This course focuses on advanced methods for data cleaning, preparation, and optimization using AI-assisted tools. You'll learn to generate synthetic data, address privacy concerns and data limitations in your projects. Discover how to leverage AI to identify and resolve complex data quality issues, ensuring your datasets are primed for analysis.
Data Processing and Optimization with Generative AI
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Data Processing and Optimization with Generative AI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
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enthalten
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3.6
(18听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Data Validation
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Responsible AI
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Microsoft Copilot
- Kategorie: Data Synthesis
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Personally Identifiable Information
Wichtige Details
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28 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
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- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Explain the process of generating synthetic data using generative AI, identifying its applications and potential benefits in addressing data limitation
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lekt眉ren6 Aufgaben
Apply generative AI tools to identify and resolve complex data quality issues, such as outliers, inconsistencies, and errors,ensuring data integrity for accurate analysis.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lekt眉ren6 Aufgaben
Analyze the impact of data preparation on subsequent analysis and utilize generative AI tools to automate and optimize preprocessing steps, ensuring data readiness for analysis
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lekt眉ren6 Aufgaben
Describe the key components of a well-structured dataset and the role of generative AI in enhancing data quality for analysis
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lekt眉ren6 Aufgaben
Evaluate the ethical implications of data processing and synthetic data generation, developing strategies to mitigate biases and ensure responsible and transparent data practices.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben
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JP
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Gepr眉ft am 21. M盲rz 2025
Please include more practical on synthetic data generation, data cleaning and feature engineering. It was hell lot of theories especially from Ethical considerations of GenAI.
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