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Generative k眉nstliche Intelligenz (KI) ist eine Art von KI, die als Reaktion auf eingegebene Aufforderungen Bilder, Texte, Videos und andere Medien generiert.

KI-Generatoren wie ChatGPT und DALL-E erfreuen sich weltweit zunehmender Beliebtheit. Diese Programme reagieren auf Eingabeaufforderungen von Benutzern. Senden Sie eine Texteingabe, und der Generator erzeugt eine Ausgabe, sei es eine Geschichte oder Gliederung von ChatGPT oder ein von DALL-E im viktorianischen Stil gemalter Affe.

In diesem Artikel erl盲utern wir, was Sie 眉ber dieses wachsende Feld wissen sollten, wie es funktioniert, welche Anwendungsf盲lle es gibt und vieles mehr. Wenn Sie anschlie脽end grundlegende F盲higkeiten im Bereich generative KI erwerben m枚chten, k枚nnen Sie sich 蹿眉谤 den Kurs Generative KI 蹿眉谤 alle von DeepLearning.AI anmelden.

Was ist Generative KI?

Generative KI, auch GenAI genannt, erm枚glicht es Nutzern, durch Eingabe von Aufforderungen (Prompts) neue Inhalte wie Texte, Bilder, Videos, Sounds, Code, 3D-Designs und andere Medien zu erstellen. Sie wird anhand bereits existierender Dokumente und Artefakte trainiert, die online verf眉gbar sind.

Generative KI entwickelt sich kontinuierlich weiter, indem sie mit immer gr枚脽eren Datenmengen trainiert wird. Sie basiert auf KI-Modellen und Algorithmen, die mit umfangreichen, unmarkierten Datens盲tzen trainiert werden 鈥� ein Prozess, der komplexe mathematische Berechnungen und erhebliche Rechenleistung erfordert. Diese Trainingsdaten helfen der KI, Vorhersagen zu treffen und Ergebnisse zu erzeugen, die menschlichen Handlungen oder Entscheidungsprozessen 盲hneln.

Der Aufstieg der generativen KI ist vor allem darauf zur眉ckzuf眉hren, dass Nutzer sie inzwischen mithilfe nat眉rlicher Sprache steuern k枚nnen. Dadurch haben sich die Anwendungsbereiche stark erweitert. In vielen Branchen wird generative KI bereits als Unterst眉tzung beim Schreiben, Recherchieren, Programmieren, Entwerfen und in zahlreichen weiteren Bereichen eingesetzt.

Was ist generative KI im Vergleich zu KI?

Generative KI ist eine spezialisierte Form des maschinellen Lernens, die auf die Entwicklung generativer Modelle abzielt. Diese Modelle k枚nnen eine Vielzahl von Inhalten erzeugen, darunter menschen盲hnliche Texte, Bilder und Audiodateien. Damit stellt generative KI eine Teilmenge der k眉nstlichen Intelligenz dar, deren 眉bergeordnetes Ziel die Entwicklung von Maschinen ist, die menschliche Intelligenz nachbilden oder sogar 眉bertreffen.

Generative Modelle, auch als 鈥濴arge Language Models (LLMs)鈥� bekannt, sind eine Art neuronales Deep-Learning-Netzwerk, das die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nachahmt. Sie werden durch das Training komplexer Algorithmen mit riesigen Datens盲tzen entwickelt. W盲hrend traditionelle KI-Modelle oft auf ein enges Aufgabenspektrum spezialisiert sind und repetitive Prozesse ausf眉hren, kann generative KI flexibel auf eine Vielzahl von Benutzereingaben reagieren. Sie erzeugt originelle Inhalte in Echtzeit und passt sich dynamisch den Bed眉rfnissen der Nutzer an.

Wie funktioniert generative KI?

Generative KI-Modelle nutzen neuronale Netzwerke, um Muster in vorhandenen Daten zu erkennen und neue Inhalte zu generieren. Mithilfe von un眉berwachten und halb眉berwachten Lernans盲tzen k枚nnen Unternehmen aus gro脽en, unmarkierten Datens盲tzen Basismodelle erstellen, die im Wesentlichen die Grundlage 蹿眉谤 KI-Systeme zur Ausf眉hrung von Aufgaben bilden.

Beispiele 蹿眉谤 Basismodelle sind LLMs, GANs, VAEs und Multimodal, die Tools wie ChatGPT, DALL-E und andere unterst眉tzen. ChatGPT nutzt Daten aus GPT-3.5 oder 4 und erm枚glicht es Nutzern, Text basierend auf einer Eingabeaufforderung zu generieren. Ein weiteres Basismodell, Stable Diffusion, erm枚glicht es Nutzern, realistische Bilder basierend auf Texteingaben zu generieren.

Erfahren Sie in dieser Vorlesung aus dem Kurs Generative KI 蹿眉谤 alle von DeepLearning.AI mehr dar眉ber, wie generative KI funktioniert:

Beliebte KI-Generatoren

Es gibt verschiedene generative KI-Plattformen, mit denen Sie sich vertraut machen k枚nnen. Sie k枚nnen Ihnen bei der Automatisierung bestimmter Prozesse in Ihrem Workflow hilfreich sein.

• ChatGPT: Dieses Sprachmodell basiert auf der GPT-Architektur und generiert Text, der dem menschlichen Schreiben 盲hnelt. Es ist ein hilfreicher Begleiter 蹿眉谤 Recherche, Strategie und Content-Erstellung.

• DALL-E3: Dieses Modell generiert Bilder basierend auf Textaufforderungen, sodass kreative Personen lebendige Illustrationen und Konzeptzeichnungen erstellen k枚nnen, die eine n眉tzliche Erg盲nzung zum Content-Marketing darstellen.

• Microsoft Copilot: Dieses auf ChatGPT basierende Modell ist in die beliebte Produktivit盲tsanwendungssuite von Microsoft integriert und auch als eigenst盲ndiges Produktangebot erh盲ltlich.

• Google Gemini: Googles Antwort auf ChatGPT. Gemini ist in Googles eigene Suite von Produktivit盲tsanwendungen integriert, kann aber auch als eigenst盲ndiger Chatbot aufgerufen werden.

Anwendungsf盲lle 蹿眉谤 generative KI

Wenn Sie entschieden haben, welcher KI-Generator Ihren Anforderungen entspricht, k枚nnen diese Anwendungsf盲lle Ihre Kreativit盲t anregen und Ihnen zeigen, wie Sie und Ihr Unternehmen von generativer KI profitieren k枚nnen.

• Verfassen oder Verbessern von Inhalten durch Erstellen eines Textentwurfs in einem bestimmten Stil oder einer bestimmten L盲nge

• Hinzuf眉gen von Untertiteln oder Synchronisieren von Bildungsinhalten, Filmen und anderen Inhalten in verschiedenen Sprachen

• Gliederung von Briefings, Lebensl盲ufen, Hausarbeiten und mehr

• Erhalt eines generischen Codes zum Bearbeiten oder Verbessern

• Zusammenfassen von Artikeln, E-Mails und Berichten

• Verbessern von Demonstrations- oder Erkl盲rungsvideos

• Erstellen von Musik in einem bestimmten Ton oder Stil

Generative KI bietet viele Anwendungsf盲lle, die unsere Arbeitsweise verbessern k枚nnen, indem sie den Prozess der Inhaltserstellung beschleunigt oder den Aufwand 蹿眉谤 die Erstellung einer ersten Gliederung 蹿眉谤 eine Umfrage oder E-Mail reduziert. Generative KI hat jedoch auch Einschr盲nkungen, die Anlass zur Sorge geben k枚nnten, wenn sie unreguliert bleibt.

Bedenken hinsichtlich generativer KI

Die Popularit盲t generativer KI geht mit Bedenken hinsichtlich Ethik, Missbrauch und Qualit盲tskontrolle einher. Da sie auf vorhandenen Quellen trainiert wird, darunter auch solche, die im Internet nicht verifiziert sind, kann generative KI irref眉hrende, ungenaue und falsche Informationen liefern. Selbst wenn eine Quelle angegeben wird, kann diese falsche Informationen enthalten oder f盲lschlicherweise verlinkt sein.聽

Da Generatoren wie ChatGPT es Menschen erm枚glichen, Eingabeaufforderungen in Alltagssprache einzugeben, ist ihre Nutzung einfacher geworden 鈥� so sehr, dass Universit盲tsstudenten sie m枚glicherweise zum Plagiieren oder Verfassen von Aufs盲tzen verwenden, und Content Creator k枚nnen des Diebstahls von Originalk眉nstlern beschuldigt werden. Gef盲lschte Informationen k枚nnen es au脽erdem einfacher machen, sich 蹿眉谤 Cyberangriffe als andere auszugeben.

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