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Arizona State University
Introduction to Machine Learning with Python

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Arizona State University

Introduction to Machine Learning with Python

Adwith Malpe

Dozent: Adwith Malpe

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Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8

(22听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

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Was Sie lernen werden

  • Students will be able to apply advanced python coding skills in the real world by creating machine learning models.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Computer Vision
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Neural Networks
  • Kategorie: Regression Analysis
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Image Analysis
  • Kategorie: Machine Learning Algorithms
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Computer Programming
  • Kategorie: Supervised Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Unsupervised Learning

Wichtige Details

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Python: A Guided Journey from Introduction to Application
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course will give you an introduction to machine learning with the Python programming language. You will learn about supervised learning, unsupervised learning, deep learning, image processing, and generative adversarial networks. You will implement machine learning models using Python and will learn about the many applications of machine learning used in industry today. You will also learn about and use different machine learning algorithms to create your models. You do not need a programming or computer science background to learn the material in this course. This course is open to anyone who is interested in learning how to code and write programs in Python. We are very excited that you will be learning with us and hope you enjoy the course!

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lekt眉re

In this module you will learn about machine learning and how each branch of machine learning works in Python.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lekt眉ren3 Aufgaben

In this module, you will learn about two other supervised machine learning models: k-nearest neighbors (kNN) and support vector machines (SVM). You will learn under which conditions you鈥檇 use these two models. You will also learn about unsupervised machine learning models and how they work.

Das ist alles enthalten

4 Videos11 Lekt眉ren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In this module, you will gain an overview of advanced machine learning topics, including deep learning, image processing, and generative adversarial networks (GANs).

Das ist alles enthalten

4 Videos6 Lekt眉ren3 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozent

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Adwith Malpe
Arizona State University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥
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