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In der Wissenschaft geht es darum, Wissen zu gewinnen und die bestm枚glichen Erkl盲rungen 蹿眉谤 die Welt um uns herum zu finden. Wie entscheiden wir also, welche Erkl盲rung die beste ist? Wie stellen wir sicher, dass unsere Erkl盲rungen korrekt sind? Wie stellen wir fest, dass wir tats盲chlich etwas wissen? In der Wissenschaft versuchen wir, diese Fragen zu kl盲ren, indem wir eine Reihe von Prinzipien und Verfahren anwenden, die als wissenschaftliche Methode bezeichnet werden. Um die wissenschaftliche Methode wirklich zu verstehen und zu begreifen, wie schwierig es ist, die wissenschaftliche Methode in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften anzuwenden, m眉ssen Sie ihre historische und philosophische "Ursprungsgeschichte" kennen!

Im ersten Modul haben wir besprochen, wie sich die wissenschaftliche Methode entwickelt hat, allgemeine philosophische Ans盲tze und die Arten von Wissen, die die Wissenschaft finden will. In diesem zweiten Modul werden wir diese abstrakten Prinzipien und Konzepte ein wenig konkreter machen, indem wir den empirischen Zyklus und die Kausalit盲t genauer besprechen. Wir werden sehen, wie und in welcher Reihenfolge diese Konzepte bei der Durchf眉hrung einer Forschungsstudie umgesetzt werden. Wir werden auch die wichtigsten Kriterien 蹿眉谤 die Bewertung der methodologischen Qualit盲t einer Forschungsstudie betrachten: Validit盲t und Zuverl盲ssigkeit. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der internen Validit盲t und wie diese gef盲hrdet werden kann.

Im vorigen Modul haben wir den empirischen Zyklus, die Kausalit盲t und die Kriterien 蹿眉谤 die methodische Qualit盲t er枚rtert und uns dabei auf die Gefahren 蹿眉谤 die interne Validit盲t konzentriert. In diesem Modul befassen wir uns mit den am h盲ufigsten verwendeten Forschungsdesigns und sehen uns an, wie sie mit den Gefahren 蹿眉谤 die interne Validit盲t umgehen. Wir befassen uns mit experimentellen, quasi-experimentellen und korrelationalen Designs sowie mit einigen anderen Designs, die Sie kennen sollten. Um diese Designs zu verstehen und zu w眉rdigen, werden wir einige allgemeine Konzepte wie Randomisierung und Matching etwas ausf眉hrlicher besprechen.

Die Wahl eines Designs ist nur der erste Schritt in der Deduktionsphase (erinnern Sie sich an den empirischen Zyklus?). Der zweite Schritt besteht darin, sich 蹿眉谤 bestimmte Methoden zur Messung der interessierenden und uninteressierenden Variablen zu entscheiden. Dieser Schritt ist 盲u脽erst wichtig, denn selbst wenn wir in der Lage sind, ein echtes Doppelblind-Experiment durchzuf眉hren, ist die interne Validit盲t gef盲hrdet, wenn unsere Mess- und Manipulationsmethode von schlechter Qualit盲t ist! In diesem Modul werden wir uns ansehen, was Messung genau ist und welche Kriterien 蹿眉谤 die Bewertung der Messung gelten. Au脽erdem werden wir uns eingehender mit Selbstausk眉nften befassen, einschlie脽lich Umfragen, Frageb枚gen und Tests. Diese Methoden geh枚ren zu den am h盲ufigsten verwendeten Messinstrumenten in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften.

In den beiden vorangegangenen Modulen haben wir Forschungsdesigns und Methoden zur Messung und Manipulation unserer interessierenden und desinteressierenden Variablen diskutiert. Bevor ein Forscher zur Testphase 眉bergehen und tats盲chlich Daten erheben kann, muss noch ein weiteres Verfahren festgelegt werden: Die Stichprobe. Die Forscher m眉ssen festlegen, wer die potenziellen Teilnehmer sind und wie sie ausgew盲hlt und rekrutiert werden sollen.

In diesem letzten Inhaltsmodul werden wir uns auf den Teil des Forschungsprozesses konzentrieren, der auf die Datenerfassung folgt. Die Besonderheiten der Datenspeicherung und der Verwendung von Statistiken bilden ein eigenes Kursthema (siehe die Spezialisierungskurse zu Grundlagen und Inferenzstatistik). Im Moment konzentrieren wir uns auf allgemeinere Fragen im Zusammenhang mit Daten, Interpretation und Verbreitung von Ergebnissen, die mit Ethik und Integrit盲t zu tun haben. Einige der Konzepte, die wir hier besprechen, werden Ihnen vertraut sein, wenn Sie die Interviews der vergangenen Module gesehen haben. Es k枚nnte interessant sein, sich diese (erneut) anzusehen, wenn Sie die Zeit dazu haben!

In diesem Modul gibt es kein neues Material zu lernen. Die einzige Anforderung in diesem Modul ist, dass Sie die abschlie脽ende Peer-Review-Aufgabe fertigstellen. Wir raten Ihnen au脽erdem, sich etwas mehr Zeit zu nehmen, um den Stoff der vorherigen Module zu wiederholen und 蹿眉谤 die 础产蝉肠丑濒耻蝉蝉辫谤眉蹿耻苍驳 zu 眉ben. Wir haben zwei 脺bungstests zur Verf眉gung gestellt, die Sie so oft Sie wollen ablegen k枚nnen. Bei der ersten Pr眉fung erhalten Sie direkt nach der Pr眉fung eine R眉ckmeldung zu jeder Antwort. Au脽erdem haben wir einige Screencast-Videos erstellt, in denen die richtigen Antworten 蹿眉谤 die zweite 脺bungspr眉fung ausf眉hrlicher erkl盲rt werden.

Dies ist das letzte Modul, in dem Sie alles, was Sie bis jetzt gelernt haben, in der 础产蝉肠丑濒耻蝉蝉辫谤眉蹿耻苍驳 anwenden k枚nnen. Die 础产蝉肠丑濒耻蝉蝉辫谤眉蹿耻苍驳 ist genau so aufgebaut wie die 脺bungspr眉fung, damit Sie wissen, was Sie erwartet. Bitte beachten Sie, dass Sie die 础产蝉肠丑濒耻蝉蝉辫谤眉蹿耻苍驳 nur einmal im Monat ablegen k枚nnen, stellen Sie also sicher, dass Sie vollst盲ndig auf die Pr眉fung vorbereitet sind. Bitte halten Sie sich an den Ehrenkodex und kommunizieren oder beraten Sie sich nicht mit anderen, die diese Pr眉fung ablegen. Viel Gl眉ck! Wenn Sie die Pr眉fung abgelegt haben, sollten Sie sich das Bonusmaterial ansehen - eine Reihe von Pr盲sentationen 眉ber die Integrit盲t der Forschung in den Sozialwissenschaften, die auf einem speziellen Symposium an der Universit盲t von Amsterdam im Jahr 2014 vorgestellt wurden.