This course on integrating sensors with your Raspberry Pi is course 3 of a 糖心vlog官网观看 Specialization and can be taken separately or as part of the specialization. Although some material and explanations from the prior two courses are used, this course largely assumes no prior experience with sensors or data processing other than ideas about your own projects and an interest in building projects with sensors.
Using Sensors With Your Raspberry Pi
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Using Sensors With Your Raspberry Pi
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Raspberry Pi Projects
Dozent: Drew Wilson
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enthalten
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4.8
(10听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
8 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Mathematical Modeling
- Kategorie: Systems Of Measurement
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Analytical Skills
- Kategorie: Electronic Components
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Electronics
- Kategorie: Statistical Methods
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Real Time Data
- Kategorie: Data Analysis Software
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This first module gets us all on the same page, no matter how much experience you have with sensors or measurement technology. We'll start by describing a straightforward sensor flow model to help us understand the myriad of sensors available in the world, and which you may later build. Then we'll move into the concepts of accuracy, precision, and uncertainty, which are necessary for understanding the inherent error in any measurement system. This module lays the groundwork for the circuits and examples in later modules.
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8 Videos1 Aufgabe
In this module, we'll look at examples of three common methods to store calibration data and apply that data to your sensor measurements. These examples range from simple to sophisticated, but none are complicated. We'll use Python and advanced open-source libraries to do the heavy math, just like you can implement in your Raspberry Pi projects.
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10 Videos1 Aufgabe
Once you have a sensor, and have a Raspberry Pi, there is often a need for circuitry in the middle to interface the two. In this module, we'll show how simple amplifier and filter circuits can be used to adapt voltage levels and reduce noise from your sensor data.
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9 Videos1 Aufgabe
The great thing about using a Raspberry Pi for your sensor projects is that you have access to great open-source software libraries and lots of processing power to manipulate your sensor data. This module looks at a few techniques for using statistical and digital signal processing methods to clean up your sensor data.
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6 Videos1 Aufgabe
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
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