In this Specialization, you鈥檒l gain hands-on experience developing AI agents using Python, OpenAI tools, and prompt engineering techniques. You鈥檒l learn to design agent architectures, implement tool use and memory, build custom GPTs, and apply best practices for responsible, trustworthy AI. By the end, you鈥檒l be able to create and deploy intelligent software agents for real-world tasks across a range of industries.
Spezialisierung 蹿眉谤 AI Agent Developer
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Spezialisierung 蹿眉谤 AI Agent Developer
Master Skills of an AI Agent Software Developer. Learn to design, build, and refine intelligent software agents using Python, generative AI, and agentic architectures for real-world applications.
Dozent: Dr. Jules White
TOP-LEHRKRAFT
20.825 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.8
(429听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
鈥⒙燞ow to build and deploy intelligent AI agents using Python, tools, memory, and reasoning.
鈥⒙燞ow to create custom GPTs and apply prompt engineering techniques for real-world tasks.
鈥⒙燞ow to design trustworthy, responsible AI systems aligned with best practices.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Unterrichtet in Englisch
K眉rzlich aktualisiert!
April 2025
25 Praxis眉bungen
Spezialisierung - 6 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Build a complete AI agent framework in Python, creating each component yourself to gain deep understanding of how agents work
Design tool discovery systems and function calling mechanisms that allow your agents to interact with external systems and perform meaningful actions
Create practical, production-ready agents for tasks like intelligent file exploration, documentation generation, and coding
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Application Development
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Software Documentation
Kategorie: File Management
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Prototyping
Was Sie lernen werden
How to implement agents that can dynamically adopt different expert personas and reason with or transform unstructured data
Techniques for building聽Multi-Agent Collaboration Systems聽in Python that support sophisticated memory sharing and intelligent coordination
How to implement聽Trustworthy and Safe Agent Architectures聽in Python using staged execution, reversible actions, and safety patterns
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Persona Development
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Document Management
Kategorie: Coordination
Kategorie: Transaction Processing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Persona (User Experience)
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Plan Execution
Kategorie: Coordinating
Kategorie: Business Logic
Was Sie lernen werden
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Test Case
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Travel Arrangements
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Productivity Software
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Scenario Testing
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Expense Reports
Kategorie: Expense Management
Was Sie lernen werden
How to apply prompt engineering to effectively work with large language models, like ChatGPT
How to use prompt patterns to tap into powerful capabilities within large language models
How to create complex prompt-based applications for your life, business, or education
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Creative Thinking
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Creative Problem-Solving
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Productivity
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI
Was Sie lernen werden
Automate tasks in your work and life with ChatGPT Code Interpreter
Automate reading and creating PDFs, PowerPoint, Excel, images, video, and more
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Problem Solving
Kategorie: Automation
Kategorie: Document Management
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Information Management
Kategorie: File Management
Kategorie: Creativity
Was Sie lernen werden
What problems actually make sense to solve with Generative AI
How to frame problems and prompt engineer to produce more trustworthy results from Generative AI
Kompetenzen, die Sie erwerben
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Ideation
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Human Machine Interfaces
Kategorie: Verification And Validation
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Risk Management Framework
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Dozent
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Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
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H盲ufig gestellte Fragen
This Specialization is designed for learners with basic Python programming experience. No prior knowledge of AI or machine learning is required.
We recommend taking the AI Agents & Agentic AI with Python course first, followed by Prompt Engineering for ChatGPT. The remaining courses can be taken in any order.
What You Will Be Able to Do Upon Completing the Specialization:
鈥⒙燚esign and implement AI agents using modular, agentic architectures
鈥⒙燘uild and deploy agents that use tools, memory, and reasoning
鈥⒙燙reate and customize GPT-based assistants with OpenAI tools
鈥⒙燛ngineer effective prompts to steer AI behavior and outputs
鈥⒙燗pply principles of trustworthy, responsible AI in real-world systems
鈥⒙燚evelop and test agentic software for practical, professional use cases
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,
鹿 Median salary and job opening data are sourced from Lightcast鈩� Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)