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Generative AI in Software Development

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Diese kurs ist nicht verf眉gbar in Deutsch (Deutschland)

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Generative AI in Software Development

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply generative AI to code generation, debugging, and testing for faster, error-free development workflows.

  • Build expertise in AI-powered developer tools like GitHub Copilot, ChatGPT, and CodeWhisperer for software engineering.

  • Implement embeddings, retrieval-augmented generation (RAG), and fine-tuning to optimize AI-driven applications.

  • Evaluate ethical issues, collaboration models, and future trends in AI-powered software engineering.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Google Gemini
  • Kategorie: Software Engineering Tools
  • Kategorie: Human Machine Interfaces

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7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module introduces learners to the fundamental concepts of Generative AI and its applications in software development. It covers key AI technologies, including Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning, explaining their differences and real-world use cases. Learners will explore the evolution of Generative AI, comparing it with Discriminative AI, and understand how these models contribute to tasks such as content creation, classification, and predictive analysis. Additionally, the module examines the latest AI models, such as GPT, Gemini, and Copilot, showcasing their role in software engineering. By the end of this module, learners will have a strong foundation in Generative AI, preparing them for advanced applications in coding, automation, and AI-driven software development.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

This module explores the transformative role of AI in modern software engineering. It covers AI-powered code generation, debugging, and optimization, demonstrating how tools like GitHub Copilot, ChatGPT, and CodeWhisperer assist developers in writing efficient, maintainable, and error-free code. Learners will also delve into advanced AI concepts such as embeddings, retrieval-augmented generation (RAG), and fine-tuning, gaining insights into their applications in real-world software development. The module concludes with discussions on the future of AI in software engineering, human-AI collaboration, and the ethical considerations developers must address when integrating AI into their workflows.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lekt眉re4 Aufgaben

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Lernender seit 2018
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