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Dieses wichtige Datenanalysewerkzeug wird in verschiedenen Branchen eingesetzt. Datenvisualisierungen spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, Ausrei脽er innerhalb eines Datensatzes zu finden, eine eingehende Datenanalyse durchzuf眉hren und wichtige Trends und Beziehungen in einer Datengruppe zusammenzufassen. Visualisierungen erleichtern auch das Erkennen von Schl眉sselmerkmalen eines Datensatzes, die bei anderen Modellen oder Analysemethoden m枚glicherweise 眉bersehen werden.聽

Balkendiagramme, manchmal auch 鈥濨alkengrafiken鈥� genannt, geh枚ren zu den am h盲ufigsten verwendeten Datenvisualisierungen. Es handelt sich um ein hilfreiches Werkzeug, das den Inhalt Ihres Datensatzes in visueller Form darstellt oder zusammenfasst. Dadurch kann Ihr Publikum die Erkenntnisse und Ideen, die die Daten nahelegen, besser verstehen.聽

Balkendiagramme verwenden ein quantitatives Ma脽, das als Zahl ausgedr眉ckt wird, und ein qualitatives Ma脽, das als kategoriale Variable oder Bezeichnung bekannt ist. Diese Variable stellt jede Kategorie oder Unterkategorie dar, die einen numerischen Wert erh盲lt. Diese beiden Messgr枚脽en befinden sich jeweils auf einer entgegengesetzten Achse des Diagramms.聽

Ein Beispiel: Ihr qualitatives Ma脽 oder Label kann jede Hemdgr枚脽e sein, die ein Bekleidungsgesch盲ft verkauft (klein, mittel und gro脽), und ihr quantitatives Ma脽 ist, wie viele Hemden jeder Gr枚脽e das Gesch盲ft verkauft hat. Um Balkendiagramme effektiv zur Darstellung wichtiger Daten nutzen zu k枚nnen, ist es hilfreich, die verschiedenen Arten von Balkendiagrammen, ihre unterschiedlichen Verwendungszwecke, ihre Vor- und Nachteile zu verstehen und zu erfahren, wie Sie mehr 眉ber ihre Erstellung erfahren k枚nnen.聽

Arten von Balkendiagrammen

Im Allgemeinen gibt es zwei Standardformen von Balkendiagrammen: Horizontale und Vertikale. Es gibt jedoch auch andere Varianten. Jede Untergruppe von Balkendiagrammen hat ihre Eigenheiten und unterscheidet sich darin, welche Art von Daten am besten da蹿眉谤 geeignet ist.

Horizontal

Im Gegensatz zu einem vertikalen Balkendiagramm befindet sich bei einem horizontalen Balkendiagramm der Anfangspunkt der Balken auf der y-Achse. Diese Art von Diagrammen erweist sich als n眉tzlich, wenn die Namen Ihrer Kategorien lang sind, da die horizontale Anordnung es erm枚glicht, dass die vollst盲ndigen Namen an ihren Platz passen und sich nicht am unteren Rand, unterhalb der x-Achse, einquetschen.

Vertikal

In einem vertikalen Balkendiagramm dient die X-Achse als Anfangspunkt 蹿眉谤 die Balken. Vertikale Balkendiagramme sind in der Regel der Standard und eine grundlegende Option. Man kann diese Art von Diagramm auch als S盲ulendiagramm bezeichnen.聽

Geclustert

In geclusterten Balkendiagrammen werden mehrere Datenreihen angezeigt. Es ist wichtig, dass diese Art von Diagramm 眉bersichtlich gestaltet wird, damit es leicht zu lesen und zu verstehen ist. Geclusterte Balken k枚nnen in einem horizontalen oder vertikalen Layout gestaltet werden. Ein Beispiel 蹿眉谤 diese Art von Diagramm k枚nnte ein Diagramm sein, das die Menge an 脛pfeln und Orangen zeigt, die jeder Ihrer Freunde besitzt. Eine Achse w眉rde den Namen Ihrer Freunde enthalten, und 蹿眉谤 jeden Namen w眉rden zwei verschiedene Balken erscheinen, einer 蹿眉谤 脛pfel und einer 蹿眉谤 Orangen, die die Menge der Fr眉chte darstellen, die sie besitzen.聽

Gestapelt

脛hnlich wie bei den Cluster-Balken k枚nnen gestapelte Balkendiagramme vertikal oder horizontal sein. Bei diesen Diagrammtypen werden mehrere Unterkategorien 眉bereinander gestapelt, so dass ein gro脽er Balken entsteht, der die gesamte Kategorie darstellt. Ein gestapeltes Balkendiagramm k枚nnte dieselben Daten verwenden, aber die Balken 蹿眉谤 脛pfel und Orangen w眉rden miteinander verbunden, so dass 蹿眉谤 jeden Namen ein langer Balken entsteht.聽

100 Prozent gestapelt

脛hnlich wie das standardm盲脽ige gestapelte Balkendiagramm zeigt die zu 100 Prozent gestapelte Variante den relativen Prozentsatz einer Datengruppierung und nicht die Gesamtmenge. Bei dieser Art von Diagramm werden zwei konsistente Endlinien auf der linken und rechten Seite erstellt, so dass Sie die Daten anhand des Anteils der einzelnen Seiten vergleichen und gegen眉berstellen k枚nnen.聽

Wenn eine Datengruppe beispielsweise drei Sch眉lergruppen und deren Vorliebe 蹿眉谤 Schokoladen- oder Vanilleeis umfasst, w眉rde jeder der drei Balken eine gleich gro脽e Gesamtl盲nge aufweisen. Der prozentuale Anteil des Riegels, der bei Schokolade braun und bei Vanille wei脽 gef盲rbt ist, w眉rde jedoch je nach dem relativen Anteil der einzelnen Optionen in den einzelnen Sch眉lergruppen variieren.聽

Wasserfall

Die Wasserfall-Variante des Balkendiagramms ist komplexer und weniger h盲ufig als die anderen. In diesem Diagramm stellen der erste Balken und der letzte Balken den Anfangs- und Endpunkt 蹿眉谤 eine bestimmte Datengruppe dar. Alle Balken zwischen dem Anfangs- und dem Endpunkt zeigen die Ver盲nderung im Laufe der Zeit. Die Balken in der Mitte sind optisch kleiner, weil sie nicht den vollen Wert darstellen, sondern eher den Betrag, um den ein Wert geschwankt hat.聽

Ein Wasserfall-Balkendiagramm kann zum Beispiel Ihr Bankkonto vom Monatsanfang bis zum Monatsende darstellen. Der erste Balken zeigt Ihren Anfangssaldo am Ersten des Monats. Jeder dazwischen liegende Balken zeigt die Schwankungen des Gesamtsaldos an, z. B. den Erhalt eines Gehaltsschecks, die Bezahlung Ihrer Kreditkarte und die Einzahlung von Bargeld auf Ihr Konto. Der letzte Balken ber眉cksichtigt die Summe aller 脛nderungen und stellt Ihren Endsaldo am Monatsende dar.聽

Wo蹿眉谤 wird ein Balkendiagramm verwendet?

Balkendiagramme sind in vielen Situationen n眉tzlich, auch wenn es darum geht, kategorische Daten zu analysieren oder grafisch darzustellen. Balkendiagramme sind 蹿眉谤 das Publikum einfach zu verstehen und zu verarbeiten. In jeder Situation, in der Sie Daten haben, die in mehrere Gruppen aufgeteilt sind, kann ein Balkendiagramm eine gute Option 蹿眉谤 die visuelle Darstellung sein.聽

Sie k枚nnen ein Balkendiagramm verwenden, um Zahlen oder Prozents盲tze darzustellen, abh盲ngig von Ihrem spezifischen Datensatz. Gr枚脽ere Zahlenwerte erscheinen als l盲ngere Balken innerhalb des Diagramms, um einen einfachen Vergleich zwischen der H盲ufigkeit der Daten innerhalb jeder Gruppierung zu erm枚glichen. Bei der Erstellung eines Balkendiagramms sollte der Basis- oder Anfangswert jedes Balkens bei null beginnen, und die Breite jedes Balkens sollte gleich bleiben. Auf diese Weise kann ein Interpret Ihres Diagramms die L盲ngen der Balken miteinander vergleichen, um Erkenntnisse zu gewinnen.

Balkendiagramme k枚nnen Daten und deren Schwankungen 眉ber einen bestimmten Zeitraum darstellen. In diesen F盲llen ist jede Kategorie oder Gruppierung etwa ein Jahr, ein Monat oder ein Tag. Wie bereits erw盲hnt, befindet sich die qualitative Variable entweder auf der y-Achse oder der x-Achse und die quantitative oder numerische Variable auf der anderen, sodass das Diagramm alle Muster oder Beziehungen zwischen den beiden Variablen wiedergeben kann.聽

Wer verwendet Balkendiagramme?

Verschiedene Branchen und Berufe verwenden Balkendiagramme, um Daten 蹿眉谤 Verk盲ufe, Investitionen, Prognosen und Unternehmensbudgets zu visualisieren.聽

• Fachleute in der Gesch盲fts- und Finanzbranche verwenden Balkendiagramme h盲ufig 蹿眉谤 verschiedene Zwecke, um komplexe Informationen und Daten auf pr盲gnante Weise darzustellen. Ein Volumendiagramm kann etwa die Schwankungen des Handelsvolumens im Laufe der Zeit darstellen. Aufgrund der Komplexit盲t der Daten, mit denen diese Branchen zu tun haben, und der Notwendigkeit, Informationen klar und so schnell wie m枚glich weiterzugeben, bieten Balkendiagramme eine hervorragende M枚glichkeit, die Daten zu vereinfachen und leichter verst盲ndlich zu machen.聽

• Balkendiagramme werden in der Medizin eingesetzt, um eine isolierte Variable und mehrere Kategorien oder Gruppierungen darzustellen. Diese Gruppierungen k枚nnen verschiedene Untergruppen von Patienten in einem Krankenhaus darstellen, und die Variable k枚nnte z. B. die Gesamtkonzentration einer Substanz im K枚rper sein.聽

• Balkendiagramme kommen auch in vielen anderen beruflichen Kontexten vor. Ein Kleinunternehmer kann ein Balkendiagramm verwenden, um die Kostenarten aufzuschl眉sseln, mit denen er monatlich zu tun hat. Ein Ladengesch盲ft kann mehrere Balkendiagramme erstellen, um die Ums盲tze der einzelnen Abteilungen im Laufe eines Kalenderjahres zu analysieren.聽

Vor- und Nachteile der Verwendung von Balkendiagrammen

Balkendiagramme erm枚glichen es Fachleuten, Daten in einem ansprechenden visuellen Format darzustellen, wenn sie richtig erstellt werden. Es gibt jedoch Vor- und Nachteile bei der Verwendung von Balkendiagrammen, und es kann hilfreich sein, diese Faktoren zu kennen.

Vorteile der Verwendung von Balkendiagrammen

Zu den Vorteilen von Balkendiagrammen als Datenvisualisierung geh枚ren:

• Leichte Verst盲ndlichkeit 蹿眉谤 unterschiedliche Zielgruppen

• Benutzer k枚nnen Datengruppierungen anhand der H枚he der einzelnen Balken schnell vergleichen

• Zeigt die Haupttrends innerhalb eines Datensatzes deutlich auf

• Verfolgt die Schwankungen in einem Datensatz im Laufe der Zeit

• Erm枚glicht die Darstellung gro脽er Datens盲tze und macht die Informationen leichter verst盲ndlich

Nachteile der Verwendung von Balkendiagrammen

Zu den Nachteilen von Balkendiagrammen als Datenvisualisierung geh枚ren:

• Es k枚nnen zus盲tzliche Kommentare erforderlich sein, um die in den Daten enthaltenen Muster vollst盲ndig zu erkl盲ren.

• Das Publikum kann die in einem Balkendiagramm dargestellten Daten falsch interpretieren.

• Zu viele Balken k枚nnen dazu f眉hren, dass das Balkendiagramm 眉berf眉llt ist.

• Verwirrung kann dadurch entstehen, dass die Daten nicht richtig gruppiert werden.

• Die Ursache 蹿眉谤 einen Trend oder ein Muster in einer Reihe von Daten ist nicht ersichtlich.

Wie Sie mit dem Lernen 眉ber Balkendiagramme beginnen k枚nnen

Um Balkendiagramme in Ihrem Beruf effektiv zu nutzen, sollten Sie die verf眉gbaren Werkzeuge kennen und die besten Praktiken befolgen. Achten Sie auch auf h盲ufige Fehler bei der Erstellung und Verwendung dieser Diagramme.

Tools zur Erstellung von Balkendiagrammen

Im Allgemeinen sollte jede Art von Visualisierungstool oder Software, die Sie zur Erstellung von Diagrammen aus einem Datensatz verwenden, 眉ber eine integrierte Funktion zur Erstellung von Balkendiagrammen verf眉gen. Zu den g盲ngigen Tools geh枚ren Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel, Google Sheets und Airtable sowie Business Intelligence (BI)-Tools. Es gibt zwar viele beliebte BI-Tools auf dem Markt, aber PowerBI und Tableau sind bei vielen Fachleuten sehr beliebt.

Viele Programmierbibliotheken k枚nnen Balkendiagramme erstellen. Viele Programmiersprachen erm枚glichen die Erstellung von Datenvisualisierungen, aber Python ist eine der beliebtesten und am h盲ufigsten in der Datenwissenschaft verwendeten Sprachen. G盲ngige Programmierbibliotheken in Python 蹿眉谤 die Datenwissenschaft sind Matplotlib, Seaborn und Plotly.聽

Bew盲hrte Vorgehensweisen 蹿眉谤 die Erstellung von Balkendiagrammen

Die Einhaltung bew盲hrter Verfahren stellt sicher, dass Ihre Visualisierungen koh盲rent sind und von Ihrem Publikum gut aufgenommen werden. Einige bew盲hrte Verfahren, die Sie beachten sollten, sind:

1. Setzen Sie die Basislinie 蹿眉谤 Ihre Mengen konsequent auf null. Auf diese Weise kann Ihr Publikum jeden Balken schnell und effizient vergleichen und gegen眉berstellen. Wenn Sie mit einer anderen Zahl beginnen, beschriften Sie die Achse deutlich.

2. Ordnen Sie Ihre Balken nach der dargestellten Menge an. Wenn Sie z. B. ein Balkendiagramm erstellen, das die Bev枚lkerung der einzelnen Bundesstaaten darstellt, k枚nnen Sie die einzelnen Bundesstaaten von der gr枚脽ten zur kleinsten Bev枚lkerungszahl ordnen, damit Ihr Publikum das Diagramm schnell interpretieren und den allgemeinen Trend verstehen kann.聽

3. Die Balken Ihres Diagramms sollten immer rechteckig sein und keine abgerundeten Kanten haben. Achten Sie au脽erdem auf die Verwendung von Farben und nehmen Sie 脛nderungen an den Farben der Variablen vor. Da unterschiedliche Farben die Aufmerksamkeit des Betrachters auf sich ziehen k枚nnen, sollten Sie sie nur zur Hervorhebung von Schl眉sselinformationen im Kontext des Haupttrends verwenden, den Sie darstellen m枚chten.聽

Verwandte Begriffe

• Systemverwalter

• UX-Designer

• Computergrafik

• UI-Design

• Sicherheitsingenieur

Erste Schritte auf 糖心vlog官网观看

Wenn Sie mehr 眉ber Balkendiagramme und andere in der Statistik h盲ufig verwendete Diagrammtypen erfahren m枚chten, sollten Sie sich die Spezialisierung Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung von IBM ansehen. In dieser vierteiligen Kursreihe erhalten Sie ein tiefgehendes Verst盲ndnis der grundlegenden Datenanalyse- und Visualisierungsf盲higkeiten, die von erfolgreichen Datenanalysten heutzutage verwendet werden.聽

Ein weiterer relevanter Kurs, den Sie sich ansehen sollten, ist Datenanalyse mit R-Programmierung von Google. Dieser Kurs f眉hrt Sie in die Programmiersprache R und die verschiedenen M枚glichkeiten ein, die es zur Erstellung von Datenvisualisierungen gibt. Er wird Ihnen helfen, die Schl眉sselkonzepte von R zu verstehen, wie z. B. die vorhandenen Funktionen und die verschiedenen verf眉gbaren Datentypen, Variablen, Pipes und Vektoren.聽