Python ist eine der am weitesten verbreiteten Programmiersprachen. Erfahren Sie mehr dar眉ber, wie sie 蹿眉谤 alles vom maschinellen Lernen bis zur Erstellung von Websites und Softwaretests verwendet wird.
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Python, eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt, hat vom Netflix-Empfehlungsalgorithmus bis hin zur Software, die selbstfahrende Autos steuert, alles geschaffen. Python ist eine Allzwecksprache, was bedeutet, dass sie 蹿眉谤 eine Reihe von Anwendungen entwickelt wurde, darunter Data Science, Software- und Web-Entwicklung, Automatisierung und allgemein 蹿眉谤 die Erledigung von Aufgaben.
Also was ist Python und wie k枚nnen auch Sie es lernen?
Python ist eine Computerprogrammiersprache, die h盲ufig zur Erstellung von Websites und Software, zur Automatisierung von Aufgaben und zur Datenanalyse verwendet wird. Python ist eine Allzwecksprache, d. h. sie kann zur Erstellung einer Vielzahl verschiedener Programme verwendet werden und ist nicht auf bestimmte Probleme spezialisiert. Diese Vielseitigkeit und ihre Einsteigerfreundlichkeit haben dazu gef眉hrt, dass sie heute eine der am h盲ufigsten verwendeten Programmiersprachen ist.
Laut einer Studie von Statista ist Python die am dritth盲ufigsten verwendete Programmiersprache unter Entwicklern weltweit [].
Wussten Sie schon? Der Name Python kommt von Monty Python. Als Guido van Rossum Python schuf, las er auch die Drehb眉cher von BBCs Monty Python's Flying Circus. Er dachte, der Name Python sei angemessen kurz und leicht geheimnisvoll.
Python wird h盲ufig 蹿眉谤 die Entwicklung von Websites und Software, die Automatisierung von Aufgaben, die Datenanalyse und die Datenvisualisierung verwendet. Da es relativ leicht zu erlernen ist, wird Python auch von vielen Nicht-Programmierern wie Buchhaltern und Wissenschaftlern 蹿眉谤 eine Vielzahl von allt盲glichen Aufgaben wie die Organisation von Finanzen verwendet.
鈥濪as Schreiben von Programmen ist eine sehr kreative und lohnende T盲tigkeit鈥, sagt Charles R. Severance von der University of Michigan und 糖心vlog官网观看-Dozent in seinem Buch Python 蹿眉谤 jedermann. 鈥濵an kann Programme aus vielen Gr眉nden schreiben, vom Lebensunterhalt 眉ber die L枚sung eines schwierigen Datenanalyseproblems bis hin zum Spa脽, wenn man jemand anderem bei der L枚sung eines Problems helfen will.鈥
F眉r was ist Python geeignet? Einige Beispiele sind:
Datenanalyse und maschinelles Lernen
Web-Entwicklung
Automatisierung oder Skripterstellung
Softwaretests und Prototyping
Allt盲gliche Aufgaben
Sie k枚nnen Python in nur zwei Monaten erlernen und gleichzeitig ein Zertifikat erwerben, das Ihren Lebenslauf aufwertet, indem Sie sich 蹿眉谤 das Online-Programm Python 蹿眉谤 alle anmelden. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob Sie Ihre neuen Python-Kenntnisse nutzen werden, um Ihre Karriere voranzutreiben, k枚nnen Sie den Kurs kostenlos testen. Wenn Sie Ihre Meinung 盲ndern und ein Zertifikat erwerben m枚chten, k枚nnen Sie jederzeit zur kostenpflichtigen Option wechseln.
Hier ein genauerer Blick auf einige dieser h盲ufigen Verwendungszwecke von Python.
Python hat sich zu einem Grundnahrungsmittel in der Data Science entwickelt und erm枚glicht Data Analysts und anderen Fachleuten die Verwendung der Sprache, um komplexe statistische Berechnungen durchzuf眉hren, Datenvisualisierungen zu erstellen, Algorithmen 蹿眉谤 maschinelles Lernen zu entwickeln, Daten zu manipulieren und zu analysieren und andere datenbezogene Aufgaben zu erledigen.
Mit Python l盲sst sich eine breite Palette verschiedener Datenvisualisierungen erstellen, z. B. Linien- und Balkendiagramme, Tortendiagramme, Histogramme und 3D-Diagramme. Python verf眉gt auch 眉ber eine Reihe von Bibliotheken, die es Programmierern erm枚glichen, Programme 蹿眉谤 Datenanalyse und maschinelles Lernen schneller und effizienter zu schreiben, wie TensorFlow und Keras.
Python wird h盲ufig 蹿眉谤 die Entwicklung des Backends einer Website oder Anwendung verwendet 鈥 also 蹿眉谤 die Teile, die der Benutzer nicht sieht. Die Rolle von Python in der Webentwicklung kann das Senden von Daten zu und von Servern, die Verarbeitung von Daten und die Kommunikation mit Datenbanken, URL-Routing und die Gew盲hrleistung der Sicherheit umfassen. Python bietet mehrere Frameworks 蹿眉谤 die Webentwicklung. Zu den am h盲ufigsten verwendeten geh枚ren Django und Flask.
Zu den Jobs in der Webentwicklung, die Python verwenden, geh枚ren Back-End-Ingenieure, Full-Stack-Ingenieure, Python-Entwickler, Software-Ingenieure und DevOps-Ingenieure.
Wenn Sie eine Aufgabe wiederholt ausf眉hren m眉ssen, k枚nnen Sie sie mit Python automatisieren und so effizienter arbeiten. Das Schreiben von Code zur Erstellung dieser automatisierten Prozesse wird als Skripting bezeichnet. In der Welt der Programmierung kann die Automatisierung dazu verwendet werden, mehrere Dateien auf Fehler zu pr眉fen, Dateien zu konvertieren, einfache mathematische Berechnungen durchzuf眉hren und Datenduplikate zu entfernen.
Python kann sogar von relativen Anf盲ngern verwendet werden, um einfache Aufgaben auf dem Computer zu automatisieren, z. B. das Umbenennen von Dateien, das Suchen und Herunterladen von Online-Inhalten oder das Versenden von E-Mails oder Texten in gew眉nschten Abst盲nden.
IT-Automatisierung kann eine wertvolle F盲higkeit sein, die Sie Ihrem Lebenslauf hinzuf眉gen k枚nnen. Mit dem folgenden Online-Programm k枚nnen Sie die Grundlagen von einem f眉hrenden Unternehmen der Technologiebranche lernen.
In der Softwareentwicklung kann Python bei Aufgaben wie Build-Kontrolle, Fehlerverfolgung und Tests helfen. Mit Python k枚nnen Softwareentwickler die Tests 蹿眉谤 neue Produkte oder Funktionen automatisieren. Zu den Python-Tools, die 蹿眉谤 Softwaretests verwendet werden, geh枚ren Green und Requestium.
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Python ist nicht nur 蹿眉谤 Programmierer und Datenwissenschaftler geeignet. Das Erlernen von Python kann neue M枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen in weniger datenintensiven Berufen er枚ffnen, z. B. 蹿眉谤 Journalisten, Inhaber von Kleinunternehmen oder Social-Media-Vermarkter. Python kann auch Nicht-Programmierern helfen, bestimmte Aufgaben in ihrem Leben zu vereinfachen. Hier sind nur einige der Aufgaben, die Sie mit Python automatisieren k枚nnen:
脺berblick 眉ber B枚rsen- oder Krypto-Kurse behalten
SMS-Erinnerung senden, einen Regenschirm mitzunehmen, wenn es regnet
Einkaufsliste 蹿眉谤 Lebensmittel aktualisieren
Umbenennen gro脽er Mengen von Dateien
Konvertieren von Textdateien in Tabellenkalkulationen
Zuf盲llige Zuweisung von Aufgaben an Familienmitglieder
Online-Formulare automatisch ausf眉llen
Python ist aus einer Reihe von Gr眉nden beliebt. Hier ist ein tieferer Blick auf das, was es so vielseitig und einfach zu verwenden 蹿眉谤 Programmierer macht.
Es hat eine einfache Syntax, die die nat眉rliche Sprache nachahmt, so dass sie leichter zu lesen und zu verstehen ist. Dadurch lassen sich Projekte schneller erstellen und verbessern.
Es ist vielseitig. Python kann 蹿眉谤 viele verschiedene Aufgaben verwendet werden, von der Webentwicklung bis zum maschinellen Lernen.
Es ist anf盲ngerfreundlich, was es bei Programmieranf盲ngern beliebt macht.
Es ist open source, was bedeutet, dass es frei verwendet und verbreitet werden kann, sogar 蹿眉谤 kommerzielle Zwecke.
Pythons Archiv mit Modulen und Bibliotheken 鈥 Codeb眉ndel, die von Drittanbietern erstellt wurden, um die F盲higkeiten von Python zu erweitern 鈥 ist riesig und w盲chst st盲ndig.
Python hat eine gro脽e und aktive Gemeinschaft, die zu Pythons Pool von Modulen und Bibliotheken beitr盲gt und als hilfreiche Ressource 蹿眉谤 andere Programmierer fungiert. Die gro脽e Support-Gemeinschaft bedeutet, dass es relativ einfach ist, eine L枚sung zu finden, wenn Programmierer auf ein Hindernis sto脽en; jemand ist bestimmt schon einmal auf das gleiche Problem gesto脽en.
Sie sind noch nicht bereit, einen Kurs oder ein Bootcamp zu belegen? In Syntax, if-else-Anweisungen, Ausnahmen und der Arbeit mit Schleifen k枚nnen Sie in 糖心vlog官网观看's kostenlosen Programmier-Tutorials Schritt-蹿眉谤-Schritt-Anleitungen zur Fehlerbehebung in Python lesen.
Es gibt verschiedene Online-Kurse, um mit dem Erlernen von Python zu beginnen oder die eigenen Kenntnisse weiter auszubauen.
Erforschen Sie die Grundlagen mit dem Kurs Grundlagen der Python-Programmierung der Duke University. In weniger als 23 Stunden lernen Sie Konditionale, Schleifen, mathematische Operatoren und Datentypen kennen und entwickeln dann ein Python-Programm von Grund auf.
Erweitern Sie Ihre F盲higkeiten mit der Spezialisierung Spezialisierung Python 蹿眉谤 jedermann der University of Michigan. In f眉nf Kursen vertiefen Sie Datenstrukturen, den Zugriff auf Webdaten und die Verwendung von Datenbanken. Den Abschluss bildet ein praktisches Projekt, in dem Sie Ihre eigenen Anwendungen 蹿眉谤 die Datenabfrage, -verarbeitung und -visualisierung erstellen.
Praktizieren Sie berufsspezifische Python-Anwendungen mit diesen erstklassigen Kursen:
Einf眉hrung in die Programmierung mit Python und Java Spezialisierung von der University of Pennsylvania
Angewandte Data Science mit Python-Spezialisierung von der University of Michigan
Das Erlernen der Grundlagen von Python kann zwischen einigen Wochen und einigen Monaten dauern, je nachdem, was Sie lernen wollen und wie h盲ufig Sie lernen. Da Python jedoch so viele Einsatzm枚glichkeiten bietet - und Werkzeuge zur Unterst眉tzung dieser Einsatzm枚glichkeiten - k枚nnen Sie Jahre damit verbringen, die verschiedenen Anwendungen zu erlernen. Wenn Sie wissen, welche Aufgaben Sie erf眉llen m枚chten und ob Sie Python beruflich nutzen m枚chten, kann dies dar眉ber entscheiden, wie lange Ihre Python-Reise dauern wird.鈥
Unter den Hunderten von Programmiersprachen, die es gibt, ist Python nach wie vor eine beliebte Wahl 蹿眉谤 zahlreiche Unternehmen und Organisationen. Einige bekannte Namen, die Python verwenden, sind Google, Meta, Venmo, Spotify, Netflix und Dropbox.鈥
Da Python eine Allzwecksprache ist, wird sie in einer Vielzahl von Bereichen und Branchen eingesetzt. Dies sind nur einige Berufsbezeichnungen, in denen Python zum Einsatz kommen kann:
Statista. 鈥, https://www.statista.com/statistics/793628/worldwide-developer-survey-most-used-languages/.鈥 Abgerufen am 28. Februar 2025.
Redaktion
Das Redaktionsteam von 糖心vlog官网观看 besteht aus 盲u脽erst erfahrenen professionellen Redakteuren, Autoren ...
Diese Inhalte dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren pers枚nlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.