Mit der exponentiellen Zunahme der Datenerfassung steigt auch der Bedarf an Menschen, die in der Lage sind, Daten zu nutzen und mit ihnen zu interagieren, kritisch zu denken und Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihr Gesch盲ft zu optimieren. Der Datenwissenschaftler ist "teils Mathematiker, teils Informatiker und teils Trendspotter" (SAS Institute, Inc.). Laut Glassdoor ist der Beruf des Datenwissenschaftlers der beste Job in Amerika, mit einem durchschnittlichen Grundgehalt von 110.000 Dollar und Tausenden von offenen Stellen zur gleichen Zeit. Um ein guter Data Scientist zu sein, m眉ssen Sie in der Lage sein, Daten abzurufen und mit ihnen zu arbeiten. Dazu m眉ssen Sie SQL, die Standardsprache 蹿眉谤 die Kommunikation mit Datenbanksystemen, gut beherrschen. Dieser Kurs soll Ihnen die Grundlagen von SQL und der Arbeit mit Daten vermitteln, damit Sie mit der Analyse von Daten 蹿眉谤 Data Science-Zwecke beginnen k枚nnen. Sie werden anfangen, die richtigen Fragen zu stellen und gute Antworten zu finden, um wertvolle Erkenntnisse 蹿眉谤 Ihr Unternehmen zu gewinnen. Dieser Kurs beginnt mit den Grundlagen und geht davon aus, dass Sie 眉ber keinerlei Kenntnisse oder F盲higkeiten in SQL verf眉gen. Darauf aufbauend werden Sie nach und nach sowohl einfache als auch komplexe Abfragen schreiben, um Daten aus Tabellen auszuw盲hlen. Sie werden anfangen, mit verschiedenen Datentypen wie Strings und Zahlen zu arbeiten und Methoden zum Filtern und Eingrenzen Ihrer Ergebnisse besprechen.
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SQL 蹿眉谤 die Datenverarbeitung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Lernen Sie SQL-Grundlagen 蹿眉谤 Data Science
Dozent: Sadie St. Lawrence
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie eine Teilmenge von Daten, die Sie aus einer Spalte oder einer Reihe von Spalten ben枚tigen, und schreiben Sie eine SQL-Abfrage, um sich auf diese Ergebnisse zu beschr盲nken.
Verwenden Sie SQL-Befehle, um Daten zu filtern, zu sortieren und zusammenzufassen.
Erstellen Sie eine Analysetabelle aus mehreren Abfragen mit dem UNION-Operator.
Manipulieren Sie Strings, Daten und numerische Daten mit Hilfe von Funktionen, um Daten aus verschiedenen Quellen in Felder mit dem richtigen Format 蹿眉谤 die Analyse zu integrieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Abfragesprachen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Datenwissenschaftlers zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-Eins-, Eins-zu-Viel- und Viel-zu-Viel-Beziehungen in Datenbanken zu erkl盲ren. Sie sind in der Lage, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erl盲utern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzuf眉gen und dessen Bedeutung zusammenzufassen.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lekt眉ren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu verwenden, um nach spezifischeren oder Teilen von Datens盲tzen zu suchen, einschlie脽lich ihrer Vor- und Nachteile, und wie Sie sie am besten einsetzen. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu er枚rtern, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben
In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, Unterabfragen zu er枚rtern, einschlie脽lich ihrer Vor- und Nachteile, und wann sie verwendet werden sollten. Sie k枚nnen sich an das Konzept eines Schl眉sselfeldes erinnern und er枚rtern, wie diese uns helfen, Daten mit JOINs zu verkn眉pfen. Sie k枚nnen verschiedene Arten von JOINs identifizieren und definieren, darunter den Cartesian Join, einen Inner Join, Left und Right Joins, Full Outer Joins und einen Self Join. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Pr盲qualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code sauberer und effizienter zu gestalten.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, 脛ndern der Gro脽-/Kleinschreibung und die Verwendung der Funktion substring ver盲ndern k枚nnen. Sie werden speziell auf die Zeichenketten Datum und Uhrzeit eingehen k枚nnen. Sie sind in der Lage, Case-Anweisungen zu verwenden und schlie脽en dieses Modul mit einer Diskussion 眉ber Data Governance und Profiling ab. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL 蹿眉谤 Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zur Anwendung von SQL im Data Science-Kontext anzuwenden
Das ist alles enthalten
11 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
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Gepr眉ft am 16. M盲rz 2020
Good course for beginners.- classes are fine- quizzes evaluate quite well your understanding I think- the final assessment contains plenty of VERY ambiguous questions and I think it should be reworked
Gepr眉ft am 19. Apr. 2021
Exactly what I signed up for. Basic understanding and syntax learning. For anyone looking to further their sql writing, I believe this course and the rest of the curriculum will do perfectly fine
Gepr眉ft am 23. Aug. 2020
This course was good because it teaches you many keywords that are used for practical application in the world of data science. I definitely feel more confident with SQL after finishing this course.
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