In this course, we enter the space of Prompt Injection Attacks, a critical concern for businesses utilizing Large Language Model systems in their AI applications. By exploring practical examples and real-world implications, such as potential data breaches, system malfunctions, and compromised user interactions, you will grasp the mechanics of these attacks and their potential impact on AI systems.
Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities
Introduction to Prompt Injection Vulnerabilities
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Data Privacy, Ethics, and Responsible AI
Dozenten: Kevin Cardwell
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8
(18听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze and discuss various attack methods targeting Large Language Model (LLM) applications.
Demonstrate the ability to identify and comprehend the primary attack method, Prompt Injection, used against LLMs.聽
Evaluate the risks associated with Prompt Injection attacks and gain an understanding of the different attack scenarios involving LLMs.
Formulate strategies for mitigating Prompt Injection attacks, enhancing their knowledge of security measures against such threats.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Risk Mitigation
- Kategorie: Vulnerability Assessments
- Kategorie: Security Strategy
- Kategorie: Threat Modeling
- Kategorie: Network Security
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Cyber Attacks
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Cyber Security Assessment
- Kategorie: Cybersecurity
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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Das ist alles enthalten
17 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Plug-ins
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Gepr眉ft am 16. M盲rz 2025
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