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DeepLearning.AI

Data Storytelling

Sean Barnes

Dozent: Sean Barnes

TOP-LEHRKRAFT

3.443 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(14听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Design visualizations and dashboards that effectively communicate insights

  • Present findings to stakeholders and align them with business goals

  • Build your resume, portfolio, and create a job search strategy as a data analyst

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Interviewing Skills
  • Kategorie: Looker (Software)
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Technical Communication
  • Kategorie: Data Presentation
  • Kategorie: Professional Networking
  • Kategorie: Data Storytelling
  • Kategorie: Stakeholder Engagement
  • Kategorie: LinkedIn
  • Kategorie: Tableau Software

Wichtige Details

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K眉rzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

22 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung DeepLearning.AI Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module explores the art and strategy of data storytelling, an essential skill for communicating insights effectively in business and technical contexts. You'll learn how data storytelling differs from traditional reporting by focusing on narrative, context, and audience engagement. Through hands-on practice, you'll develop data stories with a clear arc, highlight key findings, and tailor your message to different formats including memos, dashboards, notebooks, and slide decks. You'll also learn how to document your work clearly with elements like data sources, refresh dates, and version control to build trust and transparency with stakeholders.

Das ist alles enthalten

14 Videos3 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

This module introduces the principles of effective data visualization and reporting using Tableau. You鈥檒l begin by creating a Tableau Public account and building your first workbook. Then, through guided practice and scenario-based exercises, you鈥檒l learn to choose the right type of insight and visualization鈥攕uch as line charts, heat maps, or geographic plots鈥攖o match your audience and goals. You鈥檒l also explore how to write clear summaries that highlight key findings and support decision-making. Finally, you'll apply design best practices for color, typography, and layout, including how to align with brand guidelines to create visually consistent and impactful reports.

Das ist alles enthalten

17 Videos9 Lekt眉ren6 Aufgaben

In this module, you'll build a strong foundation in data visualization and dashboard creation, with a focus on using Tableau effectively. You鈥檒l start by exploring key features of Tableau and other common visualization tools, then move on to best practices in dashboard design and delivery formats such as subscriptions, scheduled reports, and interactive dashboards. You'll gain hands-on experience connecting to data from one or more tables, using joins and unions, and distinguishing between dimensions and measures. You鈥檒l also perform data transformations with basic calculations and field edits. To support the design process, you鈥檒l create mock-ups and wireframes, and then bring them to life by building a variety of static and interactive visualizations in Tableau鈥攔anging from bar and pie charts to tree maps and dual-axis maps. Finally, you鈥檒l add filters and tooltips, optimize dashboard performance, and deploy your work to ensure accessibility across platforms.

Das ist alles enthalten

12 Videos6 Lekt眉ren6 Aufgaben

This module guides you through the key stages of the job search process, from identifying opportunities to succeeding in interviews. You'll learn to interpret job listings, distinguish between hard and soft requirements, and apply strategies for finding roles that align with your skills. You'll explore the importance of networking and how to build professional connections both online and in person. The module also covers optimizing your LinkedIn profile, crafting resumes with strong bullet points and formatting, and creating a compelling portfolio that highlights your data analytics work. You鈥檒l leverage generative AI tools to tailor application materials and practice interview techniques using the STAR method and simulation tools鈥攑reparing you to confidently pursue a career in data analytics.

Das ist alles enthalten

7 Videos17 Lekt眉ren5 Aufgaben

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Dozent

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Sean Barnes

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

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14 Bewertungen

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NR
5

Gepr眉ft am 2. Juli 2025

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5

Gepr眉ft am 8. Juli 2025

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