Beschreibung: Dieser Kurs legt den Grundstein 蹿眉谤 Ihre Reise in die Python-Programmierung. Sie lernen wesentliche Python-Syntax, Datenstrukturen und Kontrollfluss, w盲hrend Sie Debugging und grundlegende Code-Optimierungstechniken 眉ben. Vorteile: Sie erhalten eine solide Grundlage in der Python-Programmierung, die Sie in die Lage versetzt, saubere, funktionale Skripte zu schreiben und g盲ngige Programmieraufgaben zu bew盲ltigen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage: - grundlegende Python-Programme unter Verwendung von Variablen, Datentypen und Operatoren zu schreiben; - bedingte Anweisungen und Schleifen zur Steuerung des Programmablaufs zu implementieren.

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Grundlagen der Python-Programmierung
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Python Entwicklung (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft
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Bei enthalten
(381听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP)
- Kategorie: Software-Tests
- Kategorie: Webentwicklung
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Programm-Entwicklung
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: Skripting
- Kategorie: Algorithmen
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Grunds盲tze der Programmierung
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Skriptsprachen
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
Wichtige Details

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36 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Design und Produkt
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Introduction to Python bietet eine umfassende Einf眉hrung in die Welt der Python-Programmierung. Der Kurs beginnt mit einer Begr眉脽ung der Teilnehmer am Microsoft Python Developer Certification Programm und gibt einen 脺berblick 眉ber die Kursstruktur und die Erwartungen. Anschlie脽end werden die Lernenden in die grundlegenden Konzepte der Programmierung eingef眉hrt, einschlie脽lich der Art und Weise, wie Computer Anweisungen interpretieren, und der Rolle von Programmiersprachen. Das Modul betont die Eignung von Python 蹿眉谤 Anf盲nger aufgrund seiner Lesbarkeit und Vielseitigkeit und zeigt reale Beispiele 蹿眉谤 seine Anwendungen in der Webentwicklung, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Die Lernenden erhalten praktische Erfahrung, indem sie ein einfaches Python-Programm ausf眉hren und es modifizieren, um die grundlegende Syntax zu verstehen. Das Modul behandelt auch wichtige Tools und f眉hrt die Lernenden durch die Installation von Python und Jupyter Notebook, einer beliebten Integrierten Entwicklungsumgebung (IDE). Schlie脽lich machen die Lernenden ihre ersten Schritte im Programmieren, indem sie ein "Hello, World!"-Programm schreiben und dabei Variablen, Datentypen und grundlegende Operationen kennenlernen. Am Ende von Modul 1 haben die Lernenden ein solides Verst盲ndnis 蹿眉谤 die M枚glichkeiten von Python und sind mit den notwendigen Werkzeugen und Grundkenntnissen ausgestattet, um ihre Reise in die Programmierung zu beginnen.
Das ist alles enthalten
12 Videos9 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
Modul 2, "Python-Grundlagen", vermittelt ein grundlegendes Verst盲ndnis der wichtigsten Programmierkonzepte in Python. Die Lernenden befassen sich zun盲chst mit den Kontrollflussmechanismen und beherrschen bedingte Anweisungen (if, else, elif), um Entscheidungen innerhalb ihrer Programme zu erm枚glichen. Anschlie脽end erforschen sie Schleifen (for, while), um sich wiederholende Aufgaben effizient zu erledigen und Daten zu iterieren. Durch praktische 脺bungen und Programmieraufgaben werden die Lernenden praktische Erfahrungen in der Anwendung dieser Konzepte sammeln. Das Modul betont auch die Bedeutung von organisierten Daten und stellt Listen als grundlegende Datenstruktur 蹿眉谤 die Speicherung und Bearbeitung von geordneten Informationssequenzen vor. Die Lernenden erfahren, wie sie Listenelemente erstellen, 盲ndern und darauf zugreifen k枚nnen, und erhalten so eine solide Grundlage 蹿眉谤 die Verwaltung von Daten in ihren Python-Programmen. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, Python-Code zu schreiben, der logisch und effizient ausgef眉hrt wird und sowohl Kontrollflussstrukturen als auch grundlegende Datenorganisationstechniken enth盲lt.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Plug-ins
Modul 3 untersucht die Kernkonzepte von Funktionen und Modulen in Python und vermittelt den Lernenden die F盲higkeiten, wiederverwendbaren, organisierten und effizienten Code zu schreiben. Zun盲chst werden Funktionen als grundlegende Bausteine eines jeden Python-Programms vorgestellt, ihre Syntax erkl盲rt und die Lernenden angeleitet, ihre erste Funktion zu schreiben. Das Modul baut dann auf dieser Grundlage auf, indem es Klassen als Blaupausen 蹿眉谤 Objekte erforscht und zeigt, wie man sie definiert und instanziiert. Das DRY-Prinzip (Don't Repeat Yourself) wird hervorgehoben, wobei die Bedeutung der Wiederverwendbarkeit von Code hervorgehoben wird und wie Funktionen dies erreichen. Die Lernenden werden auch mit den in Python eingebauten Funktionen vertraut gemacht und machen sich mit praktischen 脺bungen vertraut, um ihr Verst盲ndnis zu festigen. Im weiteren Verlauf des Moduls wird die praktische Anwendung von Funktionen erforscht, einschlie脽lich der Definition von Argumenten, R眉ckgabewerten und bew盲hrten Verfahren zum Schreiben effizienter und lesbarer Funktionen. Die Lernenden sammeln Erfahrungen bei der Erstellung benutzerdefinierter Klassen mit Attributen und Methoden und wenden diese Konzepte in Programmier眉bungen an. Das Modul fordert die Lernenden dann auf, wie Programmierer zu denken, indem sie reale Probleme in kleinere, 眉berschaubare Funktionen zerlegen und so die Modularit盲t und die Organisation des Codes f枚rdern. Schlie脽lich erweitert das Modul den Werkzeugkasten der Lernenden, indem es eingebaute und externe Module vorstellt und erkl盲rt, wie man sie effektiv importiert und einsetzt. Die Lernenden lernen beliebte Bibliotheken 蹿眉谤 verschiedene Aufgaben kennen und erwerben Kenntnisse in der Verwaltung von Paketen mit pip, dem Python-Paketinstallationsprogramm. Das Modul endet mit einer praktischen Aufgabe, bei der die Lernenden ihr eigenes Modul erstellen und so ihr umfassendes Verst盲ndnis der behandelten Konzepte unter Beweis stellen.
Das ist alles enthalten
11 Videos9 Lekt眉ren8 Aufgaben1 Unbewertetes Labor1 Plug-in
Dieses Modul bietet eine umfassende Einf眉hrung in Datenstrukturen in Python und konzentriert sich auf deren praktische Anwendung in realen Szenarien. Die Lernenden lernen grundlegende Datenstrukturen wie Listen, W枚rterb眉cher und Mengen kennen und verstehen ihre einzigartigen Eigenschaften und Anwendungsf盲lle. Anhand praktischer 脺bungen und anschaulicher Beispiele entwickeln sie die F盲higkeit, Datenstrukturen 蹿眉谤 verschiedene Programmieraufgaben auszuw盲hlen, zu erstellen, zu manipulieren und zu optimieren. Das Modul befasst sich auch mit Algorithmen, insbesondere mit dem Sortieren und Suchen, und zeigt, wie diese mit Datenstrukturen interagieren, um Probleme effizient zu l枚sen. Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, Datenstrukturen zu nutzen, um Informationen in ihren Python-Programmen effektiv zu organisieren, zu verwalten und zu verarbeiten.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lekt眉ren7 Aufgaben1 Plug-in
Dieses Modul erforscht die entscheidenden F盲higkeiten der Fehlersuche und -behandlung in Python. Die Lernenden werden zun盲chst die Natur von Ausnahmen verstehen, diese l盲stigen roten Fahnen, die Probleme im Code signalisieren. Sie werden h盲ufige Python-Ausnahmen erforschen und lernen, deren Ursachen zu identifizieren und L枚sungen zu implementieren. Das Modul f眉hrt dann in eine Vielzahl von Debugging-Techniken ein, von der Einfachheit von Druckanweisungen bis hin zu den M枚glichkeiten interaktiver Debugger. Die Lernenden sammeln praktische Erfahrungen mit diesen Werkzeugen, indem sie durch den Code schreiten, Variablen untersuchen und Fehler aufsp眉ren. Das Konzept der Ausnahmebehandlung wird dann entmystifiziert, wobei der try-except-Block im Mittelpunkt steht. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird gezeigt, wie man Fehler anst盲ndig behandelt und Programmabst眉rze verhindert. Schlie脽lich betont das Modul einen systematischen Ansatz zur Fehlersuche und leitet die Lernenden an, effektive Code-Detektive zu werden. Sie werden lernen, Fehlermeldungen zu analysieren, Online-Ressourcen zu nutzen und Strategien zu 眉bernehmen, die von erfahrenen Entwicklern verwendet werden.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lekt眉ren6 Aufgaben
Dieses Modul bietet eine wichtige Einf眉hrung in Softwaretests und Versionskontrolle, die 蹿眉谤 jeden angehenden Python-Entwickler unerl盲sslich sind. Die Lernenden werden zun盲chst in die Welt der Unit-Tests eintauchen und deren Bedeutung 蹿眉谤 die Gew盲hrleistung der Codequalit盲t und die Reduzierung von Fehlern verstehen. Sie werden das pytest-Framework erkunden und lernen, wie man Tests effektiv schreibt und ausf眉hrt. Das Modul verlagert dann den Schwerpunkt auf die Versionskontrolle mit Git und zeigt den Lernenden, wie sie 脛nderungen verfolgen, nahtlos zusammenarbeiten und ihre Codebasis effizient verwalten k枚nnen. Schlie脽lich werden die Lernenden dieses Wissen anwenden, um ein professionelles Portfolio auf GitHub zu erstellen und ihre F盲higkeiten und Projekte potenziellen Arbeitgebern zu pr盲sentieren. Dieses Modul legt den Schwerpunkt auf praktisches Lernen durch Demos, Aktivit盲ten und praktische 脺bungen, um sicherzustellen, dass die Lernenden ein solides Verst盲ndnis 蹿眉谤 diese grundlegenden Konzepte erlangen.
Das ist alles enthalten
10 Videos10 Lekt眉ren5 Aufgaben1 Programmieraufgabe
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Bewertungen von Lernenden
381 Bewertungen
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Gepr眉ft am 12. Juni 2025
I am glad I took this course. It helped me get a good foundation for the next phase
Gepr眉ft am 13. Apr. 2025
Excellent鈥攁s long as it isn鈥檛 your first course. This course heavily relies on students鈥 interest and their desire to explore independently. Many topics are introduced, but not elaborated on.
Gepr眉ft am 20. Apr. 2025
This was very helpful and it clears all my basic concepts of python

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