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Ein Streudiagramm (auch Punktdiagramm genannt) ist eine Art von Diagramm, mit dem Sie die Beziehungen zwischen zwei Variablen visualisieren k枚nnen. Der Name leitet sich von der Gestaltung des Diagramms ab 鈥� es sieht aus wie eine Ansammlung von Punkten, die 眉ber eine X- und Y-Achse verstreut sind. Einige Streudiagramme haben eine Regressionslinie, um die statistische St盲rke der Beziehung anzuzeigen. Andere verwenden mehrere Farben, um die Punkte zu unterscheiden.

Jeder, der mit Zahlen arbeitet, hat wahrscheinlich irgendwann in seiner Karriere mit einem Streudiagramm gearbeitet. Dazu geh枚ren Wissenschaftler, Wirtschaftswissenschaftler und Forscher. Auch Umweltsch眉tzer und Meteorologen k枚nnen Streudiagramme verwenden, um Variablen wie Temperatur oder Niederschlag anzuzeigen.

Arten von Streudiagrammen

Es gibt zwei Arten von Streudiagrammen: zweidimensionale (2D) und dreidimensionale (3D). Wie die Namen schon andeuten, werden bei einem 2D-Streudiagramm die Koordinaten in einem zweidimensionalen Diagramm mit einer X- und Y-Achse dargestellt (wie auf einem Blatt Papier). Ein 3D-Diagramm verwendet ein dreidimensionales Gittersystem, das eine Y-Achse enth盲lt, um zus盲tzliche Merkmale wie Ma脽stab, Produktgr枚脽e oder Preis anzuzeigen.

Wo蹿眉谤 wird ein Streudiagramm verwendet?

Sie k枚nnen ein Streudiagramm verwenden, um die Beziehung zwischen Variablen zu visualisieren, insbesondere wenn Sie nach Trends suchen und Vorhersagen treffen m枚chten. Nehmen wir an, Sie m枚chten einen Zusammenhang zwischen Zuckerkonsum und Gewicht aufzeigen. Sie k枚nnten dies in einem Streudiagramm darstellen, wobei eine Achse die Menge an Zucker darstellt, die jede Person w盲hrend eines bestimmten Zeitraums konsumiert hat. Die andere Achse kann die in dieser Zeit zu- oder abgenommenen Pfunde darstellen.

Die Darstellung der Daten in diesem Format hilft Ihnen bei der Analyse der Daten. Sie k枚nnen erkennen, wie sich die verschiedenen Datenpunkte zueinander verhalten.

Korrelationen erkennen

Wenn Sie Daten in einem Streudiagramm betrachten, k枚nnen Sie in der Regel Korrelationen erkennen 鈥� ein Ma脽 蹿眉谤 die Beziehung zwischen den Datenpunkten.

• Eine positive Korrelation bedeutet, dass beide Datenpunkte zunehmen. Im Beispiel des Zusammenhangs zwischen Zuckerkonsum und Gewicht werden Sie feststellen, dass Personen, die mehr Zucker konsumieren, auch mehr Gewicht zunehmen. Im Streudiagramm w眉rden die Punkte in der unteren linken Ecke des Diagramms beginnen und sich zur oberen rechten Ecke des Diagramms bewegen.

• Eine negative Korrelation bedeutet, dass ein Datenpunkt zunimmt, w盲hrend der andere abnimmt. In diesem Fall bewegen sich die Punkte im Streudiagramm von der linken oberen Ecke zur rechten unteren Ecke. Wenn die Variablen nicht miteinander korrelieren, haben die Punkte auf dem Streudiagramm keine definierbare Form. Eine gekr眉mmte Beziehung erscheint auf dem Streudiagramm als Kurve, was darauf hindeutet, dass sich eine Variable nicht mit einer konstanten Rate bewegt.听

Vorhersagen treffen

Nachdem Sie die Korrelationen zwischen den Variablen identifiziert haben, k枚nnen Sie Vorhersagen treffen. Wenn das Streudiagramm eine positive Korrelation zwischen Zuckerkonsum und Gewichtszunahme zeigt, k枚nnen Sie vorhersagen, dass Sie abnehmen werden, wenn Sie Ihren Zuckerkonsum reduzieren. In 盲hnlicher Weise k枚nnen Sie beschlie脽en, Ihr Marketingbudget anzupassen, wenn Sie eine starke positive Korrelation zwischen Umsatz und Engagement auf einem bestimmten Kanal feststellen.听

Beispiele 蹿眉谤 die Verwendung eines Streudiagramms

Streudiagramme sind sinnvoller, wenn Sie mit gepaarten numerischen Daten arbeiten und nicht mehr als zwei Variablen untersuchen. Sie sollten ein Streudiagramm verwenden, wenn Sie Folgendes tun m枚chten:

• Untersuchung m枚glicher Ursachen und Auswirkungen听

Stellen Sie sich vor, Sie m枚chten die Beziehung zwischen den Arten von Inhalten 鈥� Videos, Blogbeitr盲ge, Anleitungen听鈥�-, und den Verkaufszahlen auf Ihrer Website untersuchen. Dazu k枚nnten Sie Daten zu den Umsatzerl枚sen und den Webseiten sammeln, die Kunden zum Kaufabschluss gef眉hrt haben. Wenn Sie die Daten in einem Streudiagramm organisieren, k枚nnen Sie feststellen, welche Inhalte zu Verk盲ufen f眉hren, und Sie k枚nnen Ihre Inhaltsstrategie entsprechend anpassen.

• Tests auf Autokorrelation听

Wenn Sie feststellen, dass die Zahl der Website-Besucher am Wochenende am h枚chsten und am Montag am niedrigsten ist, k枚nnen Sie ein Streudiagramm verwenden, um nach Trends im Verkehrsmuster 眉ber die Zeit zu suchen. In diesem Fall k枚nnen Sie die Zahl der Besucher am Sonntag und am Montag 眉ber sechs Wochen hinweg vergleichen. Wenn sich das Muster fortsetzt, d. h. die Besucherzahlen am Sonntag am h枚chsten und am Montag am niedrigsten sind, k枚nnen Sie die Art der Inhalte, die Sie am Montag ver枚ffentlichen, 盲ndern.

• Untersuchung der Beziehung zwischen zwei Variablen听

Ein Personaldirektor kann ein Streudiagramm verwenden, um den Zusammenhang zwischen dem Gehalt der Mitarbeiter und ihrer Arbeitszufriedenheit zu untersuchen. Nachdem er eine Umfrage zur Arbeitszufriedenheit durchgef眉hrt hat, k枚nnte er die Ergebnisse der Umfrage zusammen mit dem Gehalt jedes teilnehmenden Mitarbeiters aufzeichnen und nach dem Zusammenhang zwischen den beiden Variablen suchen.

Wer verwendet Streudiagramme?

Personen, die Daten verwenden, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Vorhersagen zu treffen, verwenden mit gr枚脽erer Wahrscheinlichkeit Streudiagramme. Dazu geh枚ren alle, die mit Zahlen arbeiten 鈥� Wirtschaftswissenschaftler, Projektmanager und Wissenschaftler. Wenn Sie Datenjournalist, Marktanalyst oder Forscher sind, verwenden Sie Streudiagramme, um Trends zu erkennen und Vorhersagen 眉ber das Verhalten von Menschen zu treffen.

Vor- und Nachteile der Verwendung von Streudiagrammen

Obwohl Streudiagramme helfen, die Beziehung zwischen Variablen aufzuzeigen, sind sie nur eine von vielen M枚glichkeiten zur Visualisierung von Daten. Wenn Sie die Vor- und Nachteile dieser Art von Diagramm verstehen, k枚nnen Sie entscheiden, ob es das richtige Tool 蹿眉谤 Ihr Projekt ist.

Hier sind einige Vor- und Nachteile der Verwendung von Streudiagrammen.

Vorteile der Verwendung von Punktdiagrammen

• Streudiagramme sind einfach zu lesen. In der Regel k枚nnen Sie eine Korrelation mit einem Blick erkennen.

• Streudiagramme k枚nnen nicht-lineare Beziehungen aufzeigen. Einige Daten k枚nnen entlang einer gekr眉mmten Linie oder einer unregelm盲脽igen Formation angezeigt werden.

• Streudiagramme sind leicht zu erstellen. Sie k枚nnen sie von Hand zeichnen oder in einem Computerprogramm wie Excel erstellen.

• Streudiagramme zeigen Korrelationen auf. Das Wissen um die Beziehung zwischen den Variablen ist ein Ausgangspunkt 蹿眉谤 weitere Analysen.

Nachteile der Verwendung von Streudiagrammen

• Streudiagramme erm枚glichen nur eine begrenzte Analyse. Mit einem Streudiagramm k枚nnen Sie zwei, manchmal auch drei Variablen visualisieren, sodass Sie 蹿眉谤 weitere Analysen eine andere Methode ben枚tigen.

• Streudiagramme sagen nichts 眉ber die Kausalit盲t aus. Korrelation ist nicht dasselbe wie Kausalit盲t 鈥撎齴wei Variablen k枚nnen positiv oder negativ miteinander verkn眉pft sein und durch zus盲tzliche Variablen verursacht werden, die im Streudiagramm m枚glicherweise nicht angezeigt werden.

• Streudiagramme mit zu vielen Datenpunkten k枚nnen schwer zu lesen sein. Sich 眉berschneidende Daten k枚nnen die Daten verw盲ssern und den Analyseprozess verlangsamen.

Erste Schritte bei der Verwendung von Streudiagrammen

Sie k枚nnen ein Streudiagramm manuell zeichnen oder in einem Programm wie Excel, Tableau, Visme oder Canva erstellen.听

1. Wenn Sie lernen, wie man ein Streudiagramm verwendet, kann das Zeichnen eines solchen Diagramms von Hand helfen, die Funktionsweise zu verstehen.听

2. Erfassen Sie zun盲chst Ihre Daten und zeichnen Sie sie in einem zweispaltigen Diagramm auf.听

3. Wenn Sie das Streudiagramm von Hand erstellen m枚chten, zeichnen Sie ein Diagramm und weisen Sie der X- und der Y-Achse eine Variable zu.听

4. Setzen Sie 蹿眉谤 jeden Datensatz einen Punkt an die Stelle, an der sich die beiden Werte im Diagramm 眉berschneiden.

Verwandte Begriffe

• Patchpanel

• IT-Jobs

• IT-Projektleiter

• Datenbank-Administrator

• Computergrafik

Erste Schritte mit 糖心vlog官网观看

Streudiagramme sind eine M枚glichkeit, Daten zu visualisieren. Wenn Ihre Karrierepl盲ne Jobs beinhalten, die eine Datenanalyse erfordern, k枚nnte es 蹿眉谤 Sie von Vorteil sein, mehr 眉ber die verschiedenen M枚glichkeiten der Datendarstellung und der Schlussfolgerungen daraus zu lernen. Ziehen Sie einen Kurs wie Einf眉hrung in die Datenanalyse mit Excel von der Rice University oder Datenvisualisierung mit Python von IBM in Betracht. Diese Kurse enthalten Abschnitte zur Erstellung von Streudiagrammen und anderen Tools zur Datenvisualisierung. Beide Kurse sind auf 糖心vlog官网观看 verf眉gbar.