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Power BI Data Analyst Associate Prep

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Power BI Data Analyst Associate Prep

SkillUp
Rashi Kapoor

Dozenten: SkillUp

2.049 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9

(11听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Describe how to prepare data for analysis by transforming, configuring, cleaning, and shaping it using Power BI.

  • Discuss the creation of data models in Power BI using a data model framework and Data Analysis Expressions (DAX) functions.

  • Explain how to design visually appealing reports using data visualization strategies in Power BI and perform data analytics using Analyze feature.

  • Examine how to create workspace, design interactive dashboards, and safeguard the data by configuring row-level security for datasets in Power BI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Power BI
  • Kategorie: Data Cleansing
  • Kategorie: Data Analysis Expressions (DAX)
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization Software
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Dashboard
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Import/Export

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

The module begins with an overview of the features and components of Power BI that make it a great tool for data analysis. You鈥檒l be able to explain how to retrieve data from different data sources and import it into Power BI by using Power Query. You鈥檒l also learn how to clean and shape data for analysis purposes and load it into Power BI before getting into data modeling. Additionally, you will gain insight into Power BI data model frameworks, their benefits, limitations, and features that help optimize the selection of a Power BI data model. You will also learn to simplify the process of designing data models with an emphasis on the use of tables and dimensions and the significance of correct data granularity. Finally, you will gain insight into advanced data modeling features and how to perform advanced model calculations by using Data Analysis Expression (DAX) functions. You鈥檒l also learn to add measures to Power BI Desktop models for enhancing the visualization of model data.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In this module, you鈥檒l explore various visualization strategies that enable you to implement effective data visualization. You will learn how to use core desktop visualization types to design visually appealing reports. Additionally, you will gain insight into formatting and configuring visualizations and discover techniques to perform data analytics by using the Analyze feature in Power BI. Finally, you鈥檒l dive into how to use the Analytics feature for performing data analytics within Power BI, which helps you perform tasks such as identifying outliers, grouping data, and applying time series analysis.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben

In this module, you鈥檒l explore asset deployment by creating a Power BI service workspace and dynamic dashboards. Additionally, you will learn how to manage and promote datasets and implement essential measures to ensure row-level security (RLS) in Power BI.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lekt眉ren2 Aufgaben

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Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
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