enthaltenBig Data-Ingenieure und Fachleute mit NoSQL-Kenntnissen sind in der Datenverwaltungsbranche sehr gefragt. Diese Specialization richtet sich an diejenigen, die grundlegende F盲higkeiten 蹿眉谤 die Arbeit mit Big Data, Apache Spark und NoSQL-Datenbanken entwickeln m枚chten. In drei informationsreichen Kursen werden beliebte NoSQL-Datenbanken wie MongoDB und Apache Cassandra, das weit verbreitete Apache Hadoop-脰kosystem von Big Data-Tools sowie die Apache Spark-Analyse-Engine 蹿眉谤 die Verarbeitung gro脽er Datenmengen behandelt.
Sie beginnen mit einem 脺产别谤产濒颈肠办 眉ber die verschiedenen Kategorien von NoSQL-Datenspeichern (nicht nur SQL) und arbeiten dann praktisch mit mehreren von ihnen, darunter IBM Cloudant, MonogoDB und Cassandra. Sie f眉hren verschiedene Datenverwaltungsaufgaben durch, wie z.B. das Erstellen und Replizieren von Datenbanken, Einf眉gen, Aktualisieren, L枚schen, Abfragen, Indizieren, Aggregieren und Sharding von Daten. Als N盲chstes erwerben Sie grundlegende Kenntnisse 眉ber Big-Data-Technologien wie Hadoop, MapReduce, HDFS, Hive und HBase, gefolgt von tiefer gehenden Kenntnissen 眉ber Apache Spark, Spark Dataframes, Spark SQL, PySpark, die Spark Application UI und die Skalierung von Spark mit Kubernetes. Im letzten Kurs lernen Sie die Arbeit mit Spark Structured Streaming Spark ML - 蹿眉谤 die Durchf眉hrung von Extract-, Transform- und Load-Verarbeitung (ETL) und maschinellen Lernaufgaben.
Diese Spezialisierung eignet sich 蹿眉谤 Anf盲nger in den Bereichen NoSQL und Big Data - egal ob Sie Dateningenieur, Softwareentwickler, IT-Architekt, Datenwissenschaftler oder IT-Manager sind oder sich darauf vorbereiten.
