von SQL

SQL wird h盲ufig 蹿眉谤 den Datenbankzugriff verwendet, da es auf jede Datenbank zugreifen kann. Die Vorteile von SQL sind unter anderem:

• SQL bietet Benutzern Zugriff auf Daten in relationalen Datenbanken.

• Mit SQL k枚nnen Daten in einer Datenbank einfach identifiziert und ge盲ndert werden.

• Die Datenbank kann durch Hinzuf眉gen, L枚schen und 脛ndern von Daten modifiziert werden.

• Andere Sprachen k枚nnen SQL-Module, Bibliotheken und Vorcompiler einbetten.

• Mit SQL k枚nnen Sie Datenbankansichten, gespeicherte Prozeduren und Funktionen erstellen.听

Arten von SQL-Befehlen

Mithilfe von SQL-Befehlen k枚nnen Sie mit der Datenbank interagieren, um bestimmte Aufgaben auszuf眉hren, beispielsweise Funktionen zum Abfragen der Datenbank. SQL-Befehle sind in SQL kodierte Anweisungen, und die meisten Datenbankaktionen werden mithilfe von SQL-Befehlen ausgef眉hrt. Je nach Funktionalit盲t k枚nnen SQL-Befehle wie folgt kategorisiert werden:

• Datenmanipulationssprache (DML)

• Datendefinitionssprache (DDL)

• Datenabfragesprache (DQL)

• Datenkontrollsprache (DCL)

• Transaktionale und Kontrollanweisungen

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SQL vs. NoSQL: Vergleich und Unterschiede

Datenbankexperten w盲hlen oder empfehlen eine Datenbank. Der Vergleich zwischen SQL und NoSQL ist eine hilfreiche Orientierungshilfe 蹿眉谤 fundierte Entscheidungen. Beide Datenbanken m眉ssen auf der Grundlage wichtiger Datenanforderungen und akzeptabler Kompromisse zur Erreichung der Leistungs- und Verf眉gbarkeitsziele ber眉cksichtigt werden.

Um zu entscheiden, ob Sie eine SQL- oder eine NoSQL-Datenbank verwenden m枚chten, sollten Sie einige dieser wichtigen Unterschiede verstehen.

Berufe, die SQL verwenden

Datenbanken sind 蹿眉谤 den Alltag vieler Unternehmen unverzichtbar und werden in nahezu allen Branchen eingesetzt. Viele bekannte Gro脽unternehmen setzen auf SQL. Dazu geh枚ren Google, Amazon, Wells Fargo und Netflix. Karrierechancen 蹿眉谤 SQL-Experten sind jedoch nicht auf Unternehmen mit starker Online-Pr盲senz beschr盲nkt. SQL wird in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, von Streaming-Diensten bis hin zu Raffinerien. SQL-Kenntnisse erweitern die Karrierechancen in allen IT-Bereichen, im Ingenieurwesen und in der Datenwissenschaft.

Einige Titel, Geh盲lter und Berufsaussichten im Zusammenhang mit SQL sind:

• Datenbankadministrator: Mittleres Jahresgehalt: 鈧� 60.000 []

• Softwareentwickler: Mittleres Jahresgehalt: 鈧� 56.000 []

• Systemanalytiker: Mittleres Jahresgehalt: 鈧� 60.000 []

So lernen Sie SQL

SQL erfordert keine umfassenden Programmierkenntnisse. Wenn Sie SQL kennenlernen m枚chten, besuchen Sie am besten einen Kurs zu den SQL-Grundlagen. Es lohnt sich, SQL zu lernen, auch wenn Sie kein Datenwissenschaftler oder Backend-Entwickler sind. Wenn Sie die Kontrolle 眉ber die Daten Ihres Unternehmens 眉bernehmen m枚chten, gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse, ohne auf Ihre technischen Kollegen warten zu m眉ssen.听

Sie k枚nnen fortgeschrittene SQL-Techniken 蹿眉谤 Marketer und Produktmanager erlernen, sobald Sie die Grundlagen der SQL-Programmierung beherrschen.

Bereit 蹿眉谤 eine Karriere im Bereich SQL und Datenmanagement?

Kenntnisse in Programmierung, Analytik, Technik und Probleml枚sung sind 蹿眉谤 eine Karriere im Datenbankmanagement unerl盲sslich. Ein Abschluss erm枚glicht es Ihnen, Ihre F盲higkeiten zu verfeinern und zu lernen, wie Sie diese professionell einsetzen.

Abh盲ngig von Ihren Karrierezielen ben枚tigen Sie m枚glicherweise ein bestimmtes Bildungsniveau. Viele Berufe im Datenbankmanagement erfordern einen Bachelor-Abschluss, einige einen Master-Abschluss. Manche setzen jedoch nur eine technische Zertifizierung voraus. Je nach Bildungsniveau k枚nnen Sie Ihre Karriere h盲ufig vorantreiben und ein h枚heres Einkommen erzielen.

Wenn Sie SQL lernen m枚chten, k枚nnen Sie das Google Datenanalyse-Zertifikat online auf 糖心vlog官网观看 erwerben. Sie erwerben Kenntnisse in Tableau, R, Tabellenkalkulation, Datenvisualisierung und SQL.

Die UC Davis University of California bietet einen Kurs zu SQL 蹿眉谤 Data Science 蹿眉谤 Anf盲nger und einen Kurs zur Spezialisierung in Data Science an. Beide Zertifikatsprogramme k枚nnen online absolviert werden.

Mit Zertifikatskursen k枚nnen Sie SQL erlernen, Ihre Kenntnisse verbessern und Ihren Lebenslauf aufwerten. Kurse k枚nnen online absolviert werden, und einige Kurse, wie z. B. Google Cloud SQL 蹿眉谤 SQL Server, k枚nnen innerhalb von einer Stunde abgeschlossen werden.听