This is two-hour project-based course teaches how to create a smart chatbot for your business using IBM Watson Assistant, and deploy it to live preview link. You will learn how to harness the power of AI to answer customer questions on multiple platforms. In this project, each step is demonstrated and you can follow along by repeating each step of the process. Take additional time after each step to make your conversation as robust as you desire.

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Building Smart Business Assistants with IBM Watson

Dozent: Mohammed Mousa
11.750 bereits angemeldet
Bei enthalten
(465听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Creating an IBM Cloud account and configure the Watson鈥檚 Assistant to capture customer goals, business, entities, and dialogs.
Deploy the an IBM Watson Assistant to interact with online customers.
How to build meaningful dialogs in Watson's Assistant.
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: Customer Inquiries
- Kategorie: AI Personalization
- Kategorie: Self Service Technologies
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Customer Service
- Kategorie: Customer Engagement
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: IBM Cloud
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Nur als Desktop-Version verf眉gbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, 眉ben und anwenden von berufsrelevanten F盲higkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

脺ber dieses begleitete Projekt
Schritt 蹿眉谤 Schritt lernen
In einem Video, das auf einer H盲lfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, f眉hrt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Creating an IBM Cloud account and Watson鈥檚 Assistant.
Configuring a Watson's Assistant to capture customer goals from their input.
Building meaningful dialogs in Watson's Assistant.
Configuring IBMs Watson Assistant to extract objects from customers input.
Deploying a live version of your Watson Assistant to interact with online customers.
Empfohlene Erfahrung
Iinternet Usage, Cloud Computing, Customer Service.
5 Projektbilder
Dozent

Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
脺ben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfl盲che.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur 蹿眉谤 Desktop verf眉gbar
Dieses begleitete Projekt ist 蹿眉谤 die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht 蹿眉谤 Mobilger盲te.
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
465 Bewertungen
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Zeigt 3 von 465 an
Gepr眉ft am 23. Mai 2021
if the screen matches it will be fast to volley with the master, and the versions also.superb preparation nothing confused until the end. because there are no statements for the tools and links/tabs.
Gepr眉ft am 18. Okt. 2020
IBM Watson was a new and great experience for me. Thank you
Gepr眉ft am 29. Okt. 2020
this is the best course i have done in my life thank you for creating this kind of good quality courses ,
Ihnen k枚nnte auch Folgendes gefallen:
- Status: Kostenlos
- Status: Vorschau
- Status: Kostenlos
糖心vlog官网观看 Project Network
- Status: Kostenloser Testzeitraum

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H盲ufig gestellte Fragen
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enth盲lt, der 蹿眉谤 einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilger盲t nicht verf眉gbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den F盲higkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie k枚nnen alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck k枚nnen Sie die Funktion 鈥濪ateibrowser鈥 verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.