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University of Minnesota
Einf眉hrung in die automatisierte Analyse

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University of Minnesota

Einf眉hrung in die automatisierte Analyse

Mike
Kevin Wendt

Dozenten: Mike

17.086 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(82听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Funktionale Anforderung
  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Testfall
  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Code-Abdeckung
  • Kategorie: Regressionstests
  • Kategorie: Sicherheitstests
  • Kategorie: Test-Tools
  • Kategorie: Anwendungssicherheit
  • Kategorie: Testautomatisierung
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Test Daten
  • Kategorie: Verifizierung und Validierung
  • Kategorie: 厂测蝉迟别尘辫谤眉蹿耻苍驳

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen

Bewertungen

16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Softwaretests und Automatisierung
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen wir eine Reihe von Techniken zur Analyse von Programmen und Methoden zur Automatisierung von Tests kennen. Dabei lernen wir, wie man die Eigenschaften eines Programms spezifiziert, die gepr眉ft werden sollen, und wie man Annahmen 眉ber die Umgebung 蹿眉谤 effektive Tests festh盲lt. Um einige der wichtigen Konzepte zu festigen, werden wir das automatisierte Testen mit effektiven Tools an einem konkreten Beispiel 眉ben.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lekt眉re5 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Der Schwerpunkt dieses Moduls liegt darauf, zu verstehen, wie verschiedene Techniken uns dabei helfen k枚nnen, die Erstellung n眉tzlicher und zahlreicher Tests zu automatisieren. Wir werden untersuchen, wie wir Eigenschaften des Systems und der Umgebung spezifizieren und nutzen k枚nnen, um die Generierung von Testdaten zu steuern.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben1 Programmieraufgabe

Ziel dieses Moduls ist es, den Lernenden in die Prinzipien der statischen Programmanalyse einzuf眉hren, die Funktionsweise von Analysetechniken anhand einiger Beispielanalysen zu verstehen und einige gute Praktiken bei der Entwicklung von Programmen zu befolgen, damit die Tools uns helfen, Fehler zu erkennen und zu vermeiden. Der Lernende wird anhand eines konkreten Tools ein Verst盲ndnis 蹿眉谤 die Verwendung statischer Analysetools entwickeln.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben

In diesem Modul wird untersucht, wie Sie effektive Automatisierungstechniken 蹿眉谤 eine Vielzahl von Zwecken einsetzen k枚nnen, z.B. zur Durchf眉hrung effektiver Regressionstests, zur Aufdeckung von Sicherheitsl眉cken und zur 脺berwachung von Software zur Laufzeit auf kritische Eigenschaften.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lekt眉ren4 Aufgaben

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.1 (27 Bewertungen)
Mike
University of Minnesota
2 Kurse28.921 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

4.2

82 Bewertungen

  • 5 stars

    57,31听%

  • 4 stars

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  • 3 stars

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  • 2 stars

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  • 1 star

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AD
5

Gepr眉ft am 22. Juli 2023

HH
4

Gepr眉ft am 17. Okt. 2024

HS
5

Gepr眉ft am 16. Juli 2024

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