Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen, der Ihnen hilft, wichtige Probleme auf strukturierte Weise zu bewerten, und stattet Sie mit Werkzeugen aus, mit denen Sie die Ungewissheiten, die Gesch盲ftsprozesse durchdringen und verkomplizieren, besser bew盲ltigen k枚nnen. Insbesondere werden Sie lernen, wie man Daten zusammenfasst und Konzepte wie H盲ufigkeit, Normalverteilung, statistische Studien, Stichproben und Konfidenzintervalle kennenlernen. Sie werden zwar in einige der wissenschaftlichen Grundlagen des Unterrichts eingef眉hrt, der Schwerpunkt liegt jedoch auf der Anwendung der Methoden. Dies wird durch die Verwendung von Excel und Datens盲tzen aus verschiedenen Disziplinen erreicht, so dass Sie die Anwendung der Statistik in einer Reihe von Bereichen sehen k枚nnen. Der Kurs konzentriert sich nicht nur auf die Erl盲uterung dieser Konzepte, sondern auch auf das Verst盲ndnis und die Interpretation der erzielten Ergebnisse.

noch 3 Tage: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.


Erforschung und Produktion von Daten 蹿眉谤 die Entscheidungsfindung in Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Managerial Economics und Unternehmensanalyse
46.339 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,027听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Was Sie lernen werden
Zusammenfassen gro脽er Datens盲tze in grafischer, tabellarischer und numerischer Form.
Verstehen Sie die Bedeutung einer ordnungsgem盲脽en Stichprobe und warum Sie sich auf Stichprobeninformationen verlassen k枚nnen.
Verwendung von Stichprobeninformationen, um R眉ckschl眉sse auf die Grundgesamtheit zu ziehen, wobei ein bestimmtes Ma脽 an Vertrauen in die Genauigkeit der Sch盲tzungen gegeben sein muss.
Verwenden Sie Excel 蹿眉谤 statistische Analysen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Grafische Darstellung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Daten Pr盲sentation
- Kategorie: Histogramm
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Erhebung von Daten
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
24 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Sie werden mit dem Kurs, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut gemacht. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die 蹿眉谤 den Kurs erforderlichen technischen Kenntnisse zu erwerben.
Das ist alles enthalten
3 Videos7 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
Daten sind 眉berall um Sie herum, aber was sagen Ihnen die Daten? Der erste Schritt, um bessere Entscheidungen zu treffen und Ma脽nahmen zu ergreifen, besteht darin, die von Ihnen gesammelten Informationen gut zu verstehen. In diesem Modul lernen wir einige der Werkzeuge der Statistik kennen, die uns dabei helfen, dies zu erreichen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lekt眉ren6 Aufgaben
Wir alle kennen den Satz "Ein Bild sagt mehr als tausend Worte", aber Sie wollen sicher nicht, dass eines davon lautet: "Was genau sehe ich da?" Da Sie nun wissen, dass Sie "Bilder" verwenden k枚nnen, um Ihre Daten zusammenzufassen, lassen Sie uns diese Bilder leichter verst盲ndlich machen.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lekt眉ren7 Aufgaben
Sie sind damit beauftragt, ein Marktsegment 蹿眉谤 Ihr Unternehmen zu analysieren. Sie und Ihr Team haben herausgefunden, welche Variablen Sie verstehen m眉ssen. Sie haben auch eine Vorstellung davon, welche Faktoren diese Variablen von Interesse beeinflussen k枚nnten. Jetzt sind Sie bereit, Ihre Analyse durchzuf眉hren. Aber, Moment! Wo sind die Daten? Wie k枚nnen Sie die Daten beschaffen? In diesem Modul befassen wir uns mit den Mitteln, mit denen Sie beginnen k枚nnen, Daten zu erzeugen - den Konzepten der Stichprobe und des zentralen Grenzwertsatzes - und helfen Ihnen zu verstehen, wie Sie "gute" Stichprobendaten erzeugen und warum Stichprobendaten funktionieren.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lekt眉ren5 Aufgaben1 peer review
Sie haben Stichprobendaten und haben die Analyse durchgef眉hrt - Sie denken, dass Sie auf der Grundlage Ihrer Stichprobenstudie etwas 眉ber die Bev枚lkerung sagen k枚nnen. Aber haben Sie ein Gef眉hl da蹿眉谤, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass Sie richtig oder falsch liegen? Wie k枚nnen Sie sich noch sicherer sein? Was h盲tten Sie noch ber眉cksichtigen sollen? In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie die Antworten auf diese Fragen finden k枚nnen.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Plug-in
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studieng盲nge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, k枚nnen Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte k枚nnen mit Ihnen 眉bertragen werden.鹿
听Dozent

Mehr von Business Essentials entdecken
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
糖心vlog官网观看 Project Network
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
1.027 Bewertungen
- 5 stars
86,58听%
- 4 stars
10,30听%
- 3 stars
1,26听%
- 2 stars
0,77听%
- 1 star
1,06听%
Zeigt 3 von 1027 an
Gepr眉ft am 19. Apr. 2019
This professor does an exceptional job of breaking down complex concepts and calculations without diluting the material. The statistical examples are highly relevant and interesting.
Gepr眉ft am 23. Okt. 2017
Both courses about statistics are great. A lot of useful information and professor gives very detailed explanations with useful examples.
Gepr眉ft am 4. Mai 2020
This course is very useful, and the instructor provides clear explanations on all topics and also how to apply to real world business.

Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥 100听% online
Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400听Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
H盲ufig gestellte Fragen
Sobald Sie sich 蹿眉谤 ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugang zu allen Videos, Tests und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Wenn Sie sich entscheiden, den Kurs ohne Kauf zu erkunden, haben Sie m枚glicherweise keinen Zugang zu bestimmten Aufgaben.
Sie haben Anspruch auf eine vollst盲ndige R眉ckerstattung bis zu 2 Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum. Sie k枚nnen keine R眉ckerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, selbst wenn Sie den Kurs innerhalb der 2-w枚chigen R眉ckerstattungsfrist abschlie脽en. Sehen Sie sich unsere vollst盲ndigen Erstattungsrichtlinien an.
Ja! 糖心vlog官网观看 bietet finanzielle Unterst眉tzung 蹿眉谤 Lernende, die einen Kurs absolvieren m枚chten, sich die Kursgeb眉hr aber nicht leisten k枚nnen. Um eine finanzielle Unterst眉tzung zu beantragen, w盲hlen Sie "Mehr erfahren und beantragen" im Bereich Finanzielle Unterst眉tzung unterhalb der Schaltfl盲che "Anmelden". Sie werden aufgefordert, einen einfachen Antrag auszuf眉llen; weitere Unterlagen sind nicht erforderlich.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,