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Microsoft-Zertifizierungen verschaffen Ihnen einen beruflichen Vorteil, indem sie einen weltweit anerkannten und von der Industrie best盲tigten Nachweis 眉ber die Beherrschung von F盲higkeiten in digitalen und Cloud-Unternehmen liefern. In diesem Kurs bereiten Sie sich auf die Zertifizierungspr眉fung DP-100 Azure Data Scientist Associate vor.
Sie werden Ihr Wissen auffrischen, wie Sie eine geeignete Arbeitsumgebung 蹿眉谤 Data Science Workloads auf Azure planen und erstellen, Datenexperimente durchf眉hren und Vorhersagemodelle trainieren k枚nnen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle verwalten, optimieren und in der Produktion einsetzen. Sie testen Ihr Wissen in einem Praxistest, der sich auf alle Hauptthemen der DP-100-Pr眉fung bezieht, um sicherzustellen, dass Sie gut auf den Erfolg der Zertifizierung vorbereitet sind. Au脽erdem erhalten Sie einen detaillierten 脺berblick 眉ber das Microsoft-Zertifizierungsprogramm und Ihre weiteren Karrierem枚glichkeiten. Au脽erdem erhalten Sie Tipps und Tricks, Teststrategien, n眉tzliche Ressourcen und Informationen dar眉ber, wie Sie sich 蹿眉谤 die DP-100-Pr眉fung anmelden k枚nnen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, sich 蹿眉谤 die DP-100-Pr眉fung anzumelden und diese abzulegen. Dies ist der f眉nfte Kurs eines f眉nfteiligen Programms, das Sie auf die DP-100-Pr眉fung vorbereitet: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure" vorzubereiten. Die Zertifizierungspr眉fung bietet Ihnen die M枚glichkeit, Ihr Wissen und Ihre Erfahrung im Betrieb von maschinellen Lernl枚sungen in der Cloud mit Azure Machine Learning unter Beweis zu stellen. In dieser Spezialisierung lernen Sie, Ihre vorhandenen Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen zu nutzen, um die Datenaufnahme und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die 脺berwachung von maschinellen Lernl枚sungen in Microsoft Azure zu verwalten. Jeder Kurs vermittelt Ihnen die Konzepte und F盲higkeiten, die in der Pr眉fung gepr眉ft werden. Diese Specializations richtet sich an Data Scientists mit vorhandenen Kenntnissen in Python und Machine Learning Frameworks wie Scikit-Learn, PyTorch und Tensorflow, die Machine Learning-L枚sungen in der Cloud erstellen und betreiben m枚chten. Es lehrt Datenwissenschaftler, wie sie End-to-End-L枚sungen in Microsoft Azure erstellen k枚nnen. Die Teilnehmer lernen, wie man Azure-Ressourcen 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwaltet, Experimente durchf眉hrt und Modelle trainiert, L枚sungen 蹿眉谤 maschinelles Lernen einsetzt und operationalisiert und verantwortungsvolles maschinelles Lernen implementiert. Sie lernen auch, Azure Databricks zu verwenden, um Daten zu erforschen, aufzubereiten und zu modellieren, und Databricks Prozesse 蹿眉谤 maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning zu integrieren.
