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Kennesaw State University
Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

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Kennesaw State University

Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

Christina Scherrer, PhD
Gregory Wiles, PhD
Bill Bailey, PhD

Dozenten: Christina Scherrer, PhD

40.721 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(1,309听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Mittel
Einige einschl盲gige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prozessverbesserung
  • Kategorie: Six Sigma-Methodik
  • Kategorie: Lean Six Sigma
  • Kategorie: Prozess-Mapping
  • Kategorie: Grafische Darstellung
  • Kategorie: 蚕耻补濒颈迟盲迟蝉惫别谤产别蝉蝉别谤耻苍驳
  • Kategorie: 骋别蝉肠丑盲蹿迟蝉辫谤辞锄别蝉蝉
  • Kategorie: 笔谤辞锄别蝉蝉-贵盲丑颈驳办别颈迟
  • Kategorie: Statistische Prozesskontrollen
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Prozess-Analyse
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Korrelationsanalyse
  • Kategorie: Team Management
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Erhebung von Daten

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung 蹿眉谤 Six Sigma Gr眉ner G眉rtel
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 7 Module

Bei diesem Modul handelt es sich um einen Auffrischungskurs 蹿眉谤 den gelben G眉rtel, da einige Kursteilnehmer diesen Kurs besuchen, ohne zuvor das Material 蹿眉谤 den gelben G眉rtel absolviert zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" 蹿眉谤 die Teilnahme an der Gelbgurt-Spezialisierung. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" 蹿眉谤 diejenigen, die bereits 眉ber einige Kenntnisse von Six Sigma verf眉gen, aber die Spezialisierung auf den gelben G眉rtel als zu einf眉hrend 蹿眉谤 ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum gr眉nen G眉rtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben G眉rtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum gr眉nen G眉rtel wagen. In diesem Modul lernen Sie etwas 眉ber Teamentwicklung, verschiedene Arten von Teams, Werkzeuge 蹿眉谤 die Entscheidungsfindung und Werkzeuge 蹿眉谤 die Kommunikation.

Das ist alles enthalten

7 Videos

In diesem Modul lernen Sie die Anwendung von Prozesslandkarten und Flussdiagrammen in der Schwimmbahn. Au脽erdem lernen Sie die Anwendung von: schriftlichen Verfahren und Arbeitsanweisungen, CEDAC, dem Pareto-Diagramm und der Beziehungsmatrix kennen.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lekt眉re2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie sich gegenseitig ausschlie脽ende Ereignisse und unabh盲ngige Ereignisse mit der Wahrscheinlichkeit zusammenh盲ngen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie grundlegende Wahrscheinlichkeitsprobleme l枚sen k枚nnen, einschlie脽lich solcher, die die Additions-, Multiplikations- und Bedingungsregeln der Wahrscheinlichkeit erfordern.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitsprobleme im Zusammenhang mit Kombinationen und Permutationen l枚sen k枚nnen. Sie lernen auch den zentralen Grenzwertsatz kennen und wie Sie ihn auf das Konzept der Konfidenzintervalle anwenden k枚nnen. Dieses Modul befasst sich auch mit deskriptiver und inferenzieller Statistik.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen. Sie lernen auch die Binomial-, Normal-, Poisson-, t-, Chi-Quadrat- und F-Verteilungen kennen.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten und Quellen von Daten kennen. Au脽erdem lernen Sie, wie man Datengruppen 蹿眉谤 die deskriptive Statistikanalyse klassifiziert, wie man Daten grafisch darstellt, wie man die Bedeutung der Analyse von Messsystemen ausdr眉ckt und was der Unterschied zwischen Pr盲zision und Genauigkeit ist. Dieses Modul beginnt auch mit einem Auffrischungsbereich 蹿眉谤 den gelben G眉rtel, da einige Lernende diesen Kurs vielleicht begonnen haben, ohne das vorherige Material zum gelben G眉rtel gelesen zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" 蹿眉谤 die Teilnahme am Material zum gelben G眉rtel. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" 蹿眉谤 diejenigen, die bereits 眉ber einige Kenntnisse von Six Sigma verf眉gen, aber die Spezialisierung auf den gelben G眉rtel als zu einf眉hrend 蹿眉谤 ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum gr眉nen G眉rtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben G眉rtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum gr眉nen G眉rtel wagen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie den Umgang mit statistischen Werkzeugen und die Analyse von Daten. Dazu geh枚ren F盲higkeiten wie: die Unterscheidung zwischen nat眉rlichen Prozessgrenzen und Spezifikationsgrenzen, die Berechnung des Wertes von Cp und Ck und der Umgang mit Prozessf盲higkeitsstudien. Dieses Modul befasst sich auch mit Multi-Variablen-Studien, dem Korrelationskoeffizienten und der linearen Regression.

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8 Videos4 Aufgaben

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (219 Bewertungen)
Christina Scherrer, PhD
Kennesaw State University
7 Kurse257.354 Lernende
Gregory Wiles, PhD
Kennesaw State University
7 Kurse257.354 Lernende
Bill Bailey, PhD
Kennesaw State University
9 Kurse304.044 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥

Bewertungen von Lernenden

4.8

1.309 Bewertungen

  • 5 stars

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  • 3 stars

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JH
4

Gepr眉ft am 18. Juni 2023

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Gepr眉ft am 13. Okt. 2018

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Gepr眉ft am 9. Apr. 2020

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