In this course, you will learn about best practices and recommendations for machine learning (ML). The course explores how to roadmap for integrating ML into your business processes, explores requirements to determine if ML is the appropriate solution to a business problem, and describes what components are needed for a successful organizational adoption of ML.

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Was Sie lernen werden
Understand the basics of machine learning to help evaluate the benefits and risks associated with adopting ML in various business cases.
Identify the data, time, and production requirements for a successful ML project.
Describe how to adapt an organization to achieve and sustain success using ML.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Technology Roadmaps
- Kategorie: AI Product Strategy
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Feasibility Studies
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Organizational Change
- Kategorie: Organizational Strategy
- Kategorie: Solution Design
- Kategorie: Business Solutions
- Kategorie: System Requirements
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Wichtige Details
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Das ist alles enthalten
1 Lekt眉re1 Aufgabe
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H盲ufig gestellte Fragen
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