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University at Buffalo
The State University of New York
Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

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University at Buffalo

Fortgeschrittene Produktionsprozessanalyse

Rahul Rai

Dozent: Rahul Rai

26.118 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(1,200听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Analyse
  • Kategorie: Daten bereinigen
  • Kategorie: Herstellungsprozesse
  • Kategorie: Digitale Transformation
  • Kategorie: Big Data
  • Kategorie: Systemtechnik
  • Kategorie: Fertigungsverfahren
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Wirtschaftsingenieurwesen
  • Kategorie: Computer-Plattformen
  • Kategorie: Verfahrenstechnik
  • Kategorie: Datenspeicherung
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Anomalie-Erkennung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen

Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Das Ziel dieses Moduls ist es, das Konzept der fortgeschrittenen Analyse zur Verbesserung von Fertigungsprozessen vorzustellen. Au脽erdem hilft Ihnen dieses Modul, den Unterschied zwischen diskreter Fertigung und kontinuierlicher Fertigung zu verstehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lekt眉ren3 Aufgaben

Die Speicherung von Big Data unterscheidet sich erheblich vom Umgang mit herk枚mmlichen Daten. Dieser Unterschied wird in diesem Modul erkl盲rt. Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Schritte der Datenanalyse vorzustellen. Es werden Konzepte zur Datenerfassung, Datenspeicherung, Datenorganisation und Datenvorverarbeitung erl盲utert.

Das ist alles enthalten

4 Videos4 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Der Zweck dieses Moduls ist es, verschiedene Techniken vorzustellen, die in der fortgeschrittenen Analyse verwendet werden, wie z.B. die Bestimmung signifikanter Variablen/Faktoren, Datenvisualisierung und Erkennung von Anomalien. Au脽erdem werden in diesem Modul verschiedene Computerplattformen (HPC, Cloud-Computing-Techniken) vorgestellt, die 蹿眉谤 die Durchf眉hrung fortgeschrittener Analysen zur Verf眉gung stehen.

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.5 (226 Bewertungen)
Rahul Rai
The State University of New York
2 Kurse47.292 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

4.6

1.200 Bewertungen

  • 5 stars

    69,41听%

  • 4 stars

    23,08听%

  • 3 stars

    4,75听%

  • 2 stars

    1,58听%

  • 1 star

    1,16听%

Zeigt 3 von 1200 an

VC
5

Gepr眉ft am 8. Mai 2020

HC
5

Gepr眉ft am 30. Juni 2020

CR
4

Gepr眉ft am 29. Juli 2020

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