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Wenn Sie ein Big-Data-Problem identifiziert haben, das Sie analysieren m枚chten, wie sammeln, speichern und organisieren Sie Ihre Daten mit Big-Data-L枚sungen? In diesem Kurs lernen Sie verschiedene Datengattungen und die da蹿眉谤 geeigneten Verwaltungstools kennen. Sie werden in der Lage sein, die Gr眉nde 蹿眉谤 die sich entwickelnde F眉lle neuer Big Data-Plattformen aus der Perspektive von Big Data-Verwaltungssystemen und Analysetools zu beschreiben. Durch gef眉hrte praktische 脺bungen werden Sie mit Techniken anhand von Echtzeit- und halbstrukturierten Datenbeispielen vertraut gemacht. Zu den besprochenen Systemen und Tools geh枚ren: AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Dieser Kurs vermittelt Techniken, mit denen Sie den Wert vorhandener ungenutzter Datenquellen aussch枚pfen und neue Datenquellen entdecken k枚nnen.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: * verschiedene Datenelemente in Ihrer eigenen Arbeit und in Alltagsproblemen zu erkennen * zu erkl盲ren, warum Ihr Team einen Big-Data-Infrastrukturplan und ein Informationssystemdesign entwerfen muss * die h盲ufigen Datenoperationen zu identifizieren, die 蹿眉谤 verschiedene Datentypen erforderlich sind * ein Datenmodell auszuw盲hlen, das zu den Merkmalen Ihrer Daten passt * Techniken zum Umgang mit Streaming-Daten anzuwenden * zwischen einem traditionellen Datenbankmanagementsystem und einem Big-Data-Managementsystem zu unterscheiden * zu verstehen, warum es so viele Datenmanagementsysteme gibt * ein Big-Data-Informationssystem 蹿眉谤 ein Online-Spielunternehmen zu entwerfen Dieser Kurs ist 蹿眉谤 diejenigen gedacht, die neu in der Datenwissenschaft sind. Der Abschluss von Intro to Big Data wird empfohlen. Es sind keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich, allerdings m眉ssen Sie in der Lage sein, Anwendungen zu installieren und eine virtuelle Maschine zu benutzen, um die praktischen Aufgaben zu l枚sen. Die vollst盲ndigen Hardware- und Software-Spezifikationen finden Sie in den technischen Anforderungen der Specializations. Hardware-Anforderungen: (A) Quad-Core-Prozessor (VT-x- oder AMD-V-Unterst眉tzung empfohlen), 64-Bit; (B) 8 GB RAM; (C) 20 GB freier Speicherplatz. So finden Sie Ihre Hardware-Informationen: (Windows): 脰ffnen Sie System, indem Sie auf die Schaltfl盲che Start klicken, mit der rechten Maustaste auf Computer klicken und dann auf Eigenschaften klicken; (Mac): 脰ffnen Sie die 脺bersicht, indem Sie auf das Apple-Men眉 und dann auf "脺ber diesen Mac" klicken Die meisten Computer mit 8 GB RAM, die in den letzten 3 Jahren gekauft wurden, erf眉llen die Mindestanforderungen. Sie ben枚tigen eine Hochgeschwindigkeits-Internetverbindung, da Sie Dateien mit einer Gr枚脽e von bis zu 4 GB herunterladen werden. Software-Anforderungen: Dieser Kurs st眉tzt sich auf mehrere Open-Source-Software-Tools, darunter Apache Hadoop. Die gesamte erforderliche Software kann kostenlos heruntergeladen und installiert werden (mit Ausnahme der Datengeb眉hren Ihres Internetanbieters). Zu den Softwareanforderungen geh枚ren: Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ oder CentOS 6+ VirtualBox 5+.