Dieser Kurzkurs vermittelt Cybersecurity-Experten und -Enthusiasten die neuesten Tools der Generativen KI zur Bew盲ltigung komplexer Cybersecurity-Herausforderungen. Der Kurs konzentriert sich auf die Bek盲mpfung der Ausnutzung unentdeckter Schwachstellen, 蹿眉谤 die Unternehmen zunehmend auf K眉nstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) zur眉ckgreifen. Generative KI, eine transformative Technologie, entwickelt sich zu einem wichtigen Instrument 蹿眉谤 die Cybersicherheit, das Angriffe erkennt und verhindert, indem es unbekannte Schwachstellen identifiziert und neutralisiert, bevor sie gr枚脽eren Schaden anrichten.



Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)


Dozenten: Rav Ahuja
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erkl盲ren Sie die grundlegenden Konzepte der Generativen KI und ihre Bedeutung 蹿眉谤 die Cybersicherheit.
Wenden Sie generative KI-Techniken auf reale Cybersecurity-Szenarien an, einschlie脽lich UBEA, Threat Intelligence, Berichtszusammenfassung und Playbooks.
Bewerten Sie den Einsatz von generativer KI in der Cybersicherheit gegen Bedrohungen wie Phishing und Malware und verstehen Sie potenzielle NLP-basierte Angriffstechniken.
Entsch盲rfen Sie Angriffe auf generative KI-Modelle und analysieren Sie Fallstudien aus der Praxis, um die wichtigsten Erfolgsfaktoren bei der Implementierung zu identifizieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cyber Threat Intelligence
- Kategorie: Reaktion auf Vorf盲lle
- Kategorie: Schwachstellen-Management
- Kategorie: Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM)
- Kategorie: Anomalie-Erkennung
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Erkennung von Bedrohungen
- Kategorie: Schutz vor Malware
- Kategorie: Modellierung von Bedrohungen
- Kategorie: Cybersicherheit
- Kategorie: Intrusion Detection und Pr盲vention
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz
Wichtige Details

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8 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI 蹿眉谤 die Cybersicherheit nutzen k枚nnen. Zun盲chst erkunden Sie die Abh盲ngigkeiten von der Qualit盲t der Trainingsdaten, die in generativen KI-Modellen verwendet werden. Sie lernen, wie Sie die Herausforderungen der Transparenz in Gro脽en Sprachmodellen (LLMs) angehen. Die Lektion befasst sich au脽erdem mit Arten von Cybersecurity-Analysen und damit, wie generative KI die Cybersecurity-Analysen verbessert, einschlie脽lich Incident Response und forensischer Analysen. Dann lernen Sie die EDR- und SIEM-Funktionen 蹿眉谤 eine effektive Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen kennen. Au脽erdem erfahren Sie, wie wichtig Cybersecurity-Playbooks 蹿眉谤 strategische Rahmen 蹿眉谤 die Zusammenfassung von Vorfallsberichten mit generativer KI sind.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Lekt眉ren3 Aufgaben3 App-Elemente6 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI 蹿眉谤 die Cybersicherheit nutzen k枚nnen. Lektion 1 unterstreicht die Rolle der generativen KI bei der Automatisierung der Analyse von Vorf盲llen und deren Integration in die Cybersicherheit 蹿眉谤 effiziente Reaktionen. Es wird er枚rtert, wie generative KI das traditionelle Schwachstellenmanagement erg盲nzt. Dazu geh枚ren die Suche nach Bedrohungen und die Vereinfachung der Kommunikation bei der Reaktion auf Vorf盲lle. Die Lektion unterstreicht die kollaborative Synergie 蹿眉谤 eine robuste Verteidigung gegen die sich entwickelnden Bedrohungen der Cybersicherheit. Lektion 2 beleuchtet die proaktive Erkennung von Bedrohungen und die Integration generativer KI 蹿眉谤 eine effiziente Automatisierung. Sie unterstreicht die Bedeutung der generativen KI 蹿眉谤 die Weiterentwicklung der Cybersicherheit und die Gestaltung der Zukunft der Bedrohungserkennung und schlie脽t mit den F盲higkeiten der QRadar Suite. In Lektion 3 werden die Herausforderungen der generativen KI er枚rtert, wie z.B. Risikoexploration, ChatGPT-Management, Massenanwendung und Datenschutzbedenken. Sicherheitsvers盲umnisse riskieren Daten- und Umsatzverluste, was einen Security-by-Design-Ansatz und ethische 脺berlegungen zur Cybersicherheit erforderlich macht.
Das ist alles enthalten
14 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 App-Element8 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie Ihre F盲higkeiten durch praktische 脺bungen unter Beweis stellen. Sie werden in einem bestimmten Projekt lernen, wie man generative KI 蹿眉谤 die Cybersicherheit einsetzt. Das Projekt besteht aus f眉nf verschiedenen 脺bungen. In 脺bung 1 erforschen Sie die F盲higkeit einer generativen KI-Plattform, Spam-Mails zu erkennen. In 脺bung 2 werden Sie generative KI-Techniken einsetzen, um die Codestrukturen von Malware-Programmen zu untersuchen. In 脺bung 3 werden Sie Netzwerkprotokolle mit generativer KI analysieren, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu identifizieren. In 脺bung 4 lernen Sie generative KI 蹿眉谤 die Erstellung detaillierter Vorfallsberichte, die die Phasen der Identifizierung, Eind盲mmung, Ausmerzung und Wiederherstellung abdecken. In der f眉nften 脺bung erstellen Sie ein detailliertes Playbook 蹿眉谤 die Reaktion auf Malware-Angriffe.
Das ist alles enthalten
3 Lekt眉ren1 Aufgabe4 Plug-ins
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Gepr眉ft am 27. Mai 2024
The course was very informative on Cyber-security and Generative AI
Gepr眉ft am 3. Sep. 2025
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Gepr眉ft am 27. M盲rz 2024
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