Stellen Sie Ihre F盲higkeiten in diesem Data Engineering Projekt unter Beweis! In diesem Kurs wenden Sie eine Vielzahl von Data Engineering-F盲higkeiten und -Techniken an, die Sie in den vorherigen Kursen des IBM Data Engineering Professional Certificate gelernt haben.
Data Engineering Capstone Projekt
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Data Engineering Capstone Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Rav Ahuja
17.312 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(129听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beherrschen Sie die F盲higkeiten, die 蹿眉谤 eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.
Entwerfen und implementieren Sie verschiedene Konzepte und Komponenten im Lebenszyklus der Datentechnik, wie z.B. Daten-Repositories.
Pr盲sentieren Sie Ihre Kenntnisse im Umgang mit relationalen Datenbanken, NoSQL-Datenspeichern, Big Data-Engines, Data Warehouses und Datenpipelines.
Wenden Sie Kenntnisse in Linux-Shell-Skripting, SQL und Python Programmiersprachen auf Data Engineering Probleme an.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: PostgreSQL
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: IBM Cognos Analytics
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: IBM DB2
- Kategorie: Daten-Pipelines
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: MongoDB
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenbanken
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Datentechnik (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von IBM zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben1 App-Element2 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MongoDB als NoSQL-Datenbank verwendet. Sie werden MongoDB verwenden, um die Daten des E-Commerce-Katalogs zu speichern.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben1 App-Element
In diesem Modul werden Sie ein Data Warehouse entwerfen und implementieren und anschlie脽end Berichte aus den Daten im Data Warehouse erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in
In diesem Modul 眉bernehmen Sie die Rolle eines Dateningenieurs in einem E-Commerce-Unternehmen. Ihr Unternehmen hat die Einrichtung eines Data Warehouse abgeschlossen. Nun wird Ihnen die Verantwortung 眉bertragen, ein Reporting-Dashboard zu entwerfen, das die wichtigsten Kennzahlen des Unternehmens widerspiegelt.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lekt眉ren2 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie das vorgegebene Python-Skript verwenden, um verschiedene ETL-Operationen durchzuf眉hren, die Daten von RDBMS zu NoSQL, NoSQL zu RDBMS und von RDBMS, NoSQL zum Data Warehouse bewegen. Sie werden eine Pipeline schreiben, die die Webserver-Protokolldatei analysiert, die erforderlichen Zeilen und Felder extrahiert, Daten transformiert und l盲dt.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul werden Sie die Daten eines Webservers verwenden, um Suchbegriffe zu analysieren. Anschlie脽end laden Sie ein vortrainiertes Modell zur Umsatzprognose und sagen die Umsatzprognose 蹿眉谤 ein zuk眉nftiges Jahr voraus.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem letzten Modul werden Sie Screenshots aus den praktischen 脺bungen einreichen, die von Ihren Kollegen gepr眉ft werden. Sobald Sie Ihre Einsendung fertiggestellt haben, werden Sie die Einsendung eines Ihrer Kommilitonen 眉berpr眉fen und dessen Einsendung bewerten.
Das ist alles enthalten
2 Lekt眉ren1 peer review
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (30 Bewertungen)von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Bewertungen von Lernenden
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129 Bewertungen
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RV
5
Gepr眉ft am 10. M盲rz 2024
The Capstone was a bit of an anticlimax. I was expecting a very challenging Capstone, but found a "follow the instructions" approach which made it seem too simple. I'm not complaining ;-)
BB
5
Gepr眉ft am 14. Aug. 2023
Great course to learn the fundamentals to become a very good Data Engineer !
NL
5
Gepr眉ft am 9. Feb. 2025
good course for who want to become a Data Engineer
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H盲ufig gestellte Fragen
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鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.