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In diesem Modul erfahren Sie mehr 眉ber relationale Datenbankkonzepte und deren Bedeutung. Dieses Modul hilft Ihnen zu verstehen, wie Sie mit Hilfe der grafischen Oberfl盲che und von SQL-Skripten eine Tabelle in Ihrer Datenbank auf MySQL erstellen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie die Eintr盲ge 蹿眉谤 eine beliebige Tabelle in der Datenbank 盲ndern oder l枚schen oder sogar die Tabelle selbst l枚schen k枚nnen.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie String-Muster und Bereiche 蹿眉谤 die Suche nach Daten verwenden und wie Sie Daten in Ergebnismengen sortieren und gruppieren k枚nnen. Sie 眉ben auch, verschachtelte Abfragen zu erstellen und Select-Anweisungen auszuf眉hren, um auf Daten aus mehreren Tabellen zuzugreifen.

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Konzepte der Verwendung von Python zur Verbindung mit Datenbanken kennen. In einem Jupyter-Notizbuch werden Sie Tabellen erstellen, Daten laden, Daten mit SQL Magic und der SQLite-Python-Bibliothek abfragen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie Daten mit Python analysieren k枚nnen.

In diesem Modul werden Sie mit mehreren realen Datens盲tzen 蹿眉谤 die Stadt Chicago arbeiten. Es werden Ihnen Fragen gestellt, die Ihnen helfen werden, die Daten genauso zu verstehen, wie Sie es in der realen Welt tun w眉rden. Sie werden auf die Korrektheit Ihrer SQL-Abfragen und Ergebnisse gepr眉ft.

Dieses Modul behandelt einige fortgeschrittene SQL-Techniken, die 蹿眉谤 Data Engineers n眉tzlich sein werden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Views, Transaktionen, Stored Procedures und Joins leistungsf盲higere Abfragen erstellen k枚nnen. Wenn Sie den Kurs Data Engineering belegen, m眉ssen Sie dieses Modul absolvieren. Der Abschluss dieses Moduls ist nicht erforderlich, wenn Sie die Kurse Data Science oder Data Analyst belegen.