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In diesem Modul werden die beiden h盲ufigsten Arten von Daten behandelt, die bei der Bewertung medizinischer Technologien verwendet werden: Daten aus klinischen Studien und Daten aus Krankenversicherungsanspr眉chen. Die Diskussion 眉ber Daten aus klinischen Studien befasst sich mit den grundlegenden Elementen des Studiendesigns, die dazu beitragen, dass die Ergebnisse als verl盲ssliche Grundlage 蹿眉谤 Technologiebewertungen dienen. Die Er枚rterung von Leistungsdaten befasst sich damit, welche Arten von Informationen in Leistungsanspr眉chen verf眉gbar sind und wie sie sich von klinischen Daten unterscheiden. Au脽erdem wird auf m枚gliche Datenquellen eingegangen. Das Modul schlie脽t mit einigen Lektionen, in denen allgemeine 脺berlegungen und Vorsichtsma脽nahmen bei der Verwendung von Daten zur Gew盲hrleistung der Validit盲t einer Technologiebewertung er枚rtert werden.

In diesem Modul werden wir verschiedene Arten von Bewertungsans盲tzen 蹿眉谤 Medizintechnik und die Arten von Bewertungen diskutieren. Wir werden auf die Vor- und Nachteile jeder Art von Bewertung eingehen, um Situationen zu veranschaulichen, in denen ein Ansatz besser sein kann als ein anderer. Schlie脽lich werden wir auch die Details der beiden grundlegenden Merkmale jeder Bewertung behandeln: die Messung von Kosten und Nutzen.

Modul 4 fasst alles zusammen, was Sie in den ersten drei Modulen gelernt haben. Wir werden einige der g盲ngigeren quantitativen Methoden, auf die Sie bei einer Bewertung sto脽en k枚nnen, n盲her erl盲utern. Wir sprechen 眉ber die Einbeziehung der Auswirkungen von Unsicherheit und Zeit in ein Modell zur Bewertung von Medizintechnik sowie 眉ber die Art von Modellen, die den dynamischen Charakter von Patientenreaktionen auf Medizintechnik ber眉cksichtigen.