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K眉nstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren nicht nur Inhalte generiert, sondern auch Debatten, Begeisterung, Kritik und Innovationen in zahlreichen Branchen angesto脽en. Eine der bekanntesten und meistdiskutierten KI-Technologien ist GPT, das oft f盲lschlicherweise mit ChatGPT gleichgesetzt wird.

In diesem Artikel erfahren Sie, was GPT ist, wie es funktioniert und wo蹿眉谤 es verwendet wird. Zudem vergleichen wir verschiedene GPT-Modelle 鈥� vom urspr眉nglichen Transformer bis hin zur neuesten und fortschrittlichsten Version im OpenAI-Katalog: GPT-4.

Wo蹿眉谤 steht GPT?

GPT steht 蹿眉谤 鈥濭enerative Pretrained Transformer鈥� und bezeichnet eine Familie gro脽er Sprachmodelle (LLMs), die nat眉rliche Sprache verstehen und erzeugen k枚nnen.

Lassen Sie uns das Akronym aufschl眉sseln:

• Generativ: Generative KI ist eine Technologie, die Inhalte wie Text und Bilder produzieren kann.

• Pretrained (Vortrainiert): Vortrainierte Modelle sind gespeicherte Netzwerke, die bereits mithilfe eines gro脽en Datensatzes trainiert wurden, um ein Problem zu l枚sen oder eine bestimmte Aufgabe zu erf眉llen.

• Transformer: Ein Transformer ist eine Deep-Learning-Architektur, die eine Eingabe in eine andere Art von Ausgabe umwandelt.聽

Das Akronym veranschaulicht, was GPT tut und wie es funktioniert. GPT ist eine generative KI-Technologie, die bereits vorab trainiert wurde, um Eingaben in unterschiedliche Ausgabeformate umzuwandeln.

Sehen Sie sich dieses Video an, um mehr 眉ber die Nutzung eines GPT-Modells zu erfahren.

Was ist GPT?

GPT-Modelle sind universelle Sprachvorhersagemodelle. Anders ausgedr眉ckt handelt es sich um Computerprogramme, die Informationen analysieren, extrahieren, zusammenfassen und anderweitig nutzen k枚nnen, um Inhalte zu generieren.

Einer der bekanntesten Anwendungsf盲lle 蹿眉谤 GPT ist ChatGPT, eine Chatbot-App mit k眉nstlicher Intelligenz (KI), die auf dem GPT-4-Modell (fr眉her GPT-3.5) basiert und nat眉rliche Konversation nachahmt, um Fragen zu beantworten und auf Eingabeaufforderungen zu reagieren. GPT wurde 2018 vom KI-Forschungslabor OpenAI entwickelt. Seitdem hat OpenAI drei Versionen des GPT-Modells offiziell ver枚ffentlicht: GPT-2, GPT-3 und GPT-4.聽

Gro脽e Sprachmodelle (LLMs)

Der Begriff 鈥瀏ro脽es Sprachmodell鈥� wird zur Beschreibung jedes gro脽 angelegten Sprachmodells verwendet, das 蹿眉谤 Aufgaben im Zusammenhang mit der Verarbeitung nat眉rlicher Sprache (NLP) entwickelt wurde. GPT-Modelle sind eine Unterklasse von LLMs.聽

GPT-1

GPT-1 ist die erste Version des Sprachmodells von OpenAI. Es folgte auf Googles Ver枚ffentlichung aus dem Jahr 2017, in der Forscher das erste allgemeine Transformer-Modell vorstellten. Googles revolution盲res Transformer-Modell dient als Rahmen 蹿眉谤 Google Search, Google Translate, Autocomplete und alle gro脽en Sprachmodelle (LLMs), einschlie脽lich Gemini und Chat-GPT.聽

GPT-2

GPT-2 ist das zweite transformerbasierte Sprachmodell von OpenAI. Es ist Open Source, unbeaufsichtigt und mit 眉ber 1,5 Milliarden Parametern trainiert. GPT-2 wurde speziell entwickelt, um die n盲chste Textsequenz nach einem gegebenen Satz vorherzusagen und zu generieren.聽

GPT-3

Die dritte Iteration des GPT-Modells von OpenAI ist mit 175 Milliarden Parametern trainiert 鈥� ein deutlicher Fortschritt gegen眉ber dem Vorg盲ngermodell. Sie umfasst OpenAI-Texte wie Wikipedia-Eintr盲ge sowie den Open-Source-Datensatz . Insbesondere kann GPT-3 Computercode generieren und die Leistung in Nischenbereichen der Content-Erstellung, wie beispielsweise dem Storytelling, verbessern.聽

Sp盲tere Versionen von GPT-3 sind als GPT-3.5 und GPT-3.5 Turbo bekannt.

GPT-4

GPT-4 ist das neueste Modell von OpenAI. Es handelt sich um ein Large Multimodal Model (LMM), das sowohl Bildeingaben als auch Text verarbeiten kann. Diese Iteration ist das fortschrittlichste GPT-Modell und zeigt in verschiedenen Benchmarks im beruflichen und akademischen Bereich eine Leistung auf menschlichem Niveau. Zum Vergleich: GPT-3.5 erreichte bei einer simulierten Anwaltspr眉fung die unteren 10 Prozent der Pr眉fungsteilnehmer, w盲hrend GPT-4 zu den oberen 10 Prozent geh枚rte.聽

Neuere Iterationen des GPT-4-Modells umfassen GPT-4 Turbo, GPT-4o mini und GPT-4o.

Amazons GPT55X

Amazons Generative Pretrained Transformer 55X (GPT55X) ist ein Sprachmodell, das auf der GPT-Architektur von OpenAI basiert und von Amazons Forschern weiterentwickelt wurde. Zu den wichtigsten Aspekten von GPT-55X geh枚ren die enorme Menge an Trainingsdaten, die F盲higkeit, Kontextabh盲ngigkeiten und semantische Beziehungen abzuleiten, sowie die autoregressive Natur (die Nutzung vergangener Daten zur Information zuk眉nftiger Daten).聽

Wie funktioniert GPT?

Lassen Sie uns genauer untersuchen, wie generative vortrainierte Transformatoren funktionieren:

1. Neuronale Netzwerke und Vortraining

GPTs sind eine Art neuronales Netzwerkmodell. Zur Erinnerung: Neuronale Netzwerke sind KI-Algorithmen, die Computern beibringen, Informationen wie ein menschliches Gehirn zu verarbeiten. Beim Vortraining wird ein neuronales Netzwerk anhand eines gro脽en Datensatzes, beispielsweise Text aus dem Internet, trainiert. In dieser Phase lernt das Modell, das n盲chste Wort in einem Satz vorherzusagen und Grammatik und Kontext zu verstehen.

2. Transformatoren und Aufmerksamkeitsmechanismen

Transformatoren basieren auf Aufmerksamkeitsmechanismen, einer Deep-Learning-Technik, die menschliche Aufmerksamkeit simuliert, indem sie Eingabeinformationen nach Wichtigkeit ordnet und priorisiert. Sowohl in unserem Gehirn als auch in Machine-Learning-Modellen helfen uns Aufmerksamkeitsmechanismen, irrelevante Informationen herauszufiltern, die uns von der eigentlichen Aufgabe ablenken k枚nnen. Sie erh枚hen die Modelleffizienz, indem sie Kontext und Relevanz aus den Beziehungen zwischen Datenelementen ableiten.

3. Kontextuelle Einbettungen

GPT erfasst die Bedeutung von W枚rtern kontextbezogen. Kontextuelle Einbettungen 蹿眉谤 ein bestimmtes Wort erzeugen dynamische Darstellungen, die sich je nach umgebenden W枚rtern im Satz 盲ndern.

4. Feinabstimmung

Nach dem Vortraining optimiert GPT seine F盲higkeiten 蹿眉谤 bestimmte Aufgaben wie das Schreiben eines Aufsatzes oder das Beantworten von Fragen und wird darin kompetenter.

Um die Verwendung von ChatGPT praktisch zu 眉ben, beginnen Sie mit dem einst眉ndigen Kurs Nutzen Sie generative KI als Ihren Denkpartner, der von Jeff Maggioncalda, CEO von 糖心vlog官网观看, gehalten wird.

So verwenden Sie GPT-3 und GPT-4

Trotz der Komplexit盲t von Sprachmodellen sind ihre Schnittstellen relativ einfach. Wenn Sie ChatGPT schon einmal verwendet haben, werden Sie die Interaktion zwischen Texteingabe und -ausgabe intuitiv und benutzerfreundlich finden. Sie k枚nnen GPT-4 sogar 眉ber ausprobieren, sofern Sie 眉ber ein OpenAI-Konto verf眉gen. Um Ihr eigenes Modell zu trainieren oder mit der GPT-4-API (Application Programming Interface) zu experimentieren, ben枚tigen Sie ein OpenAI-Entwicklerkonto (). Nach der Registrierung und Anmeldung erhalten Sie Zugriff auf den Playground, eine webbasierte Sandbox, in der Sie mit der API experimentieren k枚nnen.聽

Wenn Sie Chat-GPT Plus abonniert haben, k枚nnen Sie 眉ber auf GPT-4o zugreifen. Beachten Sie, dass es eine Nutzungsbeschr盲nkung gibt, die von der Nachfrage und der Systemleistung abh盲ngt.

So verwenden Sie GPT-2聽

GPT-2 ist weniger benutzerfreundlich als seine Nachfolger und ben枚tigt eine betr盲chtliche Rechenleistung. Es ist jedoch Open Source und kann in Verbindung mit kostenlosen Ressourcen und Tools wie verwendet werden. Um auf das GPT-2-Modell zuzugreifen, starten Sie mit . Sie finden dort einen Datensatz, Versionshinweise, Informationen zu m枚glichen Nachteilen und Experimentier-Themen, an denen Open-AI interessiert ist.聽

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