Generative AI Foundations ist ein umfassender Kurs, der den Lernenden eine solide Grundlage in generativer k眉nstlicher Intelligenz vermittelt und die wichtigsten Prinzipien, Kernmethoden und realen Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Text, Bild, Audio und Code abdeckt. Dieser Kurs ist sowohl 蹿眉谤 Anf盲nger als auch 蹿眉谤 Profis geeignet und untersucht, wie generative KI-Modelle wie GANs, VAEs und Transformatoren die Industrie durch Inhaltserstellung, Automatisierung und Innovation ver盲ndern. Am Ende dieses Kurses werden Sie das Wissen und die F盲higkeiten erworben haben, um: - die grundlegenden Konzepte und technischen Feinheiten der generativen KI zu verstehen, einschlie脽lich ihrer Vorteile und Grenzen.
Generative KI-Grundlagen
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Generative KI-Grundlagen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Lernen Sie generative KI mit LLMs
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Edureka
1.967 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.1
(13听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Gewinnen Sie einen umfassenden 脺berblick 眉ber generative KI und ihre Kerntechniken.
Lernen Sie, wie man generative KI 蹿眉谤 Aufgaben der Text-, Bild- und Codegenerierung einsetzt.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit Modellen und interaktiven KI-Plattformen.
Verstehen ethischer, mathematischer und grundlegender Prinzipien der generativen KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Bewertungen
12 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Lernen Sie generative KI mit LLMs
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul soll den Lernenden ein solides Verst盲ndnis der Prinzipien, Modelle und Anwendungen der generativen KI vermitteln und so die Grundlage 蹿眉谤 eine weitergehende Erforschung schaffen. Durch fesselnde Lektionen, die Videos zum 脺berblick 眉ber generative KI, ihre Prinzipien, das Verst盲ndnis ihrer Modelle und die Vor- und Nachteile sowie praktische Anwendungen wie Codegenerierung und Prompt-Engineering enthalten, erhalten die Teilnehmer wertvolle Einblicke. Dieses Modul betont auch ethische 脺berlegungen und enth盲lt 脺bungsaufgaben und Diskussionsanregungen, um das aktive Lernen und die Anwendung der Konzepte zu f枚rdern. Ganz gleich, ob Sie neu im Bereich der KI sind oder Ihr Verst盲ndnis 蹿眉谤 die M枚glichkeiten der generativen KI vertiefen m枚chten, dieses Modul bietet Ihnen die notwendige Wissensgrundlage, um Ihre Reise zu beginnen.
Das ist alles enthalten
16 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen1 Plug-in
Dieses Modul soll ein umfassendes Verst盲ndnis 蹿眉谤 die Funktionsweise dieser Modelle, ihre architektonischen Feinheiten und ihre vielf盲ltigen Anwendungen in der Technologiebranche vermitteln. Beginnend mit den Grundlagen von Autoencodern werden die Lernenden die Funktionsweise und Variationen dieser Netzwerke, einschlie脽lich Variational Autoencodern (VAEs), erforschen und ihre Bedeutung 蹿眉谤 die Datenkompression und generative Aufgaben verstehen. Die Reise geht weiter mit einer Erkundung von GANs, von ihrer grundlegenden Architektur bis hin zu den Nuancen des Trainings und der Erkundung ihrer verschiedenen Varianten. Durch praktische Aufgaben, ansprechende Videoinhalte und gezielte Lekt眉re werden die Teilnehmer praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit diesen Modellen sammeln, die in einem tieferen Verst盲ndnis ihrer F盲higkeiten und Grenzen gipfeln.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Dieses Modul bietet eine eingehende Untersuchung von Sprachmodellen und transformatorbasierten generativen Modellen, den grundlegenden Elementen der Verarbeitung nat眉rlicher Sprache und der k眉nstlichen Intelligenz. Es beginnt mit einem 脺berblick 眉ber Sprachmodelle und behandelt dann die revolution盲re Transformer-Architektur mit ihrem Aufmerksamkeitsmechanismus und verschiedenen fortgeschrittenen Modellen. Das Modul verlagert dann den Schwerpunkt auf bahnbrechende Modelle wie GPT und BERT und untersucht deren Entwicklung, F盲higkeiten und die breite Palette von Anwendungen, die sie im Bereich der KI erm枚glichen. Das Modul schlie脽t mit umfassenden Bewertungen, einschlie脽lich 脺bungen und benoteten Aufgaben zu innovativen Themen wie VAEs und GANs, und bietet ein ganzheitliches Verst盲ndnis da蹿眉谤, wie diese Technologien Innovationen in der KI-Forschung und -Anwendungen vorantreiben.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lekt眉ren3 Aufgaben
Dieses abschlie脽ende Modul dient der Festigung der Kenntnisse und F盲higkeiten, die die Lernenden w盲hrend des Kurses erworben haben. Es beginnt mit einem Praxisprojekt, das die Lernenden dazu anregt, ihr Wissen praktisch anzuwenden und so die Kluft zwischen theoretischem Wissen und praktischer Anwendung zu 眉berbr眉cken. Im Anschluss daran bietet das Modul eine benotete Aufgabe zu den Grundlagen der K眉nstlichen Intelligenz, die darauf abzielt, das Verst盲ndnis der Lernenden 蹿眉谤 die wichtigsten Konzepte, Techniken und Anwendungen, die im Kurs erforscht wurden, streng zu bewerten.
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1 Video2 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Plug-in
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Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
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H盲ufig gestellte Fragen
Der Kurs "Generative KI-Grundlagen" soll die Lernenden in die Grundlagen der generativen k眉nstlichen Intelligenz einf眉hren. Der Kurs deckt ein breites Spektrum an Themen ab, darunter die Prinzipien der generativen KI, Codegenerierung mit ChatGPT, Prompt-Engineering, die Nutzung von ChatGPT zum Erlernen von Python und zur Softwareentwicklung, Autocoder, GANs (Generative Adversarial Networks), Sprachmodelle und transformatorbasierte generative Modelle. Anhand von Videos, Lekt眉re und praktischen Aufgaben erhalten die Lernenden ein umfassendes Verst盲ndnis der generativen KI-Technologien und ihrer Anwendungen.
Dieser Kurs ist ideal 蹿眉谤 alle, die daran interessiert sind, generative KI-Technologien zu verstehen und damit zu arbeiten, einschlie脽lich Softwareentwickler, Datenwissenschaftler, Forscher und Studenten der Informatik oder verwandter Fachrichtungen. Vorkenntnisse in Python und grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Der Kursinhalt wird durch eine Mischung aus Lehrvideos, Lesematerial und 脺bungsaufgaben vermittelt. Jede Lektion enth盲lt Videos zu den wichtigsten Themen, Lesestoff zur Vertiefung des Verst盲ndnisses und praktische Aufgaben zur Anwendung des Gelernten. Au脽erdem gibt es Diskussionsanregungen, um die Interaktion zwischen den Sch眉lern zu f枚rdern. Der Kursinhalt wird durch eine Mischung aus Lehrvideos, Lesematerial und 脺bungsaufgaben vermittelt. Jede Lektion enth盲lt Videos zu den wichtigsten Themen, Lesestoff zur Vertiefung des Verst盲ndnisses und praktische Aufgaben zur Anwendung des Gelernten. Au脽erdem gibt es Diskussionsanregungen, um die Interaktion zwischen den Sch眉lern zu f枚rdern.
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