enthaltenWelcome to Introduction to PySpark, a short course strategically crafted to empower you with the skills needed to assess the concepts of Big Data Management and efficiently perform data analysis using PySpark. Throughout this short course, you will acquire the expertise to perform data processing with PySpark, enabling you to efficiently handle large-scale datasets, conduct advanced analytics, and derive valuable insights from diverse data sources.
Introduction to PySpark
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.7
(43听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Understand PySpark fundamentals to process big data efficiently using Python APIs.
Apply real-time data processing techniques for actionable insights.
Explore Spark architecture for distributed computing and scalability.
Build hands-on skills with PySpark through practical assignments.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: PySpark
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Welcome to Introduction to PySpark. In this short course, you will learn the fundamental concepts of PySpark and Bigdata, and learn to perform real-time data processing with PySpark to gain useful insights from the data.
Das ist alles enthalten
27 Videos7 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Diskussionsthemen3 Plug-ins
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H盲ufig gestellte Fragen
PySpark is used on various platforms, including cloud services like Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP), as well as on-premises clusters and local machines, providing flexibility for distributed data processing across different environments.
Yes, PySpark is an open-source distributed computing framework that is freely available. It allows users to process large-scale data sets efficiently using Python APIs on Apache Spark's distributed processing engine.
The course lasts approximately three hours and covers topics such as Big Data, Hadoop, Spark architecture, and PySpark.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,