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Johns Hopkins University

Chatbots

Ian McCulloh

Dozent: Ian McCulloh

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Explore the history and mechanics of chatbots, enhancing your understanding of their design and function.

  • Construct and evaluate machine learning classifiers using BERT for effective text classification tasks.

  • Gain hands-on experience in creating and configuring functional chatbots using AWS Chatbot services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Collaborative Software
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Tensorflow

Wichtige Details

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Bewertungen

8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Social Computing
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course explores the practical applications of machine learning through hands-on modules covering data pre-processing, feature extraction, model evaluation, and supervised learning techniques. It delves into specialized topics such as computer vision and learning to implement and assess various machine learning models. This course combines theoretical insights with practical lab activities to equip you with essential skills in applied machine learning.

Das ist alles enthalten

1 Lekt眉re1 Plug-in

In this module, you will delve into the fascinating world of chatbots, covering their historical development and evolution. You will understand the basic mechanics behind how chatbots work and explore fundamental design principles essential for enhancing their performance. You will gain practical insights into building and optimizing chatbots using Amazon Lex, a leading platform for developing conversational interfaces. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of chatbot technology and its application across various industries.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben

In this module, you will focus on constructing and evaluating machine learning (ML) classifiers using crowdsourced data. You will learn how to leverage BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) in R and TensorFlow for text classification tasks. You will also gain hands-on experience in building ML models that classify text data effectively. You will learn to calculate and interpret ML performance metrics to assess classifier accuracy and reliability. By the end of this module, you will be equipped with practical skills to develop robust classifiers capable of handling diverse datasets.

Das ist alles enthalten

1 Lekt眉re2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module will guide you through the process of building your own chatbot using AWS (Amazon Web Services). You will begin with an introductory conceptual video outlining chatbot creation concepts. You will dive deep into practical implementation with AWS Chatbot, learning step-by-step how to set up and configure your chatbot. You will also explore strategies to make your chatbot operational and effective. You will collaborate with classmates to exchange ideas and troubleshoot challenges, fostering a supportive learning environment. By the end of this module, you will have the skills and confidence to develop functional chatbots tailored to various applications.

Das ist alles enthalten

3 Lekt眉ren3 Aufgaben5 Plug-ins

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Dozent

Ian McCulloh
Johns Hopkins University
17 Kurse15.170 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥
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H盲ufig gestellte Fragen

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